برنامه نویسی.ریاضی.کامپیوتر.مهندسی.هوش مصنوعی روش های بهینه سازی در یادگیری ماشین — راهنمای کاربردی در این مطلب، فهرستی از محبوب‌ترین و پرکاربردترین روش های بهینه سازی در یادگیری ماشین به همراه منابع آموزش روش های بهینه سازی ارائه شده است. ۲ شهریور ۱۳۹۹ . الهام حصارکی ادامه مطلب
هوش مصنوعی امتیاز ادراکی (Inception Score) برای ارزیابی GANها — راهنمای کاربردی در این مطلب، امتیاز ادراکی (Inception Score) برای ارزیابی GANها به طور کامل و جامع، همراه با ارائه کدهای پایتون آن، مورد بررسی قرار گرفته است. ۱۰ فروردین ۱۳۹۹ . الهام حصارکی ادامه مطلب
کامپیوتر.مهندسی.هوش مصنوعی اصطلاحات متداول هوش مصنوعی — راهنمای کاربردی در این مطلب، تعاریف برخی از اصطلاحات متداول هوش مصنوعی شامل هوش مصنوعی محدود و عمومی، یادگیری ماشین، شبکه عصبی، یادگیری عمیق و تکینگی، ارائه شده است. ۱۵ بهمن ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی گام پس از آموزش دادن مدل در علم داده — پادکست پرسش و پاسخ در پروژه‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «علم داده» (Data Science)، معمولا گردآوری داده، «پیش‌پردازش داده‌ها»… ۲۰ شهریور ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
هوش مصنوعی مدل سازی جعبه سیاه — پادکست پرسش و پاسخ در این مطلب طی یک پادکست که نسخه متنی آن نیز موجود است، به چگونگی مدل‌سازی یک سیستم بدون اطلاع از جزئیات درون آن و یا مدل سازی جعبه سیاه پرداخته شده است. ۲۲ مرداد ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
هوش مصنوعی شبکه های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks) — به زبان ساده در این مطلب، «شبکه های مولد تخاصمی» (Generative Adversarial Networks | GAN) مورد بررسی قرار گرفته‌اند و مفهوم مدل متمایزگر و مولد تشریح شده است. ۱۵ مرداد ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
هوش مصنوعی بهینه سازی با شبکه عصبی — پادکست پرسش و پاسخ در این مطلب، طی یک پادکست، دکتر سید مصطفی کلامی هریس به بحث بهینه سازی با شبکه عصبی پرداخته است. نسخه متنی پادکست نیز در همین مطلب موجود است. ۹ تیر ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی ارزیابی مدل یادگیری عمیق — به زبان ساده در این مطلب، روش ارزیابی مدل یادگیری عمیق (دقت، صحت، امتیاز F1) با استفاده از کتابخانه کرس و سایکیت‌لرن آموزش داده خواهد شد. ۵ خرداد ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار توزیع ویشارت و متغیر تصادفی آن — مفاهیم و کاربردها توزیع آماری، «توزیع ویشارت» (Wishart Distribution) را می‌توان به شکلی تعمیم یافته «توزیع گاما» (Gamma Distribution) در حالت چند متغیره محسوب کرد ۳۰ اردیبهشت ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی بارگذاری مجموعه داده بزرگ در یادگیری عمیق — راهنمای کاربردی در این مطلب، چگونگی بارگذاری تدریجی مجموعه داده بزرگ در یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه کرس در زبان برنامه‌نویسی پایتون آموزش داده شده است. ۲۹ اردیبهشت ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی استنباط و آمار بیزی — به زبان ساده یکی از روش‌های مهم استنباط آماری، استنباط و آمار بیزی است که برای تحلیل داده‌ها براساس اطلاعات پیشین عمل می‌کند و بخصوص در پزشکی و مهندسی کاربرد دارد. ۲۴ اردیبهشت ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی شبکه عصبی مصنوعی و پیاده‌سازی در پایتون — راهنمای کاربردی اغلب با واژه «شبکه عصبی مصنوعی» (Artificial Neural Network) برخورد کرده‌ایم و به نظر می‌رسد که… ۱۰ اردیبهشت ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی پیش بینی قیمت خودرو با کتابخانه Keras و شبکه عصبی — راهنمای کاربردی «Keras» (کرس) یک کتابخانه سطح بالای استفاده شده برای «شبکه‌های عصبی» (Neural Networks) است. کرس بر… ۱۱ دی ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی بازشناسی تصویر با Keras و شبکه های عصبی پیچشی — راهنمای کاربردی «بازشناسی تصویر» (Image Recognition) و «دسته‌بندی» (classification) زمینه‌های در حال رشد در حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning)… ۲۸ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی روش‌های رگرسیون در R — کاربرد در یادگیری ماشین (قسمت اول) در نوشتار فرادرس با عنوان آموزش رگرسیون — مجموعه مقالات جامع وبلاگ فرادرس انواع روش‌های رگرسیونی یک و… ۱۱ آذر ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی آموزش کتابخانه یادگیری عمیق «کرس» (Keras) در پایتون — راهنمای جامع در این مطلب، آموزش ساخت یک «شبکه عصبی» (Neural Network | NN) ساده با استفاده از… ۵ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی ۱۳ کتابخانه یادگیری عمیق پایتون — راهنمای کاربردی هنگامی که صحبت از «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)، «یادگیری عمیق» (Deep Learning)… ۲۶ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی یادگیری عمیق (Deep Learning) با پایتون — به زبان ساده در این مطلب، مفهوم یادگیری عمیق به طور کامل و به زبان ساده بیان و سپس، پیاده‌سازی آن در زبان برنامه‌نویسی پایتون انجام شده است. ۷ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی ساخت شبکه عصبی در پایتون — Neural Network با Python به زبان ساده در این مقاله به ساهت شبکه عصبی در پایتون پرداخته و نحوه کدنویسی آن بدون استفاده از هیچ کتابخانه‌ای شرح داده شده است. ۲ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی.هوش مصنوعی یادگیری ماشین به زبان قضیه بیز، بی نظمی شانون و فلسفه شاید به نظر برسد که ایده‌های مربوط به «یادگیری ماشین» (Machine Learning) بسیار جدید باشند ولی… ۲۴ مهر ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
فرادرس
