علوم کامپیوتر.هوش مصنوعیروش های بهینه سازی در یادگیری ماشین – راهنمای کاربردیدر این مطلب، فهرستی از محبوبترین و پرکاربردترین روش های بهینه سازی در یادگیری ماشین به همراه منابع آموزش روش های بهینه سازی ارائه شده است.۲ شهریور ۱۳۹۹.الهام حصارکیادامه مطلب
آماررگرسیون پواسون (Poisson Regression) – به زبان سادهرگرسیون پواسون یک روش در مدلهای خطی تعمیم یافته محسوب میشود که در آن تابع احتمال برای متغیر پاسخ، توزیع پواسن در نظر گرفته میشود.۱۵ دی ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیکدنویسی شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه در پایتون – راهنمای کاملدر این مطلب، با شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه، مبانی نظری و الگوریتم یادگیری آشنا خواهید شد. همچنین، پیادهسازی شبکههای عصبی در پایتون ارائه خواهد شد.۲۳ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
آماررگرسیون لجستیک چند جمله ای (Multinomial Logistic Regression) – مفاهیم و کاربردها۶ بهمن ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
آماررگرسیون خطی با گرادیان کاهشی (Gradient Descent) – پیاده سازی با پایتون۷ آذر ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیگرادیان کاهشی (Gradient Descent) و پیاده سازی آن در پایتون – راهنمای کاربردی۹ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیتوابع زیان (Loss Function) در یادگیری ماشین – به همراه کدهای پایتونتوابع زیان، معیاری برای سنجش مناسب بودن مدل از نظر قابلیت و توانایی در پیشگویی مقدارهای جدید است که به روشهای مختلف قابل اندازهگیری است.۱۷ مهر ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
فرادرس
