کاربردی

رشد روزافزون داده‌ها، منجر به طرح مفهوم «کلان داده» (مِه داده | Big Data) داده شده است. این مبحث، در فضای کنونی کسب و کارها، یکی…

بسیاری از افرادی که در حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning | ML) فعالیت و پژوهش می‌کنند به خوبی آگاه هستند که برخی از مدل‌های یادگیری…

از آنجایی که متغیر تصادفی و توزیع نرمال و محاسبات مربوط به آن در بسیاری از علوم به کار گرفته می‌شود، لازم است که از…

یکی از بهترین مهارت‌ها در جهان کنونی، برای داشتن جایگاه شغلی و درآمد خوب، «برنامه نویسی کامپیوتری» (Computer Programming) است. امروزه، از کامپیوترها تقریبا در…

از ساخت اولین کامپیوترها، بیش از نیم قرن می‌گذرد. طی این مدت، ضریب نفوذ کامپیوتر در زندگی بشر تا جایی افزایش یافت که امروزه تقریبا…

«یادگیری عمیق» (Deep Learning)، یکی از مباحث داغ در حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning) محسوب می‌شود. با توجه به ویژگی‌هایی که «زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python…

در این مطلب، الگوریتم «پیش‌بینی تصادفی» (Random Prediction) و «قاعده صفر» (Zero Rule) که هر دو از جمله الگوریتم‌های «خط مبنا» (‌Baseline) هستند، مورد بررسی قرار…

آسیب‌پذیری‌های تزریق کد بر اساس لیست 1۰ ریسک مهم امنیتی OWASP، به عنوان رایج‌ترین آسیب‌پذیری‌ها فهرست‌بندی شده‌اند. آسیب پذیری تزریق SQL در اغلب موارد موجب…

Wi-Fi یک اصطلاح چندمنظوره است. از یک نظر این اصطلاح کاملاً دقیق است که به توصیف روش استفاده از اینترنت می‌پردازد. انواع بسیار مختلفی از…

در تئوری آمار-ریاضی، معیار «واگرایی کولبک لیبلر» (Kullback-Leibler Divergence) روشی برای مشخص کردن میزان تفاوت بین دو توزیع احتمالی است. از جمله کاربردهای این معیار…