مجموعه مقالات k-means

برنامه نویسی.هوش مصنوعی

پیاده سازی الگوریتم خوشه بندی K-means در پایتون — راهنمای گام به گام

۱. K-means چیست ؟ ۲. معرفی مجموعه فیلم های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس ۳. پیاده سازی K-means در پایتون

۲۳ شهریور ۱۴۰۰

.

سید علی کلامی هریس

ادامه مطلب

پایتون

بهینه سازی در پایتون | Optimization در پایتون با SciPy | راهنمای جامع

در این مطلب، مبحث بهینه سازی در پایتون همراه با شرح جزئیات و ارائه مثال‌های متعدد و متنوع به همراه کد کامل آن‌ها، مورد بررسی قرار گرفته است.

۰۷ اسفند ۱۳۹۹

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

پایتون.هوش مصنوعی

تحلیل داده های چند بعدی در پایتون — راهنمای کاربردی

در این مطلب، روش‌های گوناگون تحلیل داده های چند بعدی در پایتون به طور کامل، همراه با ارائه مثال و کدهای پایتون استفاده شده، مورد بررسی قرار گرفته است.

۱۷ فروردین ۱۳۹۹

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

هوش مصنوعی

ساخت مدل سفارشی در سایکیت لرن — راهنمای کاربردی

در این مطلب، روش ساخت مدل سفارشی در سایکیت لرن (Scikit-Learn) همراه با ارائه دو مثال (مقدماتی و پیشرفته)، مورد بررسی قرار گرفته است.

۲۶ بهمن ۱۳۹۸

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

هوش مصنوعی

قطعه بندی تصویر در پایتون — راهنمای کاربردی

در این مطلب، با مبحث قطعه بندی تصویر(بخش بندی تصویر)، مهم‌ترین تکنیک‌ها و ابزارهای آن در زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

۱۲ آبان ۱۳۹۸

.

مرتضی جادریان

ادامه مطلب

هوش مصنوعی

نقاط ضعف الگوریتم k-means — به زبان ساده

در این مطلب، نقاط ضعف الگوریتم k-means مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین، برای درک بهتر موضوع، مثال‌های متعددی ارائه شده است.

۰۴ شهریور ۱۳۹۸

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

آمار.هوش مصنوعی

نرمال سازی داده ها در خوشه بندی — به زبان ساده

گم اول، نرمال سازی داده ها در خوشه بندی است زیرا باید ویژگی‌ها در محاسبه فاصله بدون مقیاس باشند تا بزرگی واحد اندازه‌گیری هر بُعد اریبی نکند.

۲۲ خرداد ۱۳۹۸

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

آمار

مدل آمیخته گوسی در خوشه بندی — پیاده‌سازی در پایتون

۲۵ اسفند ۱۳۹۷

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

هوش مصنوعی

انواع شبکه های عصبی و کاربردهای آن ها — پادکست پرسش و پاسخ

در این مطلب، به موضوع انواع شبکه های عصبی و کاربردهای آن ها در یک پادکست پرداخته شده است. همچنین، نسخه نوشتاری نیز برای علاقمندان به مطالعه متن موجود است.

۰۸ اسفند ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

هوش مصنوعی

خوشه بندی K-Means در پایتون — راهنمای کاربردی

در این مطلب، ساز و کار الگوریتم خوشه بندی K-Means به طور کامل و به زبان ساده، همراه با نحوه پیاده‌سازی آن در پایتون، با طرح مثالی بیان شده است.

۱۳ بهمن ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

هوش مصنوعی

الگوریتم DBSCAN در پایتون — راهنمای کاربردی

الگوریتم DBSCAN از جمله الگوریتم‌های نظارت نشده است که برای خوشه‌بندی استفاده می‌شود. در این مطلب، این الگوریتم با مثالی تشریح و کد پایتون آن ارائه شده است.

۰۱ بهمن ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

هوش مصنوعی

تعریف مسائل یادگیری ماشین (Machine Learning) — راهنمای کاربردی

۱۳ آبان ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

هوش مصنوعی

یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning) با پایتون — راهنمای جامع و کاربردی

۰۶ آبان ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

آمار

خوشه بندی k میانگین (k-means Clustering) — به همراه کدهای R

خوشه بندی k میانگین یکی از روش‌های مرسوم برای خوشه بندی است که برای داده‌های حجیم نیز کاربرد دارد. سادگی و راحتی درک آن از مزایای این الگوریتم است.

۰۱ آبان ۱۳۹۷

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

بازار کار و منابع انسانی

اصطلاحات کاربردی خوشه‌بندی — به زبان ساده

۱۷ مرداد ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

برنامه نویسی.تکنولوژی.داده کاوی.علوم کامپیوتر.هوش مصنوعی

مهم‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین (به همراه کدهای پایتون و R) — بخش هشتم: k-میانگین

۰۸ بهمن ۱۳۹۶

.

میثم لطفی

ادامه مطلب

اخبار

منابع آموزشی و مطالعاتی مربوط به طبقه‌ بندی فازی

۱۴ فروردین ۱۳۹۵

.

محمد حسینی کیا

ادامه مطلب