برنامه نویسی.هوش مصنوعی آموزش TensorRT و کاربردهای آن — راهنمای مقدماتی + آموزش نصب آموزش TensorRT، به دست آوردن کارایی بالا با استفاده از TensorRT، ارتباط تنسور آر تی با معیار دقت INT8، نصب TensorRT ۵ آبان ۱۴۰۰ . مریم خلیل‌الهی ادامه مطلب
برنامه نویسی بهترین مسیر یادگیری پایتون چیست؟ — راهنمای شروع آموزش در این مطلب به موضوع مهم یادگیری پایتون پرداخته و بهترین مسیر یادگیری پایتون به طور جامع و کاربردی به علاقه‌مندان معرفی شده است. ۲۶ مهر ۱۴۰۰ . بابک خوش‌نویس ادامه مطلب
برنامه نویسی بازشناسی گفتار در جاوا اسکریپت | به زبان خیلی ساده در این مقاله با روش ساخت موتور بازشناسی گفتار در جاوا اسکریپت با استفاده از TensorFlow.js آشنا می‌شویم.تا انتهای این راهنما با همراه باشید. ۳۰ شهریور ۱۳۹۹ . میثم لطفی ادامه مطلب
برنامه نویسی.فناوری.کامپیوتر.مهندسی آموزش اینترنت اشیا با پایتون (Python IoT) | گام به گام و به زبان ساده در این مطلب، آموزش اینترنت اشیا با پایتون ارائه شده است. سپس، منابع یادگیری اینترنت اشیا با پایتون (Python IoT) معرفی شده‌اند. ۱۷ تیر ۱۳۹۹ . الهام حصارکی ادامه مطلب
کامپیوتر.هوش مصنوعی تبدیل مدل یادگیری ماشین به برنامه وب — راهنمای کاربردی در این مطلب، روش تبدیل مدل یادگیری ماشین به برنامه وب همراه با ارائه یک مثال کامل و کاربردی و کدهای پیاده‌سازی آن، آموزش داده شده است. ۲۹ بهمن ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
هوش مصنوعی یادگیری ماشین در جاوا اسکریپت — به زبان ساده در جریان گردهمایی TensorFlow Developer Summit در سال 2018، تیم توسعه کتابخانه TensorFlow، از نسخه جدیدی از… ۶ مهر ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی توزیع پایتون آناکوندا (Anaconda Python Distribution) — به زبان ساده در این مطلب، توزیع پایتون آناکوندا (Anaconda Python Distribution) به همراه مدیر بسته کوندا و همچنین، آناکوندا کلود توضیح داده شده‌اند. ۱۷ شهریور ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
هوش مصنوعی تفسیر مدل های یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر — راهنمای جامع در این مطب، مبحث تفسیر خروجی‌ها یا پیش‌بینی‌های انجام شده توسط مدل های یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر مورد بررسی قرار می‌گیرد. ۲۷ مرداد ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی تولید متن (Text Generating) با تنسورفلو — به زبان ساده در این مطلب، روش تولید متن (Text Generating) با تنسورفلو ۲.۰ آموزش داده شده و یک مثال کاربردی در همین راستا، به همراه کدهای کامل پیاده‌سازی ارائه شده است. ۲۴ اردیبهشت ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی تنسورفلو (TensorFlow) — از صفر تا صد در این مطلب، کتابخانه تنسورفلو (TensorFlow) به صورت کامل مورد بررسی قرار گرفت. سپس، تغییرات TF 2.0 که اخیرا منتشر شده، با ذکر مثال و به زبان ساده بیان شدند. ۴ اردیبهشت ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی کتابخانه پای تورچ (PyTorch) برای یادگیری عمیق — راهنمای کامل و کاربردی در این راهنما، مقدمه‌ای بر «یادگیری عمیق» با استفاده از کتابخانه «پای تورچ» (PyTorch) ارائه شده… ۱۹ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی دسته بندی متن با پایتون و کرس (Keras) — راهنمای جامع روزی، مساله فهمیدن حال افراد از طریق اینترنت بیشتر شبیه به موضوع یک فیلم تخیلی بود… ۷ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی ترسیم داده های جغرافیایی در پایتون — راهنمای جامع یکی از مسائل مهم در کار «علم داده» (Data Science)، بصری‌سازی داده‌ها در یک نقشه جغرافیایی… ۳ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی ۲۰ پروژه یادگیری ماشین برتر — راهنمای کاربردی ورود به حوزه‌های «داده‌کاوی» (Data Mining)، «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) و «یادگیری ماشین» (Machine… ۲۹ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی ۱۰ کتابخانه پایتون علم داده — راهنمای کاربردی «زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python Programming Language) یک زبان برنامه‌نویسی «سطح بالا» (High Level)، «همه منظوره» (General… ۲۸ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی ۱۳ کتابخانه یادگیری عمیق پایتون — راهنمای کاربردی هنگامی که صحبت از «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)، «یادگیری عمیق» (Deep Learning)… ۲۶ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی ۸ کتابخانه یادگیری ماشین پایتون — راهنمای کاربردی «پایتون» (Python)، همچنان هنگامی که صحبت از «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)، «یادگیری… ۲۳ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی دسته بندی موجودیت های نام دار (Named Entity) — راهنمای کاربردی شناسایی موجودیت های نام دار (Named Entity Recognition | NER) و دسته‌بندی آن‌ها (Classification)، فرآیند تشخیص… ۱۵ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی شناسایی موجودیت نام دار با NLTK و SpaCy — راهنمای کاربردی «شناسایی موجودیت نام دار» (Named entity recognition | NER) یکی از اولین گام‌ها در فرآیند استخراج… ۱۴ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی گرادیان کاهشی (Gradient Descent) و پیاده سازی آن در پایتون — راهنمای کاربردی «گرادیان کاهشی» (Gradient Descent) یک الگوریتم بهینه‌سازی برای پیدا کردن کمینه یک تابع است. در این… ۹ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
فرادرس
