تا کنون در مجله فرادرس، مقالات و آموزش‌های متنوعی را در موضوع «data scientist» منتشر کرده ایم. در ادامه برخی از این مقالات مرتبط با این موضوع لیست شده اند. برای مطالعه هر مقاله، لطفا روی عنوان آن کلیک کنید.
در این مطلب، مهارت های مهم برای دانشمندان داده در سال ۹۹ مورد بررسی قرار گرفته است. «علم داده» (Data Science) هنر ترکیب ابزارهای مناسب…
اگر کاربران با دنیای علم و فناوری آشنایی داشته باشند، بدون شک با واژگان و اصطلاحاتی نظیر «علم داده» (Data Science)، «علم تجزیه و تحلیل»…
همه کسانی که در حوزه «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning) فعالیت دارند، با مسأله انتخاب «ویژگی‌های مرتبط» (Relevant Features) در یک…
با پر رنگ شدن زمینه‌های «داده‌محور» (Data Driven)، از تصمیم‌گیری گرفته تا برنامه‌نویسی و روزنامه‌نگاری و رشد چشم‌گیر مباحث مرتبط با «علم داده» (Data Science)،…
در بیشتر زمینه‌های «تحلیل داده‌ها» (Data Analysis)، کارهای اولیه به سه بخش تقسیم می‌شوند. بخش اول «استخراج» (Extraction) داده‌ها است. بخش دوم «تبدیل» (Transformation) و…
«زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python Programming Language) یک زبان برنامه‌نویسی «سطح بالا» (High Level)، «همه منظوره» (General Purpose) و «شی‌گرا» (Object Oriented) است. این زبان به…
یکی از دغدغه‌های مهندسان یادگیری ماشین و علم داده انتخاب ابزارهای مناسب است. «محیط توسعه یکپارچه» (Integrated Development Environment) مورد استفاده برای کد نویسی از…
ریاضیات، پایه و اساس هر رشته علمی بخصوص در عصر حاضر است. جای تعجب نیست که تقریبا تمام تکنیک‌های «علم داده مدرن» (Modern Data Science)…
امروزه، جمله «بچه‌ها هر روز چاق‌تر می‌شوند» به کرات از رسانه‌ها و افراد گوناگون شنیده می‌شود. اما پرسشی که در این وهله امکان دارد مطرح…
اغلب افراد طی سال‌های اخیر درباره «علم داده» (Data Science)، «داده‌کاوی» (Data Mining)، «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) شنیده‌اند….
هر گونه بهرهگیری از مطالب مجله فرادرس به معنی پذیرش شرایط استفاده از آن بوده و کپی بخش یا کل هر کدام از مطالب، تنها با کسب مجوز مکتوب امکان پذیر است.
© فرادرس ۱۳۹۹