داده کاوی

اغلب داده‌های در دسترس، قبل از استفاده نیاز به پردازش دارند و نمی‌توانند به صورت مستقیم مورد استفاده قرار بگیرند. یکی از فرآیندهایی که اغلب…

داده کاوی به فرآیندی گفته می‌شود که در آن اطلاعاتی به دست می‌آید که می‌توان از آن‌ها برای پیش‌بینی استفاده کرد. اطلاعات مورد نیاز در…

بخشی از علم آمار به بررسی جامعه آماری و خصوصیات آن اختصاص دارد. در اغلب موارد دستیابی به تک تک افراد یا اشیاء جامعه آماری…

در این مطلب از مجموعه مطالب معرفی رشته‌های دانشگاهی مجله فرادرس، به رشته بیوانفورماتیک می‌پردازیم و سعی می‌کنیم تناسب آن با روحیات افراد، دروسی که برای…

در این مقاله به بررسی برخی ابزارهای نرم افزاری ضروری برای پروژه های علوم داده و تنظیمات آن‌ها برای ایجاد یک گردش کاری با بهره‌وری…

در این مطلب، روش انجام متن کاوی با پایتون در توییتر، همراه با ارائه یک مثال کامل، مورد بررسی قرار گرفته است. متن کاوی با…

«تحلیل داده‌های چند بعدی» (Multidimensional Data Aanalysis)، نوع مهم و مفیدی از تحلیل‌ها است که امروزه با توجه به افزایش حجم و البته، ابعاد داده‌ها،…

یکی از مسائلی که در تحلیل داده‌ها وجود دارد، پاک‌سازی آن‌ها است بطوری که مدل‌سازی بر اساس آن‌ها با صحت همراه باشد. در این بین…

همه کسانی که در حوزه «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning) فعالیت دارند، با مسأله انتخاب «ویژگی‌های مرتبط» (Relevant Features) در یک…

اغلب افراد فکر می‌کنند علم داده به الگوریتم‌های جالب یادگیری ماشین و اتومبیل‌های خودران مربوط است؛ اما واقعیت چنین نیست. در این حوزه تقریباً در…

نرم‌افزارهای «وب اسکرپینگ» (Web Scraping) به طور خودکار اطلاعات و داده‌هایی را که معمولاً از طریق بازدید از یک وب‌سایت در مرورگر قابل دسترسی باشد،…

کتابخانه dplyr شامل بسیاری از توابع ارزشمند مرتبط با «پاک‌سازی داده‌‌ها» (Data Cleaning) است. در نوشتارهای دیگر وبلاگ فرادرس با بعضی از ابزارهای کاربردی این…

سال ۲۰۱۹، فرصت مناسبی برای افراد است تا اهداف شغلی جدید خود را تنظیم کنند، مهارت‌های جدید بیاموزند و زندگی خودشان را تغییر بدهند. یکی…

یکی از تکنیک‌های پیشرفته آماری که در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) بسیار کاربرد دارد، «رگرسیون لجستیک» (Logistic Regression) است. در این روش رگرسیونی، «متغیر پاسخ»…

سال ۱۹۹۳ در دانشگاه Waikato کشور نیوزیلند، طرح اولیه برای تولید نرم‌افزاری که بتواند عملیات «داده‌کاوی» (Data Mining) را انجام دهد مطرح شد. در سال…

در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد…

روزی، مساله فهمیدن حال افراد از طریق اینترنت بیشتر شبیه به موضوع یک فیلم تخیلی بود تا واقعیتی امکان‌پذیر، اما امروزه این کار در ابعاد…

«رگرسیون» (Regression) یکی از کارآمدترین ابزارهای تحلیل چند متغیره است که بخصوص در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) کاربرد زیادی دارد. مدل «رگرسیون خطی ساده» (Simple…

پیدا کردن یک شغل خوب در حوزه «داده‌کاوی» (Data Mining) کار ساده‌ای نیست. دانستن چگونگی کار با کتابخانه‌هایی مانند «سایکیت‌لِرن» (scikit-learn) و «ggplot2» برای کسب…

در این مطلب، آموزش ساخت یک «شبکه عصبی» (Neural Network | NN) ساده با استفاده از کتابخانه یادگیری عمیق «کرس» (Keras) در «پایتون» (Python) ارائه شده است….