برنامه نویسی.هوش مصنوعی پیاده سازی الگوریتم خوشه بندی K-means در پایتون — راهنمای گام به گام ۱. K-means چیست ؟ ۲. معرفی مجموعه فیلم های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس… ۲۳ شهریور ۱۴۰۰ . سید علی کلامی هریس ادامه مطلب
برنامه نویسی.کامپیوتر.مهندسی.هوش مصنوعی بهینه سازی در پایتون | Optimization در پایتون با SciPy | راهنمای جامع در این مطلب، مبحث بهینه سازی در پایتون همراه با شرح جزئیات و ارائه مثال‌های متعدد… ۷ اسفند ۱۳۹۹ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.کامپیوتر.مهندسی.هوش مصنوعی شناسایی آماری الگو | آموزش جامع و رایگان در این مطلب از مجله فرادرس، مفهوم و روش‌های شناسایی آماری الگو و به طور کلی… ۱۱ مرداد ۱۳۹۹ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار آزمون آماری مناسب در SPSS | راهنمای کاربردی در این نوشتار به بررسی نحوه انتخاب آزمون آماری مناسب در SPSS براساس نوع داده و… ۱۶ تیر ۱۳۹۹ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی مشاهده ناهنجار و شناسایی آن در SPSS — راهنمای کاربردی دستور Identifty Unusual Cases شناسایی مشاهده ناهنجار در SPSS را انجام می‌دهد. همانطور که دیدید، مبنای کار… ۱۶ بهمن ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی نقاط ضعف الگوریتم k-means — به زبان ساده در این مطلب، نقاط ضعف الگوریتم k-means مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین، برای درک بهتر… ۴ شهریور ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی نرمال سازی داده ها در خوشه بندی — به زبان ساده گم اول، نرمال سازی داده ها در خوشه بندی است زیرا باید ویژگی‌ها در محاسبه فاصله… ۲۲ خرداد ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی داده کاوی در مجموعه داده فاقد برچسب — پادکست پرسش و پاسخ در این مطلب، طی یک پادکست که نسخه متنی آن نیز موجود است، به این پرسش… ۱ خرداد ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی بخش بندی مشتریان با داده کاوی — به زبان ساده در این مطلب، روش بخش بندی مشتریان با داده کاوی به طور کامل شرح داده شده… ۲۱ اردیبهشت ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی مدل آمیخته گوسی در خوشه بندی — پیاده‌سازی در پایتون از الگوریتم‌های معروف در خوشه‌بندی، می‌توان به روش‌هایی اشاره کرد که براساس «مدل آمیخته گوسی» (Gaussian… ۲۵ اسفند ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی خوشه بندی سلسله مراتبی در SPSS — راهنمای کاربردی تحلیل خوشه‌بندی، یک تحلیل اکتشافی محسوب می‌شود. به وسیله این روش، امکان کشف ساختار داده‌ها بوجود… ۸ اسفند ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی خوشه بندی K-Means در پایتون — راهنمای کاربردی در این مطلب، ساز و کار الگوریتم خوشه بندی K-Means به طور کامل و به زبان… ۱۳ بهمن ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R — به زبان ساده در این مطلب، پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R به همراه مفاهیم… ۷ بهمن ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی الگوریتم DBSCAN در پایتون — راهنمای کاربردی الگوریتم DBSCAN از جمله الگوریتم‌های نظارت نشده است که برای خوشه‌بندی استفاده می‌شود. در این مطلب،… ۱ بهمن ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی الگوریتم فازی C-Means در پایتون — راهنمای کاربردی الگوریتم فازی C-Means یکی از روش‌های قدرتمند برای خوشه‌بندی داده‌ها است. در این مطلب، این الگوریتم… ۲۴ دی ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی تعریف مسائل یادگیری ماشین (Machine Learning) — راهنمای کاربردی تصوری غالب در میان فعالان حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning) وجود دارد مبنی بر اینکه «یادگیری… ۱۳ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning) با پایتون — راهنمای جامع و کاربردی «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) یک دسته از روش‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) برای کشف الگوهای… ۶ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی خوشه بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering) — به همراه کدهای R در داده‌کاوی و آمار، «خوشه‌بندی سلسله مراتبی» (Hierarchical Clustering) به روشی گفته می‌شود که عمل دسته‌بندی… ۲ آبان ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی خوشه بندی k میانگین (k-means Clustering) — به همراه کدهای R خوشه بندی k میانگین یکی از روش‌های مرسوم برای خوشه بندی است که برای داده‌های حجیم… ۱ آبان ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی اصطلاحات کاربردی خوشه‌بندی — به زبان ساده افراد علاقمند به داده‌کاوی و حتی افرادی که در این زمینه در حال فعالیت هستند، نیاز… ۱۷ مرداد ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
فرادرس
