نوشته های الهام حصارکی

«پایتون» (Python)، همچنان هنگامی که صحبت از «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)، «یادگیری عمیق» (Deep Learning) و وظایف «علم داده» (Data Science) می‌شود…

تقریبا همه افرادی که از اینترنت استفاده می‌کنند با وب‌سایت گوگل آشنایی دارند و تاکنون در خلال جست‌و‌جوهای خود در این موتور جست‌و‌جو با تبلیغاتی…

پرسشی که برای بسیاری از افراد مطرح می‌شود آن است که چه «مجموعه داده های» (Data Set) بازی (Open) برای «یادگیری ماشین» (Machine Learning) وجود…

ساخت سیستم‌های مبتنی بر «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning) هیچگاه به اندازه امروز آسان نبوده است. وجود ابزارهای متن‌بازی…

شناسایی موجودیت های نام دار (Named Entity Recognition | NER) و دسته‌بندی آن‌ها (Classification)، فرآیند تشخیص واحدهای اطلاعاتی مانند اسامی افراد، سازمان‌ها و مکان‌ها، و…

کسب درآمد از وبسایت یا وبلاگ یک افسانه نیست، بلکه کاری محسوب می‌شود که توسط کلیه دارندگان وب‌سایت‌ها و وبلاگ‌ها قابل انجام است. در حقیقت،…

«شناسایی موجودیت نام‌ دار» (Named entity recognition | NER) یکی از اولین گام‌ها در فرآیند استخراج اطلاعات است که منجر به شناسایی و دسته‌بندی موجودیت‌های…

تصوری غالب در میان فعالان حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning) وجود دارد مبنی بر اینکه «یادگیری ماشین همان میزان که علم محسوب می‌شود هنر نیز…

با توجه به هزینه‌های بالای تحصیلات آموزش عالی، شکاف عظیم موجود بین صنعت و دانشگاه و همچنین به دلایل گوناگون دیگری که در مقاله «مدرک…

«گرادیان کاهشی» (Gradient Descent) یک الگوریتم بهینه‌سازی برای پیدا کردن کمینه یک تابع است. در این الگوریتم کار با یک نقطه تصادفی روی تابع آغاز…