پایتونبهینه سازی در پایتون | Optimization در پایتون با SciPy | راهنمای جامعدر این مطلب، مبحث بهینه سازی در پایتون همراه با شرح جزئیات و ارائه مثال‌های متعدد و متنوع به همراه کد کامل آن‌ها، مورد بررسی قرار گرفته است.۷ اسفند ۱۳۹۹.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیبهینه سازی (ریاضیاتی) چیست؟ – راهنمای جامعدر این مطلبف با مفهوم بهینه سازی (ریاضیاتی) آشنا خواهید شد. همچنین، مفاهیم ابتدایی، نمادگذاری‌ها و انواع مسائل و مدل‌های بهینه سازی معرفی خواهند شد.۲۲ آبان ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیالگوریتم کرم شب تاب – از صفر تا صددر این مطلب، با صفر تا صد مبحث الگوریتم کرم شب تاب آشنا خواهید شد؛ مؤلفه‌های مختلف این الگوریتم، پارامترهای جذابیت و روشنایی و مفهوم فاصله شرح داده می‌شود.۲۴ مهر ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
آمار.هوش مصنوعینرمال سازی داده ها در خوشه بندی – به زبان سادهگم اول، نرمال سازی داده ها در خوشه بندی است زیرا باید ویژگی‌ها در محاسبه فاصله بدون مقیاس باشند تا بزرگی واحد اندازه‌گیری هر بُعد اریبی نکند.۲۲ خرداد ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیشبیه سازی تبرید (Simulated Annealing) – به زبان سادهدر این مطلب، الگوریتم شبیه سازی تبرید (Simulated Annealing) به صورت جامع، همراه با ارائه فلوچارت، شبه کد، مثال و پیاده‌سازی در چند زبان آموزش داده شده است.۸ خرداد ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
ریاضیکاربرد مشتق – به زبان سادهدر این مطلب قصد داریم تا در مورد کاربرد مشتق در کسب و کار صحبت کنیم. برای نمونه در برخی از مسائل، یک کمیت خاص باید مینیمم شده و در برخی مسائل....۲ اردیبهشت ۱۳۹۸.مجید عوض زادهادامه مطلب
آمارخوشه بندی k میانگین (k–means Clustering) – به همراه کدهای Rخوشه بندی k میانگین یکی از روش‌های مرسوم برای خوشه بندی است که برای داده‌های حجیم نیز کاربرد دارد. سادگی و راحتی درک آن از مزایای این الگوریتم است.۱ آبان ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیتوابع زیان (Loss Function) در یادگیری ماشین – به همراه کدهای پایتونتوابع زیان، معیاری برای سنجش مناسب بودن مدل از نظر قابلیت و توانایی در پیشگویی مقدارهای جدید است که به روش‌های مختلف قابل اندازه‌گیری است.۱۷ مهر ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
فرادرس
