آمار.برنامه نویسیروشهای رگرسیون در R – کاربرد در یادگیری ماشین (قسمت اول)۱۱ آذر ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیدسته بندی موجودیت های نام دار (Named Entity) – راهنمای کاربردی۱۵ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعییادگیری نظارت شده (Supervised Learning) با پایتون – راهنمای جامع۵ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیداده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن – راهنمای جامع و ساده۲۳ مهر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
آماررگرسیون لجستیک (Logistic Regression) – مفاهیم، کاربردها و محاسبات در SPSS۲۶ شهریور ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیروش One Rule به همراه شبه کد – استنتاج قوانین اولیه در داده کاوی۱۰ مرداد ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعیآموزش یادگیری ماشین با مثال‌های کاربردی ــ بخش اول۲۱ خرداد ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
علوم کامپیوتر.هوش مصنوعییادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ – راهنمای کاملدر علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته می‌شود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آن‌ها و تجربیات خودشان، بیاموزند.۱۲ خرداد ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
آمار.برنامه نویسی.داده کاویماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) – به زبان ساده۱۷ اردیبهشت ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
تکنولوژی.کاربردی.مهندسی.هوش مصنوعیبررسی شبکه عصبی کانولوشن (CNN) – بخش اولپرسپترون Perceptron) یکی از انواع پایه‌ای و ابتدایی شبکه‌های عصبی است که قابلیت یادگیری دارد. برای توسعه پرسپترون از رفتار بیولوژیکی نرون‌ها ایده گرفته می‌شود. یک پرسپترون، همانند یک نرون، یک سیگنال ورودی دریافت می‌کند.۱۳ اسفند ۱۳۹۶.طیبه ممبینیادامه مطلب
فرادرس
