دسته بندی

در این مطلب، مبحث بهینه سازی در پایتون همراه با شرح جزئیات و ارائه مثال‌های متعدد و متنوع مورد بررسی قرار گرفته است. بهینه سازی…

در مطلب محاسبات نرم چیست ابتدا مفهوم محاسبات (رایانش)‌ شرح داده شده است و سپس، به تعریف مفهوم محاسبات سخت و معرفی محاسبات نرم به…

در این مطلب از مجله فرادرس، مفهوم و روش‌های شناسایی آماری الگو به صورت جامع و رایگان مورد بررسی قرار گرفته است. منظور از شناسایی…

در این مطلب، روش دسته بندی داده ها با شبکه عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین، برای درک بهتر موضوع، یک بررسی موردی…

در این مطلب، روش انجام دسته بندی دودویی (Binary Classification) در پایتون و با استفاده از کتابخانه یادگیری عمیق کرس (Keras) مورد بررسی قرار گرفته…

در این مطلب، چگونگی انجام دسته بندی صدا با یادگیری عمیق بیان شده است. در این مقاله، ابتدا چشم‌انداز کلی پروژه ارائه و سپس، «مجموعه…

پیش از این، در مطالبی با عناوین «روش‌ های ارزیابی نتایج خوشه‌ بندی (Clustering Performance) — معیارهای بیرونی (External Index)» و «روش‌ های ارزیابی نتایج…

مسائل «داده‌کاوی» (Data Mining) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، دارای انواع گوناگونی، شامل «یادگیری نظارت شده» (Supervised Learning) و «یادگیری نظارت نشده» (َUnsupervised Learning) هستند. در…

در این مطلب، چندین الگوریتم «یادگیری ماشین» (Machine Learning) در «زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python Programming Language) با استفاده از کتابخانه «سایکیت‌لِرن» (Scikit-Learn) که یکی از…

زمانی که با یک مسئله دسته‌بندی مواجه هستید، یکی از ساده‌ترین روش‌های طبقه‌بندی می‌تواند استفاده از «الگوریتم بیز ساده» (Naive Bayes) باشد. در بیشتر مواقع،…