جدول قواعد در سیستم های فازی – پادکست پرسش و پاسخ

نسخه نوشتاری

یک راهکار این است که فرد آن را طراحی کند و بعد ببینید که در این سیستم چه قواعدی اساسا «فایر» (Firing) میشوند. یعنی یک سری قواعد وجود دارد که اساسا هیچ وقت استفاده نمی‌شوند زیرا پیش شرط آن‌ها هیچ وقت برقرار نیست؛ بنابراین، در واقع اصطلاحا «کاهش قواعد» (Rule Reduction) انجام داده می‌شود. بدین شکل، قواعدی که زائد هستند حذف می‌شوند و یک سری از قواعد باقی می‌ماند. در واقع آنچه پیرامون آن صحبت می‌کنیم، مثلا پنج تا متغیر داریم هر کدام سه حالت دارند و بنابراین سه به توان پنج تا قاعده می‌توان تعریف کرد.

ولی واقعیت این است که این تنسور و این جدول از ماتریس‌ها که تعریف شده، این Rule‌هایی که تعریف شده‌اند، چیزی نیست که همه نقاط آن مورد استفاده باشند. ما به یک چیز اسپارس (خلوت | Sparse) احتیاج داریم. شاید از بین همه این موارد، تنها ده قاعده باشد که بتواند کل سیستم را توصیف کند. برای این کار ما مسیر را خلاصه‌تر می‌کنیم و به سراغ روش‌هایی می‌رویم که بر اساس داده یا بر اساس تجربه، روی موارد متحمل‌تر تمرکز می‌کنند و یا اصلا به مواردی که خارج از احتمال است نمی‌پردازند. زیرا قاعده فازی امکان «برون‌یابی» (Extrapolation) را دارد و می‌توان آن را تعمیم داد. ما اگر روی جا‌هایی که بیشتر در آن‌ها داده داریم یا احتمال وقوع آن‌ها بیشتر است، کافی خواهد بود.

یکی از این روش‌ها این است که اگر کاربر داده دارد، مثلا با قاعده ANFIS آن را آموزش (Training) دهد. خود ANFIS، به ویژه مواردی که با استفاده از مثلا Fuzzy C-Means آموزش داده می‌شود، مثلا کاربر می‌گوید ده تا «خوشه» (Cluster) دارد و آن هم ده Rule را به کاربر می‌دهد. نیازی نیست که سه به توان پنج تا قاعده داشته باشد که فوق‌العاده زیاد است. در واقع، یکی از راهکارها، کاهش قاعده است؛ منتها یک روش «Rule Reduction» آن است که بعد از طراحی این کار انجام شود که من اصلا این روش را توصیه نمی‌کنم و درست هم نیست؛ روش دیگر این است که کار به روش‌هایی سپرده شود که از همان ابتدا با کمترین تعداد قاعده ممکن سیستم را می‌سازند. زیرا واقعا لازم نیست. جایی که پنج ورودی باشد و هر کدام از ورودی‌ها نیز سه تا تابع عضویت داشته باشند، این تعداد Rule واقعا لازم نیست. یعنی خیلی پیچده‌تر از چیزی است که واقعا لازم باشد.

اگر نوشته بالا برای شما مفید بوده است، آموزش‌های زیر نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

• مجموعه آموزش‌های سیستم‌‌ها و منطق فازی
• آموزش سیستم‌های فازی در متلب
• مجموعه آموزش‌‌های مهندسی کنترل
• آموزش داده‌کاوی یا Data Mining در متلب
• مجموعه آموزش‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی

^^