برنامه نویسی.کامپیوتر.مهندسی.هوش مصنوعی بهینه سازی در پایتون | Optimization در پایتون با SciPy | راهنمای جامع در این مطلب، مبحث بهینه سازی در پایتون همراه با شرح جزئیات و ارائه مثال‌های متعدد و متنوع به همراه کد کامل آن‌ها، مورد بررسی قرار گرفته است. ۷ اسفند ۱۳۹۹ . الهام حصارکی ادامه مطلب
هوش مصنوعی بهینه سازی (ریاضیاتی) چیست؟ — راهنمای جامع در این مطلبف با مفهوم بهینه سازی (ریاضیاتی) آشنا خواهید شد. همچنین، مفاهیم ابتدایی، نمادگذاری‌ها و انواع مسائل و مدل‌های بهینه سازی معرفی خواهند شد. ۲۲ آبان ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی الگوریتم کرم شب تاب — از صفر تا صد در این مطلب، با صفر تا صد مبحث الگوریتم کرم شب تاب آشنا خواهید شد؛ مؤلفه‌های مختلف این الگوریتم، پارامترهای جذابیت و روشنایی و مفهوم فاصله شرح داده می‌شود. ۲۴ مهر ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
آمار.داده کاوی نرمال سازی داده ها در خوشه بندی — به زبان ساده گم اول، نرمال سازی داده ها در خوشه بندی است زیرا باید ویژگی‌ها در محاسبه فاصله بدون مقیاس باشند تا بزرگی واحد اندازه‌گیری هر بُعد اریبی نکند. ۲۲ خرداد ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی شبیه سازی تبرید (Simulated Annealing) – به زبان ساده در این مطلب، الگوریتم شبیه سازی تبرید (Simulated Annealing) به صورت جامع، همراه با ارائه فلوچارت، شبه کد، مثال و پیاده‌سازی در چند زبان آموزش داده شده است. ۸ خرداد ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
ریاضی.علوم پایه.کاربردی کاربرد مشتق — به زبان ساده در این مطلب قصد داریم تا در مورد کاربرد مشتق در کسب و کار صحبت کنیم. برای نمونه در برخی از مسائل، یک کمیت خاص باید مینیمم شده و در برخی مسائل.... ۲ اردیبهشت ۱۳۹۸ . مجید عوض زاده ادامه مطلب
آمار.داده کاوی مدل آمیخته گوسی در خوشه بندی — پیاده‌سازی در پایتون از الگوریتم‌های معروف در خوشه‌بندی، می‌توان به روش‌هایی اشاره کرد که براساس «مدل آمیخته گوسی» (Gaussian… ۲۵ اسفند ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی دسته بندی متن با پایتون و کرس (Keras) — راهنمای جامع روزی، مساله فهمیدن حال افراد از طریق اینترنت بیشتر شبیه به موضوع یک فیلم تخیلی بود… ۷ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی خوشه بندی k میانگین (k-means Clustering) — به همراه کدهای R خوشه بندی k میانگین یکی از روش‌های مرسوم برای خوشه بندی است که برای داده‌های حجیم نیز کاربرد دارد. سادگی و راحتی درک آن از مزایای این الگوریتم است. ۱ آبان ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی.هوش مصنوعی توابع زیان (Loss Function) در یادگیری ماشین – به همراه کدهای پایتون توابع زیان، معیاری برای سنجش مناسب بودن مدل از نظر قابلیت و توانایی در پیشگویی مقدارهای جدید است که به روش‌های مختلف قابل اندازه‌گیری است. ۱۷ مهر ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
فرادرس
