برنامه نویسی.هوش مصنوعیپیاده سازی الگوریتم خوشه بندی K–means در پایتون – راهنمای گام به گام۱. K-means چیست ؟ ۲. معرفی مجموعه فیلم های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس ۳. پیاده سازی K-means در پایتون۲۳ شهریور ۱۴۰۰.سید علی کلامی هریسادامه مطلب
پایتونبهینه سازی در پایتون | Optimization در پایتون با SciPy | راهنمای جامعدر این مطلب، مبحث بهینه سازی در پایتون همراه با شرح جزئیات و ارائه مثال‌های متعدد و متنوع به همراه کد کامل آن‌ها، مورد بررسی قرار گرفته است.۷ اسفند ۱۳۹۹.الهام حصارکیادامه مطلب
آمارشناسایی آماری الگو | آموزش جامع و رایگاندر این مطلب از مجله فرادرس، مفهوم و روش‌های شناسایی آماری الگو و به طور کلی تشخیص الگو، به صورت جامع و رایگان مورد بررسی قرار گرفته است.۱۱ مرداد ۱۳۹۹.الهام حصارکیادامه مطلب
آمارآزمون آماری مناسب در SPSS | راهنمای کاربردیدر این نوشتار به بررسی نحوه انتخاب آزمون آماری مناسب در SPSS براساس نوع داده و همچنین تعیین نوع تحلیل با توجه به هدف تحقیق مورد نظر می‌پردازیم.۱۶ تیر ۱۳۹۹.آرمان ری بدادامه مطلب
آمارمشاهده ناهنجار و شناسایی آن در SPSS – راهنمای کاربردیدستور Identifty Unusual Cases شناسایی مشاهده ناهنجار در SPSS را انجام می‌دهد. همانطور که دیدید، مبنای کار در این روش، تفکیک مشاهدات به دسته‌های همسان است.۱۶ بهمن ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعینقاط ضعف الگوریتم k–means – به زبان سادهدر این مطلب، نقاط ضعف الگوریتم k-means مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین، برای درک بهتر موضوع، مثال‌های متعددی ارائه شده است.۴ شهریور ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
آمار.هوش مصنوعینرمال سازی داده ها در خوشه بندی – به زبان سادهگم اول، نرمال سازی داده ها در خوشه بندی است زیرا باید ویژگی‌ها در محاسبه فاصله بدون مقیاس باشند تا بزرگی واحد اندازه‌گیری هر بُعد اریبی نکند.۲۲ خرداد ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
علوم کامپیوترداده کاوی در مجموعه داده فاقد برچسب – پادکست پرسش و پاسخدر این مطلب، طی یک پادکست که نسخه متنی آن نیز موجود است، به این پرسش پاسخ داده می‌شود که داده کاوی در مجموعه داده فاقد برچسب به چه صورت قابل انجام است.۱ خرداد ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیبخش بندی مشتریان با داده کاوی – به زبان سادهدر این مطلب، روش بخش بندی مشتریان با داده کاوی به طور کامل شرح داده شده و برای درک بهتر موضوع، یک پروژه عملی در همین راستا، از صفر تا صد انجام شده است.۲۱ اردیبهشت ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیخوشه بندی K–Means در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، ساز و کار الگوریتم خوشه بندی K-Means به طور کامل و به زبان ساده، همراه با نحوه پیاده‌سازی آن در پایتون، با طرح مثالی بیان شده است.۱۳ بهمن ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیپیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R – به زبان سادهدر این مطلب، پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R به همراه مفاهیم هر یک از این الگوریتم‌ها به زبان ساده، ارائه شده است.۷ بهمن ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیالگوریتم DBSCAN در پایتون – راهنمای کاربردیالگوریتم DBSCAN از جمله الگوریتم‌های نظارت نشده است که برای خوشه‌بندی استفاده می‌شود. در این مطلب، این الگوریتم با مثالی تشریح و کد پایتون آن ارائه شده است.۱ بهمن ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیالگوریتم فازی C–Means در پایتون – راهنمای کاربردیالگوریتم فازی C-Means یکی از روش‌های قدرتمند برای خوشه‌بندی داده‌ها است. در این مطلب، این الگوریتم با یک مثال و با استفاده از زبان پایتون تشریح شده است.۲۴ دی ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیتعریف مسائل یادگیری ماشین (Machine Learning) – راهنمای کاربردی۱۳ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعییادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning) با پایتون – راهنمای جامع و کاربردی۶ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
آمارخوشه بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering) – به همراه کدهای R۲ آبان ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
آمارخوشه بندی k میانگین (k–means Clustering) – به همراه کدهای Rخوشه بندی k میانگین یکی از روش‌های مرسوم برای خوشه بندی است که برای داده‌های حجیم نیز کاربرد دارد. سادگی و راحتی درک آن از مزایای این الگوریتم است.۱ آبان ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
بازار کار و منابع انسانیاصطلاحات کاربردی خوشه‌بندی – به زبان ساده۱۷ مرداد ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
فرادرس
