خوشه بندی

در این مطلب از مجله فرادرس، مفهوم و روش‌های شناسایی آماری الگو به صورت جامع و رایگان مورد بررسی قرار گرفته است. منظور از شناسایی…

برای کسانی که با آمار و تحلیل‌های آماری آشنایی کاملی ندارند، انتخاب روش تحلیل مناسب، کاری مشکل محسوب می‌شود. از طرفی نرم‌افزار کاربردی SPSS، بسیاری…

روش و شیوه شناسایی مشاهده ناهنجار در SPSS انحصاری و کم نظیر است و قادر است با بیشترین میزان موفقیت، به کمک ترکیبی از روش‌های…

الگوریتم‌های «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) متعددی برای «خوشه‌بندی» (Clustering) داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند. الگوریتم K-Means از جمله الگوریتم‌های بسیار پر کاربرد برای «تحلیل خوشه» (Cluster…

«خوشه‌بندی» (Clustering) به عنوان یکی از روش‌های «یادگیری ماشین غیرنظارتی» (Unsupervised Machine Learning) در حل مسائل دسته‌بندی و طبقه‌بندی مشاهدات بسیار به کار می‌رود. این…

مسائل «داده‌کاوی» (Data Mining) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، دارای انواع گوناگونی، شامل «یادگیری نظارت شده» (Supervised Learning) و «یادگیری نظارت نشده» (َUnsupervised Learning) هستند. در…

«داده‌کاوی» (Data Mining)، امروزه به یک ابزار کلیدی برای بهبود شرایط کسب و کارها از جنبه‌های گوناگون، شامل «مدیریت ارتباط با مشتریان» (Customer Relationship Managment)،…

از الگوریتم‌های معروف در خوشه‌بندی، می‌توان به روش‌هایی اشاره کرد که براساس «مدل آمیخته گوسی» (Gaussian Mixture Model) عمل می‌کنند. به طور خلاصه این روش…

تحلیل خوشه‌بندی، یک تحلیل اکتشافی محسوب می‌شود. به وسیله این روش، امکان کشف ساختار داده‌ها بوجود می‌آید. به این ترتیب داده‌های متجانس و یک شکل…

در این مطلب، الگوریتم خوشه‌ بندی K-Means به طور کامل و به زبان ساده آموزش داده شده است. همچنین، نحوه پیاده‌سازی خوشه بندی K-Means در…