تقلب نامه (Cheat Sheet) یادگیری ماشین در متلب — راهنمای کاربردی

۷۳۶ بازدید

آخرین به‌روزرسانی: ۲۱ تیر ۱۴۰۲

زمان مطالعه: ۱ دقیقه

تقلب نامه (Cheat Sheet) یادگیری ماشین در متلب — راهنمای کاربردی

تقلب‌نامه (Cheat Sheet)، متنی کوتاه اما جامع پیرامون یک موضوع مشخص است. هدف اصلی ارائه تقلب‌نامه، انتقال مفاهیمِ مرتبط با یک موضوع به صورت کامل و در کمترین زمان ممکن است. با استفاده از تقلب‌نامه می‌توان چکیده مفاهیم بیان شده در کلاس‌های درس را در مدت زمانی بسیار اندک فرا گرفت. بنابراین در هنگام تمرین، حل سوالات و یا شب امتحان به جای ورق زدن کتابی چند صد صفحه‌ای می‌توانید با مراجعه به تقلب‌نامه به مقصود خود دست یابید. از تقلب‌نامه‌های زبان‌های برنامه‌نویسی و ابزارها و دستورهای خط فرمان، می‌توان برای آگاهی از دستورات مورد نیاز برای انجام امور گوناگون استفاده کرد. همچنین، تقلب‌نامه حجم زیادی از اطلاعات مفید و مهم را به صورت یک‌جا و یکپارچه در بر می‌گیرد. با توجه به اهمیت بیان شده، مجله فرادرس اقدام به انتشار تقلب‌نامه‌هایی در حوزه‌های گوناگون از جمله «یادگیری ماشین» (Machine Learning) در «متلب» (MATLAB) کرده است. به منظور دسترسی به کلیه تقلب‌نامه‌های منتشر شده در مجله فرادرس، می‌توانید از این لینک استفاده کنید. نوشته حاضر در برگیرنده تقلب‌نامه «یادگیری ماشین در متلب» است.

فهرست مطالب این نوشته

تقلب‌نامه یادگیری ماشین در متلب

در این تقلب‌نامه، تولید، آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از توابع تعبیه شده متلب و «لِرنِر تولباکس» (Learner Toolbox)، مورد بررسی قرار گرفته و به موضوعات زیر، پرداخته شده است:

فیلم آموزش یادگیری ماشین در فرادرس

کلیک کنید

معرفی «لِرنِر تولباکس» (Learner Toolbox) و بخش‌های مختلف آن
معرفی توابع یادگیری ماشین و قواعد نام‌گذاری توابع آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
انتخاب ویژگی برای مدل‌های یادگیری ماشین (دسته‌بندی و رگرسیون) و کاهش ابعاد فضای ویژگی
میزان‌سازی ابرپارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
به‌کاراندازی و یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در نرم‌افزارها و پلتفرم‌های توسعه نرم‌افزار

برای دانلود فایل PDF قابل چاپ تقلب‌نامه «یادگیری ماشین در متلب» روی تصویر زیر کلیک کنید.

دانلود تقلب‌نامه (+کلیک کنید)

اگر نوشته بالا برای شما مفید بوده است، آموزش‌های زیر نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

بر اساس رای ۴ نفر

آیا این مطلب برای شما مفید بود؟

اگر بازخوردی درباره این مطلب دارید یا پرسشی دارید که بدون پاسخ مانده است، آن را از طریق بخش نظرات مطرح کنید.

ثبت نظر

مرتضی جادریان (+)

«مرتضی جادریان»، دانشجوی مقطع دکتری مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی است. او در زمینه سیستم‌های هوشمند، به ویژه سیستم‌های هوشمند اطلاعاتی، روش‌های یادگیری ماشین، سیستم‌های دانش محور و محاسبات تکاملی فعالیت دارد.