یادگیری نظارت نشده

در این مطلب از مجله فرادرس، مفهوم و روش‌های شناسایی آماری الگو به صورت جامع و رایگان مورد بررسی قرار گرفته است. منظور از شناسایی…

خانواده «شبکه‌های عصبی مصنوعی» (Artificial Neural Networks) هر روز شاهد حضور اعضای جدیدی است. با توجه به تعدد انواع شبکه های عصبی موجود، در این…

در «علوم کامپیوتر» (Computer Science)، روش‌های «رقمی ساز بردار یادگیر» (Learning Vector Quantization | LVQ) که به اختصار، به آن‌ها شبکه LVQ نیز گفته می‌شود،…

الگوریتم‌های «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) متعددی برای «خوشه‌بندی» (Clustering) داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند. الگوریتم K-Means از جمله الگوریتم‌های بسیار پر کاربرد برای «تحلیل خوشه» (Cluster…

«شبکه های مولد تخاصمی» (Generative Adversarial Networks | GAN)، دسته‌ای از سیستم‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) محسوب می‌شوند که توسط «ایان گودفلو» (Ian Goodfellow) و…

شاید برای بسیاری انسان‌ها، درک این واقعیت که روزانه با انواع مختلفی از فناوری های هوش مصنوعی (روش‌ها، برنامه‌های کاربردی و دستگاه‌ها) در حال تعامل…

همه کسانی که در حوزه «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning) فعالیت دارند، با مسأله انتخاب «ویژگی‌های مرتبط» (Relevant Features) در یک…

مسائل «داده‌کاوی» (Data Mining) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، دارای انواع گوناگونی، شامل «یادگیری نظارت شده» (Supervised Learning) و «یادگیری نظارت نشده» (َUnsupervised Learning) هستند. در…

«یادگیری ویژگی» (Feature Learning) یا «یادگیری ارائه» (Representation Learning)، در علم «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، به مجموعه‌ای از روش‌ها گفته می‌شود که به سیستم امکان…

در این مطلب، الگوریتم خوشه‌ بندی K-Means به طور کامل و به زبان ساده آموزش داده شده است. همچنین، نحوه پیاده‌سازی خوشه بندی K-Means در…