انواع سلول ها و لایه ها در شبکه های عصبی — راهنمای جامع
در این مطلب، انواع سلول ها و لایه ها در شبکه های عصبی مورد بررسی قرار خواهد گرفت. خانواده روشهای محاسباتی نوین «شبکههای عصبی» (Neural…
تا کنون در مجله فرادرس، مقالات و آموزشهای متنوعی را در موضوع «ماشین بردار پشتیبان» منتشر کرده ایم. در ادامه برخی از این مقالات مرتبط با این موضوع لیست شده اند. برای مطالعه هر مقاله، لطفا روی عنوان آن کلیک کنید.
در این مطلب، انواع سلول ها و لایه ها در شبکه های عصبی مورد بررسی قرار خواهد گرفت. خانواده روشهای محاسباتی نوین «شبکههای عصبی» (Neural…
خانواده «شبکههای عصبی مصنوعی» (Artificial Neural Networks) هر روز شاهد حضور اعضای جدیدی است. با توجه به تعدد انواع شبکه های عصبی موجود، در این…
در این مطلب، با حوزه «بینایی ماشین» (Machine Vision) از منظر «علوم کامپیوتر» (Computer Science) آشنا خواهید شد. مطلب پیش رو را میتوان به عنوان…
در چند سال اخیر، فناوریهای مبتنی بر «تشخیص اشیا» (Object Detection) به سرعت در حال یکپارچه شدن با دستگاههای الکترونیکی نظیر تلفنهای همراه، دوربینهای دیجیتال…
«بیوانفورماتیک» (Bioinformatic) یکی از بهرهبرداران اصلی پیشرفتهای اخیر به وقوع پیوسته در زمینه «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) است. در این مطلب، به بررسی…
در مبحث سیستمهای «رانندگی خودران» (Autonomous Driving)، مدل «تشخیص و ردیابی خودرو» (Vehicle Detection and Tracking) یکی از مهمترین بخشهای مورد نیاز برای پیادهسازی چنین سیستمهایی…
همه کسانی که در حوزه «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning) فعالیت دارند، با مسأله انتخاب «ویژگیهای مرتبط» (Relevant Features) در یک…
روش های متن کاوی (Text Mining)، برای استخراج اطلاعات با معنا و دانش مفید از «دادههای متنی غیر ساختیافته» (Unstructured Text Data) توسعه یافتهاند. دادههای متنی…
تقلبنامه (Cheat Sheet)، متنی کوتاه اما جامع پیرامون یک موضوع مشخص است. هدف اصلی ارائه تقلبنامه، انتقال مفاهیمِ مرتبط با یک موضوع به صورت کامل…
در این مطلب، چندین الگوریتم «یادگیری ماشین» (Machine Learning) در «زبان برنامهنویسی پایتون» (Python Programming Language) با استفاده از کتابخانه «سایکیتلِرن» (Scikit-Learn) که یکی از…
هر گونه بهرهگیری از مطالب مجله فرادرس به معنی پذیرش شرایط استفاده از آن بوده و کپی بخش یا کل هر کدام از مطالب، تنها با کسب مجوز مکتوب امکان پذیر است.
© فرادرس ۱۳۹۹