مجموعه مقالات supervised learning

آمار.علوم کامپیوتر.مهندسی.هوش مصنوعی

شناسایی آماری الگو | آموزش جامع و رایگان

در این مطلب از مجله فرادرس، مفهوم و روش‌های شناسایی آماری الگو و به طور کلی تشخیص الگو، به صورت جامع و رایگان مورد بررسی قرار گرفته است.

۱۱ مرداد ۱۳۹۹

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

شناسایی آماری الگو | آموزش جامع و رایگان

برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی

پروژه پیش بینی سری زمانی در پایتون — به زبان ساده

در این مطلب، یک پروژه پیش بینی سری زمانی در پایتون از صفر تا صد، همراه با ارائه توضیحات و کدهای لازم برای این کار، ارائه شده است.

۰۵ فروردین ۱۳۹۹

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

پروژه پیش بینی سری زمانی در پایتون — به زبان ساده

علوم کامپیوتر.مهندسی.هوش مصنوعی

انواع شبکه های عصبی مصنوعی — راهنمای جامع

در این مطلب، یک راهنمای جامع از انواع شبکه های عصبی مصنوعی شامل انواع توپولوژی‌ها، چگونگی عملکرد و کاربرد آن‌ها ارائه شده است.

۱۶ بهمن ۱۳۹۸

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

انواع شبکه های عصبی مصنوعی — راهنمای جامع

هوش مصنوعی

پیاده سازی مدل های دسته بندی متن در پایتون — راهنمای کاربردی

در این مطلب، مبحث سیستم‌های دسته بندی متن، برخی از مدل‌های یادگیری دسته بندی متن و پیاده‌سازی آن‌ها در زبان برنامه‌نویسی پایتون ارائه خواهد شد.

۰۲ شهریور ۱۳۹۸

.

مرتضی جادریان

ادامه مطلب

پیاده سازی مدل های دسته بندی متن در پایتون — راهنمای کاربردی

هوش مصنوعی

پرسپترون چند لایه در پایتون — راهنمای کاربردی

در این مطلب، با مبحث شبکه‌های عصبی پرسپترون چند لایه و الگوریتم‌های یادگیری و مراحل لازم برای آموزش این دسته از مدل‌های یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

۲۲ مرداد ۱۳۹۸

.

مرتضی جادریان

ادامه مطلب

پرسپترون چند لایه در پایتون — راهنمای کاربردی

هوش مصنوعی

پیاده‌سازی سیستم تشخیص و ردیابی خودرو در پایتون — راهنمای جامع

در این مطلب، اجزای مختلف یک سیستم تشخیص و ردیابی خودرو شرح داده می‌شود. همچنین، پیاده‌سازی این سیستم در زبان برنامه‌نویسی پایتون ارائه خواهد شد.

۱۶ مرداد ۱۳۹۸

.

مرتضی جادریان

ادامه مطلب

پیاده‌سازی سیستم تشخیص و ردیابی خودرو در پایتون — راهنمای جامع

هوش مصنوعی

نقشه دانش فناوری های هوش مصنوعی و دسته بندی آن‌ها — راهنمای جامع

در این مطلب، تعریف جامع و کاملی از فناوری های هوش مصنوعی، دسته‌‌بندی آن‌ها و توصیف مختصری از شاخه‌های موجود در فناوری های هوش مصنوعی ارائه می‌شود

۱۴ مرداد ۱۳۹۸

.

مرتضی جادریان

ادامه مطلب

نقشه دانش فناوری های هوش مصنوعی و دسته بندی آن‌ها — راهنمای جامع

داده کاوی.هوش مصنوعی

روش های انتخاب ویژگی در پایتون — راهنمای جامع

در این مطلب، روش های انتخاب ویژگی برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین نظارت شده و نظارت نشده و پیاده‌سازی آن‎ها در پایتون مورد برسی قرار می‌گیرد.

۰۷ مرداد ۱۳۹۸

.

مرتضی جادریان

ادامه مطلب

روش های انتخاب ویژگی در پایتون — راهنمای جامع

داده کاوی.علوم کامپیوتر.هوش مصنوعی

اصطلاحات مهم و رایج هوش مصنوعی — پادکست پرسش و پاسخ

در این مطلب، به مفاهیم، تفاوت‌ها و شباهت‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، بازشناسی الگو، داده‌کاوی و هوش محاسباتی پرداخته شده است.

۱۵ تیر ۱۳۹۸

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

اصطلاحات مهم و رایج هوش مصنوعی — پادکست پرسش و پاسخ

داده کاوی.هوش مصنوعی

داده کاوی در مجموعه داده فاقد برچسب — پادکست پرسش و پاسخ

در این مطلب، طی یک پادکست که نسخه متنی آن نیز موجود است، به این پرسش پاسخ داده می‌شود که داده کاوی در مجموعه داده فاقد برچسب به چه صورت قابل انجام است.

۰۱ خرداد ۱۳۹۸

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی در مجموعه داده فاقد برچسب — پادکست پرسش و پاسخ

داده کاوی.هوش مصنوعی

کاهش زمان اجرا در رگرسیون بردار پشتیبان — پادکست پرسش و پاسخ

در این مطلب، به موضوع کاهش زمان اجرای الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان در یک پادکست پرداخته شده و نسخه نوشتاری آن نیز برای علاقمندان به مطالعه متن موجود است.

۱۴ اسفند ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

کاهش زمان اجرا در رگرسیون بردار پشتیبان — پادکست پرسش و پاسخ

داده کاوی.هوش مصنوعی

یادگیری ویژگی (Feature Learning) نظارت نشده — به زبان ساده

در این مطلب، روشی برای «یادگیری ویژگی نظارت نشده» بیان شده است. از این روش برای کاهش ابعاد داده‌ها، به ویژه در داده‌های تصویری استفاده می‌شود.

۱۴ بهمن ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

یادگیری ویژگی (Feature Learning) نظارت نشده — به زبان ساده

داده کاوی.هوش مصنوعی

پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R — به زبان ساده

در این مطلب، پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R به همراه مفاهیم هر یک از این الگوریتم‌ها به زبان ساده، ارائه شده است.

۰۷ بهمن ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R — به زبان ساده

آمار.داده کاوی

رگرسیون لجستیک چند جمله ای (Multinomial Logistic Regression) — مفاهیم و کاربردها

۰۶ بهمن ۱۳۹۷

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

رگرسیون لجستیک چند جمله ای (Multinomial Logistic Regression) — مفاهیم و کاربردها

آمار.داده کاوی

روش‌های رگرسیون در R — کاربرد در یادگیری ماشین (قسمت اول)

۱۱ آذر ۱۳۹۷

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

روش‌های رگرسیون در R — کاربرد در یادگیری ماشین (قسمت اول)

داده کاوی.هوش مصنوعی

یادگیری عمیق (Deep Learning) با پایتون — به زبان ساده

در این مطلب، مفهوم یادگیری عمیق به طور کامل و به زبان ساده بیان و سپس، پیاده‌سازی آن در زبان برنامه‌نویسی پایتون انجام شده است.

۰۷ آبان ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

یادگیری عمیق (Deep Learning) با پایتون — به زبان ساده

داده کاوی.هوش مصنوعی

آموزش یادگیری ماشین با مثال‌های کاربردی ــ بخش هشتم

۰۶ تیر ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

آموزش یادگیری ماشین با مثال‌های کاربردی ــ بخش هشتم

داده کاوی.هوش مصنوعی

آموزش یادگیری ماشین با مثال‌های کاربردی ــ بخش هفتم

۰۵ تیر ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

آموزش یادگیری ماشین با مثال‌های کاربردی ــ بخش هفتم

داده کاوی.هوش مصنوعی

آموزش یادگیری ماشین با مثال‌های کاربردی ــ بخش ششم

۰۴ تیر ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

آموزش یادگیری ماشین با مثال‌های کاربردی ــ بخش ششم

داده کاوی.هوش مصنوعی

آموزش یادگیری ماشین با مثال‌های کاربردی ــ بخش پنجم

۰۳ تیر ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

آموزش یادگیری ماشین با مثال‌های کاربردی ــ بخش پنجم