برنامه نویسی.هوش مصنوعی پیاده سازی الگوریتم خوشه بندی K-means در پایتون — راهنمای گام به گام ۱. K-means چیست ؟ ۲. معرفی مجموعه فیلم های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس ۳. پیاده سازی K-means در پایتون ۲۳ شهریور ۱۴۰۰ . سید علی کلامی هریس ادامه مطلب
برنامه نویسی.کامپیوتر.مهندسی.هوش مصنوعی بهینه سازی در پایتون | Optimization در پایتون با SciPy | راهنمای جامع در این مطلب، مبحث بهینه سازی در پایتون همراه با شرح جزئیات و ارائه مثال‌های متعدد و متنوع به همراه کد کامل آن‌ها، مورد بررسی قرار گرفته است. ۷ اسفند ۱۳۹۹ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.کامپیوتر.مهندسی.هوش مصنوعی شناسایی آماری الگو | آموزش جامع و رایگان در این مطلب از مجله فرادرس، مفهوم و روش‌های شناسایی آماری الگو و به طور کلی تشخیص الگو، به صورت جامع و رایگان مورد بررسی قرار گرفته است. ۱۱ مرداد ۱۳۹۹ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار آزمون آماری مناسب در SPSS | راهنمای کاربردی در این نوشتار به بررسی نحوه انتخاب آزمون آماری مناسب در SPSS براساس نوع داده و همچنین تعیین نوع تحلیل با توجه به هدف تحقیق مورد نظر می‌پردازیم. ۱۶ تیر ۱۳۹۹ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی مشاهده ناهنجار و شناسایی آن در SPSS — راهنمای کاربردی دستور Identifty Unusual Cases شناسایی مشاهده ناهنجار در SPSS را انجام می‌دهد. همانطور که دیدید، مبنای کار در این روش، تفکیک مشاهدات به دسته‌های همسان است. ۱۶ بهمن ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی نقاط ضعف الگوریتم k-means — به زبان ساده در این مطلب، نقاط ضعف الگوریتم k-means مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین، برای درک بهتر موضوع، مثال‌های متعددی ارائه شده است. ۴ شهریور ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی نرمال سازی داده ها در خوشه بندی — به زبان ساده گم اول، نرمال سازی داده ها در خوشه بندی است زیرا باید ویژگی‌ها در محاسبه فاصله بدون مقیاس باشند تا بزرگی واحد اندازه‌گیری هر بُعد اریبی نکند. ۲۲ خرداد ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی داده کاوی در مجموعه داده فاقد برچسب — پادکست پرسش و پاسخ در این مطلب، طی یک پادکست که نسخه متنی آن نیز موجود است، به این پرسش پاسخ داده می‌شود که داده کاوی در مجموعه داده فاقد برچسب به چه صورت قابل انجام است. ۱ خرداد ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی بخش بندی مشتریان با داده کاوی — به زبان ساده در این مطلب، روش بخش بندی مشتریان با داده کاوی به طور کامل شرح داده شده و برای درک بهتر موضوع، یک پروژه عملی در همین راستا، از صفر تا صد انجام شده است. ۲۱ اردیبهشت ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی مدل آمیخته گوسی در خوشه بندی — پیاده‌سازی در پایتون از الگوریتم‌های معروف در خوشه‌بندی، می‌توان به روش‌هایی اشاره کرد که براساس «مدل آمیخته گوسی» (Gaussian… ۲۵ اسفند ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی خوشه بندی سلسله مراتبی در SPSS — راهنمای کاربردی تحلیل خوشه‌بندی، یک تحلیل اکتشافی محسوب می‌شود. به وسیله این روش، امکان کشف ساختار داده‌ها بوجود… ۸ اسفند ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی خوشه بندی K-Means در پایتون — راهنمای کاربردی در این مطلب، ساز و کار الگوریتم خوشه بندی K-Means به طور کامل و به زبان ساده، همراه با نحوه پیاده‌سازی آن در پایتون، با طرح مثالی بیان شده است. ۱۳ بهمن ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R — به زبان ساده در این مطلب، پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R به همراه مفاهیم هر یک از این الگوریتم‌ها به زبان ساده، ارائه شده است. ۷ بهمن ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی الگوریتم DBSCAN در پایتون — راهنمای کاربردی الگوریتم DBSCAN از جمله الگوریتم‌های نظارت نشده است که برای خوشه‌بندی استفاده می‌شود. در این مطلب، این الگوریتم با مثالی تشریح و کد پایتون آن ارائه شده است. ۱ بهمن ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی الگوریتم فازی C-Means در پایتون — راهنمای کاربردی الگوریتم فازی C-Means یکی از روش‌های قدرتمند برای خوشه‌بندی داده‌ها است. در این مطلب، این الگوریتم با یک مثال و با استفاده از زبان پایتون تشریح شده است. ۲۴ دی ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی تعریف مسائل یادگیری ماشین (Machine Learning) — راهنمای کاربردی تصوری غالب در میان فعالان حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning) وجود دارد مبنی بر اینکه «یادگیری… ۱۳ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning) با پایتون — راهنمای جامع و کاربردی «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) یک دسته از روش‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) برای کشف الگوهای… ۶ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی خوشه بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering) — به همراه کدهای R در داده‌کاوی و آمار، «خوشه‌بندی سلسله مراتبی» (Hierarchical Clustering) به روشی گفته می‌شود که عمل دسته‌بندی… ۲ آبان ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی خوشه بندی k میانگین (k-means Clustering) — به همراه کدهای R خوشه بندی k میانگین یکی از روش‌های مرسوم برای خوشه بندی است که برای داده‌های حجیم نیز کاربرد دارد. سادگی و راحتی درک آن از مزایای این الگوریتم است. ۱ آبان ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی اصطلاحات کاربردی خوشه‌بندی — به زبان ساده افراد علاقمند به داده‌کاوی و حتی افرادی که در این زمینه در حال فعالیت هستند، نیاز… ۱۷ مرداد ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
فرادرس
