داده کاوی.کامپیوتر.مهندسی.هوش مصنوعی دسته بندی دودویی (Binary Classification) — راهنمای کاربردی در این مطلب، روش انجام دسته بندی دودویی (Binary Classification) در پایتون و با استفاده از کتابخانه یادگیری عمیق کرس (Keras) مورد بررسی قرار گرفته است. ۱۰ اسفند ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
کامپیوتر.مهندسی.هوش مصنوعی انواع سلول ها و لایه ها در شبکه های عصبی — راهنمای جامع در این مطلب، انواع سلول ها و لایه ها در شبکه های عصبی مصنوعی به طور جامع و همراه با راهنمای تصویری مورد بررسی قرار گرفته است. ۲۳ بهمن ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
کامپیوتر.مهندسی.هوش مصنوعی انواع شبکه های عصبی مصنوعی — راهنمای جامع در این مطلب، یک راهنمای جامع از انواع شبکه های عصبی مصنوعی شامل انواع توپولوژی‌ها، چگونگی عملکرد و کاربرد آنها ارائه شده است. ۱۶ بهمن ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
هوش مصنوعی آموزش دادن شبکه عصبی با الگوریتم های فراابتکاری — پادکست پرسش و پاسخ در این مطلب، آقای دکتر سید مصطفی کلامی هریس طی یک پادکست که نسخه متنی آن نیز موجود است به مسئله آموزش دادن شبکه عصبی با الگوریتم های فراابتکاری پرداخته‌اند. ۲۸ دی ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
هوش مصنوعی پیش پردازش متن در پایتون — راهنمای جامع در این مطلب، مبحث پیش پردازش متن و گام‌های لازم برای پیش پردازش داده‌های متنی و استخراج اطلاعات مفید از منابع متنی مورد بررسی قرار گرفته می‌شود. ۱۱ آبان ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی شبکه LVQ در پایتون — از صفر تا صد در این مطلب، با شبکه LVQ به عنوان یکی از روش‌های یادگیری ماشین جهت دسته‌بندی داده‌ها آشنا خواهید شد. همچنین، پیاده‌سازی در زبان پایتون شرح داده خواهد شد. ۲۸ مهر ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی روش های تولید دیپ فیک (جعل عمیق) و ساختار آنها — راهنمای جامع در این مطلب، با مفهوم دیپ فیک (جعل عمیق) یا DeepFake، روش‌های مرسوم تولید ویدئوهای دیپ فیک و ساختار آنها آشنا خواهید شد. ۱۴ مهر ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
برنامه نویسی پایتون یا جاوا اسکریپت کدام بهتر است؟ — راهنمای جامع در این مطلب، اطلاعات جامعی در اختیار مخاطبان قرار داده می‌شود تا بتوانند بهترین زبان برنامه‌نویسی را، از میان پایتون یا جاوا اسکریپت انتخاب کنند. ۱ مهر ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی الگوریتم ژنتیک – از صفر تا صد در این مطلب، با صفر تا صد مبحث الگوریتم ژنتیک آشنا خواهید شد؛ فرایندهای تکاملی نظیر تولید مثل، ترکیب و جهش وپیاده‌سازی آن در زبان‌های مختلف شرح داده می‌شود. ۱۶ شهریور ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی دور زدن کپچا با شبکه عصبی پیچشی در پایتون — راهنمای گام به گام خوانندگان این مطلب، با مبحث دور زدن کپچا آشنا خواهند شد. در این مطلب، از شبکه‌های عصبی پیچشی برای دور زدن کپچا و استخراج متن از تصاویر کپچا استفاده می‌شود. ۳ شهریور ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی پیش بینی سهام با شبکه های عصبی مصنوعی در پایتون — راهنمای کاربردی در این مطب، با مبحث پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی برای پیش بینی سهام شرکت‌ها و قیمت آنها آشنا خواهید شد. همچنین، پیاده‌سازی آنها در پایتون ارائه می‌شود. ۳۰ مرداد ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی کدنویسی شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه در پایتون — راهنمای کامل در این مطلب، با شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه، مبانی نظری و الگوریتم یادگیری آشنا خواهید شد. همچنین، پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی در پایتون ارائه خواهد شد. ۲۳ مرداد ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی مدل سازی جعبه سیاه — پادکست پرسش و پاسخ در این مطلب طی یک پادکست که نسخه متنی آن نیز موجود است، به چگونگی مدل‌سازی یک سیستم بدون اطلاع از جزئیات درون آن و یا مدل سازی جعبه سیاه پرداخته شده است. ۲۲ مرداد ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی ارزیابی مدل یادگیری عمیق — به زبان ساده در این مطلب، روش ارزیابی مدل یادگیری عمیق (دقت، صحت، امتیاز F1) با استفاده از کتابخانه کرس و سایکیت‌لرن آموزش داده خواهد شد. ۵ خرداد ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی بارگذاری مجموعه داده بزرگ در یادگیری عمیق — راهنمای کاربردی در این مطلب، چگونگی بارگذاری تدریجی مجموعه داده بزرگ در یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه کرس در زبان برنامه‌نویسی پایتون آموزش داده شده است. ۲۹ اردیبهشت ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی تعیین جنسیت در تصاویر با یادگیری عمیق — به زبان ساده در این مطلب، تعیین جنسیت در تصاویر با یادگیری عمیق آموزش داده شده است. در واقع، از یک شبکه عصبی پیچشی، برای تعیین جنسیت فرد حاضر در تصویر استفاده شده است. ۳ اردیبهشت ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی یادگیری عمیق با PyTorch — راهنمای کاربردی در این مطلب، چگونگی پیاده‌سازی مدل یادگیری عمیق با PyTorch بیان شده است. همچنین، کلیه وظایف قابل انجام در این راستا و کدهای پایتون آنها نیز ارائه شده‌اند. ۲۹ اسفند ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی پیش بینی آلودگی هوا با شبکه عصبی بازگشتی و پایتون — راهنمای کاربردی در این مطلب، پیش‌بینی آلودگی هوا با بهره‌گیری از «شبکه عصبی بازگشتی» (Recurrent Neural Network) انجام می‌شود.… ۲۲ دی ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی پیش بینی قیمت خودرو با کتابخانه Keras و شبکه عصبی — راهنمای کاربردی «Keras» (کرس) یک کتابخانه سطح بالای استفاده شده برای «شبکه‌های عصبی» (Neural Networks) است. کرس بر… ۱۱ دی ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی آموزش کتابخانه یادگیری عمیق «کرس» (Keras) در پایتون — راهنمای جامع در این مطلب، آموزش ساخت یک «شبکه عصبی» (Neural Network | NN) ساده با استفاده از… ۵ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
فرادرس
