برنامه نویسی.هوش مصنوعی پیاده سازی الگوریتم KNN با پایتون — راهنمای کاربردی ۱. الگوریتم KNN چیست ؟ ۲. پیاده سازی الگوریتم KNN با پایتون ۳. اجرا و آزمایش پیاده سازی الگوریتم الگوریتم KNN با پایتون ۲۳ شهریور ۱۴۰۰ . سید علی کلامی هریس ادامه مطلب
داده کاوی.کامپیوتر.مهندسی.هوش مصنوعی محاسبات نرم چیست؟ — به زبان ساده در این مطلب، مفهوم محاسبات یا رایانش، محاسبات نرم و همچنین، محاسبات سخت بیان شده و سپس به طور جامع به محاسبات نرم پرداخته شده است. ۲۷ آبان ۱۳۹۹ . بابک خوش‌نویس ادامه مطلب
آمار.کامپیوتر.مهندسی.هوش مصنوعی شناسایی آماری الگو | آموزش جامع و رایگان در این مطلب از مجله فرادرس، مفهوم و روش‌های شناسایی آماری الگو و به طور کلی تشخیص الگو، به صورت جامع و رایگان مورد بررسی قرار گرفته است. ۱۱ مرداد ۱۳۹۹ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی دسته بندی داده ها با شبکه عصبی مصنوعی | راهنمای کاربردی در این مطلب، روش دسته بندی داده ها با شبکه عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته و از زبان برنامه‌نویسی پایتون برای پیاده‌سازی‌های لازم استفاده شده است. ۷ خرداد ۱۳۹۹ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی بازشناسی تصویر در اپلیکیشن iOS — از صفر تا صد در این راهنمای کوتاه با شیوه ساخت یک مدل CoreML با استفاده از Microsoft Custom Vision آشنا می‌شویم تا بازشناسی تصویر در اپلیکیشن iOS را پیاده‌سازی کنیم. ۲۲ بهمن ۱۳۹۸ . میثم لطفی ادامه مطلب
آمار درخت تصمیم در SPSS — راهنمای کاربردی در این نوشتار به بررسی درخت تصمیم در SPSS یا (Decision Tree) و نحوه اجرای آن آشنا می‌شویم و خروجی‌های حاصل از دستورات SPSS نیز مورد بررسی قرار می‌گیرد. ۹ دی ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
هوش مصنوعی الگوریتم ژنتیک – از صفر تا صد در این مطلب، با صفر تا صد مبحث الگوریتم ژنتیک آشنا خواهید شد؛ فرایندهای تکاملی نظیر تولید مثل، ترکیب و جهش وپیاده‌سازی آن در زبان‌های مختلف شرح داده می‌شود. ۱۶ شهریور ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی پیاده‌سازی سیستم تشخیص و ردیابی خودرو در پایتون — راهنمای جامع در این مطلب، اجزای مختلف یک سیستم تشخیص و ردیابی خودرو شرح داده می‌شود. همچنین، پیاده‌سازی این سیستم در زبان برنامه‌نویسی پایتون ارائه خواهد شد. ۱۶ مرداد ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی نقشه دانش فناوری های هوش مصنوعی و دسته بندی آن‌ها — راهنمای جامع در این مطلب، تعریف جامع و کاملی از فناوری های هوش مصنوعی، دستهبندی آن‌ها و توصیف مختصری از شاخه‌های موجود در فناوری های هوش مصنوعی ارائه می‌شود ۱۴ مرداد ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی روش های انتخاب ویژگی در پایتون — راهنمای جامع در این مطلب، روش های انتخاب ویژگی برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین نظارت شده و نظارت نشده و پیاده‌سازی آن‌ها در پایتون مورد برسی قرار می‌گیرد. ۷ مرداد ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی روش های متن کاوی — راهنمای کاربردی در این مطلب، روش های متن کاوی به عنوان ابزاری برای تحلیل داده‌های متنی غیر ساخت یافته و استخراج دانش و اطلاعات از آن‌ها مورد بررسی قرار گرفته‌اند. ۵ مرداد ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
تقلب‌نامه.هوش مصنوعی تقلب نامه (Cheat Sheet) یادگیری ماشین در متلب — راهنمای کاربردی در این تقلب‌نامه، با ابزار یادگیری ماشین در متلب (MATLAB)، توابع یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی و نحوه میزان‌سازی ابرپارامترها برای یک مدل آشنا می‌شوید. ۳۰ تیر ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی داده کاوی در مجموعه داده فاقد برچسب — پادکست پرسش و پاسخ در این مطلب، طی یک پادکست که نسخه متنی آن نیز موجود است، به این پرسش پاسخ داده می‌شود که داده کاوی در مجموعه داده فاقد برچسب به چه صورت قابل انجام است. ۱ خرداد ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی دسته بندی داده ها با پایتون — راهنمای کاربردی در این مطلب، روش‌های دسته بندی داده ها در پایتون پیاده‌سازی و روی یک مجموعه داده اعمال شده‌اند. سپس، الگوریتم دارای بالاترین صحت خروجی، انتخاب شده است. ۹ اردیبهشت ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی دسته بند فازی (Fuzzy Classifier) — به زبان ساده به عنوان یک ابزار کاربردی در حوزه «یادگیری ماشین نظارت شده» (Supervised machine Learning)، «دسته بندهای»… ۲۱ فروردین ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی الگوریتم های خط مبنا (Baseline) در پایتون — راهنمای کاربردی در این مطلب، مفهوم خط مبنا (Baseline) در یادگیری ماشین مورد بررسی قرار می‌گیرد و مبناهای موجود برای دستهبندی و رگرسیون بیان می‌شوند. ۲۸ اسفند ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R — به زبان ساده در این مطلب، پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R به همراه مفاهیم هر یک از این الگوریتم‌ها به زبان ساده، ارائه شده است. ۷ بهمن ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی رگرسیون لجستیک چند جمله ای (Multinomial Logistic Regression) — مفاهیم و کاربردها در تجزیه و تحلیل داده‌ها بخصوص «یادگیری نظارت شده» (Supervised Learning) در زمینه «یادگیری ماشین» (Machine… ۶ بهمن ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی وکا (WEKA) ابزاری برای یادگیری ماشین و داده کاوی — راهنمای شروع به کار وکا (WEKA) را می‌توان ابزاری پیشرفته «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) برشمرد. این نرم‌افزار تحت مجوز عمومی «گنو» منتشر می‌شود. ۲ دی ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) — راهنمای جامع و کاربردی «جنگل تصادفی» (Random Forest)، یک الگوریتم یادگیری ماشین با قابلیت استفاده آسان است که اغلب اوقات… ۱۲ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
فرادرس
