برنامه نویسیانواع سلول ها و لایه ها در شبکه های عصبی – راهنمای جامعدر این مطلب، انواع سلول ها و لایه ها در شبکه های عصبی مصنوعی به طور جامع و همراه با راهنمای تصویری مورد بررسی قرار گرفته است.۲۳ بهمن ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیانواع شبکه های عصبی مصنوعی – راهنمای جامعدر این مطلب، یک راهنمای جامع از انواع شبکه های عصبی مصنوعی شامل انواع توپولوژی‌ها، چگونگی عملکرد و کاربرد آن‌ها ارائه شده است.۱۶ بهمن ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیبینایی ماشین – از صفر تا صددر این مطلب، با حوزه بینایی ماشین از منظر علوم کامپیوتر آشنا خواهید شد. همچنین، تکنیک‌ها و رویکردهای عمومی مرتبط با حوزه بینایی ماشین شرح داده خواهند شد.۶ آبان ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیتشخیص اشیا در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، ابتدا با مفاهیمی نظیر تشخیص اشیا و بینایی کامپیوتر آشنا خواهید شد. سپس، پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص اشیا در پایتون نمایش داده خواهد شد.۱۷ مهر ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیکاربردهای هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک – به زبان سادهدر این مطلب ضمن ارائه توضیحاتی پیرامون بیوانفورماتیک و مباحث مهم آن، به کاربردهای هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک پرداخته شده است.۱۹ مرداد ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیپیادهسازی سیستم تشخیص و ردیابی خودرو در پایتون – راهنمای جامعدر این مطلب، اجزای مختلف یک سیستم تشخیص و ردیابی خودرو شرح داده می‌شود. همچنین، پیاده‌سازی این سیستم در زبان برنامه‌نویسی پایتون ارائه خواهد شد.۱۶ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیروش های انتخاب ویژگی در پایتون – راهنمای جامعدر این مطلب، روش های انتخاب ویژگی برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین نظارت شده و نظارت نشده و پیاده‌سازی آن‌ها در پایتون مورد برسی قرار می‌گیرد.۷ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیروش های متن کاوی – راهنمای کاربردیدر این مطلب، روش های متن کاوی به عنوان ابزاری برای تحلیل داده‌های متنی غیر ساخت یافته و استخراج دانش و اطلاعات از آن‌ها مورد بررسی قرار گرفته‌اند.۵ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
تقلب نامهتقلب نامه (Cheat Sheet) یادگیری ماشین در متلب – راهنمای کاربردیدر این تقلب‌نامه، با ابزار یادگیری ماشین در متلب (MATLAB)، توابع یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی و نحوه میزان‌سازی ابرپارامترها برای یک مدل آشنا می‌شوید.۳۰ تیر ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
برنامه نویسیدسته بندی داده ها با پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، روش‌های دسته بندی داده ها در پایتون پیاده‌سازی و روی یک مجموعه داده اعمال شده‌اند. سپس، الگوریتم دارای بالاترین صحت خروجی، انتخاب شده است.۹ اردیبهشت ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیکاهش زمان اجرا در رگرسیون بردار پشتیبان – پادکست پرسش و پاسخدر این مطلب، به موضوع کاهش زمان اجرای الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان در یک پادکست پرداخته شده و نسخه نوشتاری آن نیز برای علاقمندان به مطالعه متن موجود است.۱۴ اسفند ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیپیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R – به زبان سادهدر این مطلب، پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R به همراه مفاهیم هر یک از این الگوریتم‌ها به زبان ساده، ارائه شده است.۷ بهمن ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
آماررگرسیون لجستیک چند جمله ای (Multinomial Logistic Regression) – مفاهیم و کاربردها۶ بهمن ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
آمار.برنامه نویسیروشهای رگرسیون در R – کاربرد در یادگیری ماشین (قسمت اول)۱۱ آذر ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعییادگیری نظارت شده (Supervised Learning) با پایتون – راهنمای جامع۵ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
آمار.داده کاویماشین بردار پشتیبان – به همراه کدنویسی پایتون و R۱۷ اردیبهشت ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
آمار.برنامه نویسی.داده کاویماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) – به زبان ساده۱۷ اردیبهشت ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
فرادرس
