منابع آموزشی و مطالعاتی مربوط به طبقه‌ بندی فازی

سؤالات متعددی از طرف مخاطبان گرامی فرادرس در خصوص طبقه بندی فازی یا Fuzzy Classification مطرح شده اند. اغلب سؤالات مربوط به چگونگی عملکرد الگوریتم های طبقه بندی فازی و نحوه پیاده سازی آن ها، به خصوص در محیط متلب، است.

دو رویکرد کلی برای پیاده سازی طبقه بندی فازی و استفاده از خواص «محاسبات نرم» نظریه مجموعه های فازی برای انجام عملیات طبقه بندی و بازشناسی الگو وجود دارد: (الف) رویکرد مبتنی بر قواعد فازی، که خود به انواع مختلف تقسیم می شود و (ب) فازی سازی الگوریتم های طبقه بندی کلاسیک (نافازی)، که غالباً با پروتوتایپ (نقاط شاخص) اقدام به مرزبندی کلاس ها می نمایند.

فعلاً در میان آموزش های فرادرس، جای موضوع «طبقه بندی فازی» خالی است، و در آینده این موضوع نیز پوشش داده خواهد شد. اما اگر آموزش های موجود در «مجموعه آموزش های سیستم های فازی» به صورت کامل مطالعه شود، به انضمام مطالعه مراجعی که در ادامه آمده اند، انواع مختلف الگوریتم های طبقه بندی فازی، قابل پیاده سازی خواهند بود.

فهرست منابع مطالعاتی پیشنهادی

• مفاهیم پایه طبقه بندی فازی و انواع روش های آن
• آموزش سیستم های فازی در متلب
• طبقه بندی کننده های فازی تکامل مبتنی بر جریان داده ای
• بررسی عملکرد الگوریتم های طبقه بندی فازی مبتنی بر قواعد
• مجموعه فیلم های آموزشی سیستم های فازی با پیاده سازی عملی در متلب

شما هم اگر منبعی مناسب برای این موضوع سراغ دارید، حتما در بخش نظرات با ما و سایر مخاطبان فرادرس این موارد را به اشتراک بگذارید.

اگر این مطلب برای شما مفید بوده است، آموزش‌ها و مطالب زیر نیز به شما پیشنهاد می‌