![داده های نامتوازن و ۷ تکنیک مدیریت آن ها](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2024/06/Imbalanced-Data-and-Techniques-to-Handle-them-768x432.jpg.webp)
مجموعه مقالات با موضوع داده کاوی
![داده های نامتوازن و ۷ تکنیک مدیریت آن ها](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2024/06/Imbalanced-Data-and-Techniques-to-Handle-them-768x432.jpg.webp)
![تبدیل داده چیست؟ – توضیح داده Data Transforming به زبان ساده](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2024/05/What-is-Data-Transformation-2-768x432.jpg.webp)
![نرمال سازی داده چیست؟ – از صفر تا صد و در یادگیری ماشین](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2024/04/Data-Normalization-Before-and-After-Visual-768x433.jpg.webp)
![داده پرت چیست و چطور آن را تشخیص دهیم؟ – توضیح به زبان ساده](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2024/04/What-is-An-Outlier-768x432.jpg.webp)
![روش های مدیریت داده های گمشده در یادگیری ماشین – به زبان ساده](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2024/03/A-robot-wondering-at-a-puzzle-which-lost-some-pieces-ways-to-handle-missing-data-in-machine-learning-768x432.jpg.webp)
![پاکسازی داده چیست؟ – Data Cleaning از صفر تا صد](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2024/03/A-robot-with-a-broom-sweeping-across-a-digital-floor-what-is-data-cleaning-768x432.jpg.webp)
![تکنیک های جایگذاری داده های گمشده – معرفی به زبان ساده](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2024/03/Missing-Data-Imputation-Techniques-768x432.jpg.webp)
![انواع داده ها در یادگیری ماشین چیست؟ – به زبان ساده](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2024/03/What-Are-Data-Types-in-Machine-Learning-revised-768x432.jpg.webp)
![دیتاست چیست؟ – آنچه باید درباره مجموعه داده ها بدانید](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2024/03/A-table-with-diverse-columns-with-a-magnifying-glass-on-it-what-is-dataset-768x432.jpg.webp)
![پایتون و گردآوری دادههای وب با استفاده از آن](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2018/06/پایتون-و-گردآوری-دادههای-وب.jpg.webp)
![پیوت تیبل در اکسل — آموزش گام به گام](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2018/06/excel-pivot-tables-768x512.jpg.webp)
![آموزش یادگیری ماشین با مثالهای کاربردی ــ بخش اول](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2018/06/آموزش-یادگیری-ماشین-قسمت-اول.jpg.webp)
![پایتون و مدلسازی زبان — راهنمای گامبهگام](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2018/06/creatin-next-word-predictor-using-python.png.webp)
![خوشهبندی و تفسیر نتایج آن](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2018/06/خوشهبندی-و-تفسیر-نتایج-آن.png.webp)
![هوش مصنوعی چیست؟ — بخش اول: مقدمه، تاریخچه و مبانی](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2018/05/what-is-ai-history-and-basics.jpg.webp)
![ماشین بردار پشتیبان — به همراه کدنویسی پایتون و R](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2018/05/Untitled-2-768x450.jpg.webp)
![ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) — به زبان ساده](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2018/05/img007-768x434.jpg.webp)
![تحلیل مولفه اساسی (PCA) — راهنمای عملی به همراه کد نویسی در پایتون و R](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2018/05/practical-guide-principal-component-analysis-python-r.jpg.webp)
![الگوریتم K-نزدیکترین همسایگی به همراه کد پایتون](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2018/05/introduction-k-neighbours-algorithm-clustering.jpg.webp)
چرا تحلیل دادهها مهم است؟
تحلیل دادهها، فرآیند ارزیابی دادهها و اطلاعاتی است که با استفاده از ابزارهای تحلیلی بر روی آمارهای به دست آمده انجام میشود. کشف این اطلاعات، در گرفتن تصمیمهای درست برای کسب و کار تاثیر گذار خواهد بود. برای این کار چند روش وجود دارد، دادهکاوی، تجزیه و تحلیل متون، تجسم دادهها و هوش کسب و کار.![چرا تحلیل دادهها مهم است؟](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2018/04/why-is-data-analysis-important.jpg.webp)