علوم کامپیوتر.هوش مصنوعیروش های بهینه سازی در یادگیری ماشین – راهنمای کاربردیدر این مطلب، فهرستی از محبوبترین و پرکاربردترین روش های بهینه سازی در یادگیری ماشین به همراه منابع آموزش روش های بهینه سازی ارائه شده است.۲ شهریور ۱۳۹۹.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیامتیاز ادراکی (Inception Score) برای ارزیابی GANها – راهنمای کاربردیدر این مطلب، امتیاز ادراکی (Inception Score) برای ارزیابی GANها به طور کامل و جامع، همراه با ارائه کدهای پایتون آن، مورد بررسی قرار گرفته است.۱۰ فروردین ۱۳۹۹.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیاصطلاحات متداول هوش مصنوعی – راهنمای کاربردیدر این مطلب، تعاریف برخی از اصطلاحات متداول هوش مصنوعی شامل هوش مصنوعی محدود و عمومی، یادگیری ماشین، شبکه عصبی، یادگیری عمیق و تکینگی، ارائه شده است.۱۵ بهمن ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیگام پس از آموزش دادن مدل در علم داده – پادکست پرسش و پاسخ۲۰ شهریور ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیمدل سازی جعبه سیاه – پادکست پرسش و پاسخدر این مطلب طی یک پادکست که نسخه متنی آن نیز موجود است، به چگونگی مدلسازی یک سیستم بدون اطلاع از جزئیات درون آن و یا مدل سازی جعبه سیاه پرداخته شده است.۲۲ مرداد ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیشبکه های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks) – به زبان سادهدر این مطلب، «شبکه های مولد تخاصمی» (Generative Adversarial Networks | GAN) مورد بررسی قرار گرفتهاند و مفهوم مدل متمایزگر و مولد تشریح شده است.۱۵ مرداد ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیبهینه سازی با شبکه عصبی – پادکست پرسش و پاسخدر این مطلب، طی یک پادکست، دکتر سید مصطفی کلامی هریس به بحث بهینه سازی با شبکه عصبی پرداخته است. نسخه متنی پادکست نیز در همین مطلب موجود است.۹ تیر ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیارزیابی مدل یادگیری عمیق – به زبان سادهدر این مطلب، روش ارزیابی مدل یادگیری عمیق (دقت، صحت، امتیاز F1) با استفاده از کتابخانه کرس و سایکیتلرن آموزش داده خواهد شد.۵ خرداد ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
آمارتوزیع ویشارت و متغیر تصادفی آن – مفاهیم و کاربردهاتوزیع آماری، «توزیع ویشارت» (Wishart Distribution) را میتوان به شکلی تعمیم یافته «توزیع گاما» (Gamma Distribution) در حالت چند متغیره محسوب کرد۳۰ اردیبهشت ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیبارگذاری مجموعه داده بزرگ در یادگیری عمیق – راهنمای کاربردیدر این مطلب، چگونگی بارگذاری تدریجی مجموعه داده بزرگ در یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه کرس در زبان برنامهنویسی پایتون آموزش داده شده است.۲۹ اردیبهشت ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
آماراستنباط و آمار بیزی – به زبان سادهیکی از روشهای مهم استنباط آماری، استنباط و آمار بیزی است که برای تحلیل دادهها براساس اطلاعات پیشین عمل میکند و بخصوص در پزشکی و مهندسی کاربرد دارد.۲۴ اردیبهشت ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
طراحی و گرافیکشبکه عصبی مصنوعی و پیادهسازی در پایتون – راهنمای کاربردی۱۰ اردیبهشت ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیپیش بینی قیمت خودرو با کتابخانه Keras و شبکه عصبی – راهنمای کاربردی۱۱ دی ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
برنامه نویسی.هوش مصنوعیبازشناسی تصویر با Keras و شبکه های عصبی پیچشی – راهنمای کاربردی۲۸ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
آمار.برنامه نویسیروشهای رگرسیون در R – کاربرد در یادگیری ماشین (قسمت اول)۱۱ آذر ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیآموزش کتابخانه یادگیری عمیق «کرس» (Keras) در پایتون – راهنمای جامع۵ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
پایتون.هوش مصنوعی۱۳ کتابخانه یادگیری عمیق پایتون – راهنمای کاربردی۲۶ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعییادگیری عمیق (Deep Learning) با پایتون – به زبان سادهدر این مطلب، مفهوم یادگیری عمیق به طور کامل و به زبان ساده بیان و سپس، پیادهسازی آن در زبان برنامهنویسی پایتون انجام شده است.۷ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیساخت شبکه عصبی در پایتون – Neural Network با Python به زبان سادهدر این مقاله به ساهت شبکه عصبی در پایتون پرداخته و نحوه کدنویسی آن بدون استفاده از هیچ کتابخانهای شرح داده شده است.۲ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب