هوش مصنوعیماشین لرنینگ چیست؟ – راهنمای یادگیری تخصص یادگیری ماشیندر این مقاله، به سوال ماشین لرنینگ چیست به همراه تعریف و بررسی انواع روش‌های یادگیری ماشین به طور جامع پاسخ داده شده است.۲۰ تیر ۱۴۰۱.مریم خلیلالهیادامه مطلب
آمارشناسایی آماری الگو | آموزش جامع و رایگاندر این مطلب از مجله فرادرس، مفهوم و روش‌های شناسایی آماری الگو و به طور کلی تشخیص الگو، به صورت جامع و رایگان مورد بررسی قرار گرفته است.۱۱ مرداد ۱۳۹۹.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیانواع شبکه های عصبی مصنوعی – راهنمای جامعدر این مطلب، یک راهنمای جامع از انواع شبکه های عصبی مصنوعی شامل انواع توپولوژی‌ها، چگونگی عملکرد و کاربرد آن‌ها ارائه شده است.۱۶ بهمن ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیشبکه LVQ در پایتون – از صفر تا صددر این مطلب، با شبکه LVQ به عنوان یکی از روش‌های یادگیری ماشین جهت دستهبندی داده‌ها آشنا خواهید شد. همچنین، پیاده‌سازی در زبان پایتون شرح داده خواهد شد.۲۸ مهر ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعینقاط ضعف الگوریتم k–means – به زبان سادهدر این مطلب، نقاط ضعف الگوریتم k-means مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین، برای درک بهتر موضوع، مثال‌های متعددی ارائه شده است.۴ شهریور ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیشبکه های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks) – به زبان سادهدر این مطلب، «شبکه های مولد تخاصمی» (Generative Adversarial Networks | GAN) مورد بررسی قرار گرفته‌اند و مفهوم مدل متمایزگر و مولد تشریح شده است.۱۵ مرداد ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
علوم کامپیوترنقشه دانش فناوری های هوش مصنوعی و دسته بندی آن‌ها – راهنمای جامعدر این مطلب، تعریف جامع و کاملی از فناوری های هوش مصنوعی، دستهبندی آن‌ها و توصیف مختصری از شاخه‌های موجود در فناوری های هوش مصنوعی ارائه می‌شود۱۴ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیروش های انتخاب ویژگی در پایتون – راهنمای جامعدر این مطلب، روش های انتخاب ویژگی برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین نظارت شده و نظارت نشده و پیاده‌سازی آن‌ها در پایتون مورد برسی قرار می‌گیرد.۷ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
علوم کامپیوترداده کاوی در مجموعه داده فاقد برچسب – پادکست پرسش و پاسخدر این مطلب، طی یک پادکست که نسخه متنی آن نیز موجود است، به این پرسش پاسخ داده می‌شود که داده کاوی در مجموعه داده فاقد برچسب به چه صورت قابل انجام است.۱ خرداد ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعییادگیری ویژگی (Feature Learning) نظارت نشده – به زبان سادهدر این مطلب، روشی برای «یادگیری ویژگی نظارت نشده» بیان شده است. از این روش برای کاهش ابعاد داده‌ها، به ویژه در داده‌های تصویری استفاده می‌شود.۱۴ بهمن ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیخوشه بندی K–Means در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، ساز و کار الگوریتم خوشه بندی K-Means به طور کامل و به زبان ساده، همراه با نحوه پیاده‌سازی آن در پایتون، با طرح مثالی بیان شده است.۱۳ بهمن ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیپیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R – به زبان سادهدر این مطلب، پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R به همراه مفاهیم هر یک از این الگوریتم‌ها به زبان ساده، ارائه شده است.۷ بهمن ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیالگوریتم DBSCAN در پایتون – راهنمای کاربردیالگوریتم DBSCAN از جمله الگوریتم‌های نظارت نشده است که برای خوشه‌بندی استفاده می‌شود. در این مطلب، این الگوریتم با مثالی تشریح و کد پایتون آن ارائه شده است.۱ بهمن ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
آمار.برنامه نویسیروشهای رگرسیون در R – کاربرد در یادگیری ماشین (قسمت دوم)۱۳ آذر ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
آمار.برنامه نویسیروشهای رگرسیون در R – کاربرد در یادگیری ماشین (قسمت اول)۱۱ آذر ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیتعریف مسائل یادگیری ماشین (Machine Learning) – راهنمای کاربردی۱۳ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعییادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning) با پایتون – راهنمای جامع و کاربردی۶ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعییادگیری نظارت شده (Supervised Learning) با پایتون – راهنمای جامع۵ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
آمارروش های ارزیابی نتایج خوشه بندی (Clustering Performance) – معیارهای درونی (Internal Index)۱۰ شهریور ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعیمفاهیم یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و نیمه نظارت شدهآشنایی و معرفی مفاهیم یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و نیمه نظارت شده به همراه آموزش های منتشر شده در فرادرس در این زمینه۱۰ تیر ۱۳۹۴.مریم دانیالیادامه مطلب
فرادرس
