آمار.داده کاوی انواع روش های رگرسیونی — راهنمای جامع در این نوشتار با جنبه‌های مختلف و انواع روش های رگرسیونی خطی و غیرخطی همچنین نحوه پیاده‌سازی آن‌ها در نرم‌افزار R آشنا می‌شویم. ۶ بهمن ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی روش های انتخاب ویژگی در پایتون — راهنمای جامع در این مطلب، روش های انتخاب ویژگی برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین نظارت شده و نظارت نشده و پیاده‌سازی آن‌ها در پایتون مورد برسی قرار می‌گیرد. ۷ مرداد ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
آمار توزیع ویشارت و متغیر تصادفی آن — مفاهیم و کاربردها توزیع آماری، «توزیع ویشارت» (Wishart Distribution) را می‌توان به شکلی تعمیم یافته «توزیع گاما» (Gamma Distribution) در حالت چند متغیره محسوب کرد ۳۰ اردیبهشت ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی استنباط و آمار بیزی — به زبان ساده یکی از روش‌های مهم استنباط آماری، استنباط و آمار بیزی است که برای تحلیل داده‌ها براساس اطلاعات پیشین عمل می‌کند و بخصوص در پزشکی و مهندسی کاربرد دارد. ۲۴ اردیبهشت ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی شبکه عصبی کانولوشن — راهنمای مقدماتی در این راهنما به معرفی روش ساخت شبکه‌های عمیق جهت مقاصد بینایی ماشین می‌پردازیم. بینایی ماشین… ۱۰ بهمن ۱۳۹۷ . میثم لطفی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی محاسبه خطای مدل با پایتون — راهنمای گام به گام امروزه به منظور انتخاب مدل با کمترین متغیرها و جلوگیری از بیش‌برازش یا کم‌برازش از ابزاری… ۵ دی ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) — راهنمای جامع و کاربردی «جنگل تصادفی» (Random Forest)، یک الگوریتم یادگیری ماشین با قابلیت استفاده آسان است که اغلب اوقات… ۱۲ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی دسته بندی متن با پایتون و کرس (Keras) — راهنمای جامع روزی، مساله فهمیدن حال افراد از طریق اینترنت بیشتر شبیه به موضوع یک فیلم تخیلی بود… ۷ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی آموزش کتابخانه یادگیری عمیق «کرس» (Keras) در پایتون — راهنمای جامع در این مطلب، آموزش ساخت یک «شبکه عصبی» (Neural Network | NN) ساده با استفاده از… ۵ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی.هوش مصنوعی یادگیری ماشین به زبان قضیه بیز، بی نظمی شانون و فلسفه شاید به نظر برسد که ایده‌های مربوط به «یادگیری ماشین» (Machine Learning) بسیار جدید باشند ولی… ۲۴ مهر ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در… ۲۳ مهر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی آموزش رگرسیون — مجموعه مقالات جامع وبلاگ فرادرس مدل سازی، با استفاده از اطلاعاتی که داده‌ها به همراه دارند، کاری است که در بیشتر… ۲ مهر ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی.ریاضی.هوش مصنوعی بیش برازش (Overfitting)، کم برازش (Underfitting) و برازش مناسب — مفهوم و شناسایی در تحلیل‌های مدل‌های رگرسیونی، مسئله «بیش‌برازش» (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting) موضوعات با اهمیتی هستند. این مسئله… ۱۵ مرداد ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی جنگل تصادفی — پیش‌بینی قهرمان جام جهانی ۲۰۱۸ با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین داده‌کاوی به اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در میان داده‌های بزرگ و توزیع یافته… ۳ تیر ۱۳۹۷ . میثم لطفی ادامه مطلب
فرادرس
