داده کاوی.کامپیوتر.مهندسی.هوش مصنوعی ساخت مدل سفارشی در سایکیت لرن — راهنمای کاربردی در این مطلب، روش ساخت مدل سفارشی در سایکیت لرن (Scikit-Learn) همراه با ارائه دو مثال (مقدماتی و پیشرفته)، مورد بررسی قرار گرفته است. ۲۶ بهمن ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.کامپیوتر.مهندسی.هوش مصنوعی ابزارهای یادگیری ماشین متن باز — راهنمای کاربردی در این مطلب، ابزارهای یادگیری ماشین متن بازی معرفی شدهاند که هم افراد تازه کار در حوزه یادگیری ماشین و هم افراد با تجربه میتوانند از آنها استفاده کنند. ۱۲ بهمن ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی دسته بندی سلول های سرطانی با پایتون — به زبان ساده در این مطلب، روش دسته بندی سلول های سرطانی با پایتون شرح داده شده است. در واقع، سلولهای سرطانی در دو دسته خوشخیم و بدخیم دستهبندی شدهاند. ۱ مهر ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی ارزیابی مدل یادگیری عمیق — به زبان ساده در این مطلب، روش ارزیابی مدل یادگیری عمیق (دقت، صحت، امتیاز F1) با استفاده از کتابخانه کرس و سایکیتلرن آموزش داده خواهد شد. ۵ خرداد ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی مقایسه الگوریتم ها در یادگیری ماشین — راهنمای کاربردی در این مطلب، چگونگی مقایسه الگوریتم ها در یادگیری ماشین بر اساس کارایی، با استفاده از زبان پایتون و کتابخانه «سایکیتلِرن» (Scikit-Learn) بیان شده است. ۴ خرداد ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی تولید اعداد تصادفی در پایتون — به زبان ساده (+ دانلود فیلم آموزش گام به گام) در این مطلب، چگونگی تولید اعداد تصادفی در پایتون با استفاده از کتابخانههای استاندارد این زبان و همچنین، کتابخانه «نامپای» (NumPy) شرح داده شده است. ۲۵ اردیبهشت ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی دسته بندی داده ها با پایتون — راهنمای کاربردی در این مطلب، روشهای دسته بندی داده ها در پایتون پیادهسازی و روی یک مجموعه داده اعمال شدهاند. سپس، الگوریتم دارای بالاترین صحت خروجی، انتخاب شده است. ۹ اردیبهشت ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی راه اندازی محیط پایتون برای یادگیری ماشین — راهنمای کاربردی در این مطلب، چگونگی راهاندازی محیط پایتون برای یادگیری ماشین آموزش داده میشود، تا کاربران به راحتی در محیط توسعه خود به کار بپردازند. ۶ بهمن ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی پیش بینی قیمت سهام با کتابخانه کرس (Keras) — راهنمای کاربردی «کرس» (Keras)، کتابخانه «متنباز» (Open Source) نوشته شده برای «زبان برنامهنویسی پایتون» (Python Programming Language) است.… ۱۷ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی پیش بینی ریزش مشتریان با داده کاوی و R — راهنمای جامع پیدا کردن یک شغل خوب در حوزه «دادهکاوی» (Data Mining) کار سادهای نیست. دانستن چگونگی کار… ۶ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی آموزش کتابخانه یادگیری عمیق «کرس» (Keras) در پایتون — راهنمای جامع در این مطلب، آموزش ساخت یک «شبکه عصبی» (Neural Network | NN) ساده با استفاده از… ۵ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی ۱۳ کتابخانه یادگیری عمیق پایتون — راهنمای کاربردی هنگامی که صحبت از «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)، «یادگیری عمیق» (Deep Learning)… ۲۶ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب