مجموعه مقالات Perceptron

برنامه نویسی

انواع سلول ها و لایه ها در شبکه های عصبی — راهنمای جامع

در این مطلب، انواع سلول ها و لایه ها در شبکه های عصبی مصنوعی به طور جامع و همراه با راهنمای تصویری مورد بررسی قرار گرفته است.

۲۳ بهمن ۱۳۹۸

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

انواع سلول ها و لایه ها در شبکه های عصبی — راهنمای جامع

هوش مصنوعی

انواع شبکه های عصبی مصنوعی — راهنمای جامع

در این مطلب، یک راهنمای جامع از انواع شبکه های عصبی مصنوعی شامل انواع توپولوژی‌ها، چگونگی عملکرد و کاربرد آن‌ها ارائه شده است.

۱۶ بهمن ۱۳۹۸

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

انواع شبکه های عصبی مصنوعی — راهنمای جامع

هوش مصنوعی

شبکه LVQ در پایتون — از صفر تا صد

در این مطلب، با شبکه LVQ به عنوان یکی از روش‌های یادگیری ماشین جهت دسته‌بندی داده‌ها آشنا خواهید شد. همچنین، پیاده‌سازی در زبان پایتون شرح داده خواهد شد.

۲۸ مهر ۱۳۹۸

.

مرتضی جادریان

ادامه مطلب

شبکه LVQ در پایتون — از صفر تا صد

طراحی و گرافیک

شبکه عصبی مصنوعی و پیاده‌سازی در پایتون — راهنمای کاربردی

۱۰ اردیبهشت ۱۳۹۸

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

شبکه عصبی مصنوعی و پیاده‌سازی در پایتون — راهنمای کاربردی

رگرسیون لجستیک چند جمله ای (Multinomial Logistic Regression) — مفاهیم و کاربردها

۰۶ بهمن ۱۳۹۷

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

رگرسیون لجستیک چند جمله ای (Multinomial Logistic Regression) — مفاهیم و کاربردها

پایتون.هوش مصنوعی

۱۳ کتابخانه یادگیری عمیق پایتون — راهنمای کاربردی

۲۶ آبان ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

۱۳ کتابخانه یادگیری عمیق پایتون — راهنمای کاربردی

هوش مصنوعی

دسته بندی موجودیت های نام دار (Named Entity) — راهنمای کاربردی

۱۵ آبان ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

دسته بندی موجودیت های نام دار (Named Entity) — راهنمای کاربردی

هوش مصنوعی

یادگیری عمیق (Deep Learning) با پایتون — به زبان ساده

در این مطلب، مفهوم یادگیری عمیق به طور کامل و به زبان ساده بیان و سپس، پیاده‌سازی آن در زبان برنامه‌نویسی پایتون انجام شده است.

۰۷ آبان ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

یادگیری عمیق (Deep Learning) با پایتون — به زبان ساده

هوش مصنوعی

ساخت شبکه عصبی در پایتون — Neural Network با Python به زبان ساده

در این مقاله به ساهت شبکه عصبی در پایتون پرداخته و نحوه کدنویسی آن بدون استفاده از هیچ کتابخانه‌ای شرح داده شده است.

۰۲ آبان ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

ساخت شبکه عصبی در پایتون — Neural Network با Python به زبان ساده

علوم کامپیوتر.هوش مصنوعی

شبکه‌های عصبی در پایتون و R – درک و کد نویسی از صفر تا صد

الگوریتم‌های شبکه عصبی چند ورودی می‌گیرد، با استفاده از نورون‌ها در چند لایه پنهان آن‌ها را پردازش می‌کند و با استفاده از یک لایه خروجی نتیجه را بازمی‌گرداند. این فرآیند تخمین نتیجه از نظر فنی به نام «پیش-انتشار» (Forward Propagation) نامیده می‌شود.

۰۲ فروردین ۱۳۹۷

.

میثم لطفی

ادامه مطلب

شبکه‌های عصبی در پایتون و R – درک و کد نویسی از صفر تا صد

تکنولوژی.کاربردی.مهندسی.هوش مصنوعی

بررسی شبکه عصبی کانولوشن (CNN) — بخش اول

پرسپترون Perceptron) یکی از انواع پایه‌ای و ابتدایی شبکه‌های عصبی است که قابلیت یادگیری دارد. برای توسعه پرسپترون از رفتار بیولوژیکی نرون‌ها ایده گرفته می‌شود. یک پرسپترون، همانند یک نرون، یک سیگنال ورودی دریافت می‌کند.

۱۳ اسفند ۱۳۹۶

.

طیبه ممبینی

ادامه مطلب

بررسی شبکه عصبی کانولوشن (CNN) — بخش اول