فرادرس، با هدف تسهیل دسترسی علاقه‌مندان به یادگیری مباحث حوزه مهندسی و علوم کامپیوتر به متون و کتب تخصصی این حوزه، اقدام به انتشار یک مجموعه کتاب در همین رابطه به صورت کاملا رایگان کرده است. این کتاب‌ها در مجله فرادرس ارائه شده‌اند و به صورت کاملا رایگان برای دانلود در دسترس هستند. در این مطلب به کتاب آموزش ساختمان داده ها‎ پرداخته و لینک دانلود رایگان کتاب آموزش ساختمان داده ها ارائه شده است.

چکیده کتاب رایگان آموزش ساختمان داده ها

ساختمان داده ها یکی از دروس مهم و پایه ای رشته‌های علوم و مهندسی کامپیوتر محسوب می‌شود و پیش نیاز دروس مختلف این رشته‌ها است. ساختمان داده ها به عنوان مبحثی تخصصی که نکات فراوانی دربر دارد، در کنکور کارشناسی ارشد کامپیوتر و کنکور دکتری هوش مصنوعی و مهندسی نرم‌افزار از جمله دروس با ضرایب بالا محسوب می‌شود.

فهرست مطالب کتاب رایگان آموزش ساختمان داده ها

در ادامه، فهرست مطالب کتاب رایگان آموزش ساختمان داده ها ارائه شده است.

  • فصل ۱: مرتبه اجرایی
    • نشان‌گذاری
    • مرتبه اجرایی حلقه‌ها
    • خواص سیگما
    • نمادهای Ω و θ
  • فصل ۲: زیربرنامه‌های بازگشتی و مرتبه زمانی آنها
    • زیر برنامه بازگشتی
    • زیر برنامه‌های بازگشتی معروف
    • مرتبه اجرایی توابع بازگشتی
    • قضیه اصلی برای حل روابط بازگشتی
  • فصل ۳ : آرایه
    • آرایه
    • نحوه ذخیره عناصر آرایه در حافظه
    • جستجو در آرایه (خطی، دودویی و سه‌تایی)
    • اضافه و حذف کردن در آرایه
    • پیدا کردن عنصر کمینه در آرایه
    • ماتریس
    • انواع ماتریس
    • ماتریس اسپارس
    • ماتریس مثلثی
    • ماتریس ۳ قطری
  • فصل ۴: صف و پشته
    • صف
    • درج و حذف در صف ساده
    • صف حلقوی
    • درج و حذف در صف حلقوی
    • پشته و عملیات push و pop
    • کاربردهای پشته
    • ارزشیابی عبارات (تبدیل infix ،prefix و postfix به یکدیگر)
    • الگوریتم تبدیل عبارت infix به postfix توسط پشته
    • الگوریتم محاسبه یک عبارت به فرم Postfix توسط پشته
    • کاربرد پشته در زیر برنامه‌های بازگشتی
  • فصل ۵: لیست پیوندی
    • لیست پیوندی یک طرفه
    • الگوریتم‌های کار بر روی لیست پیوندی یک طرفه (اضافه و حذف گره، اتصال و وارون)
    • پیاده‌سازی پشته با لیست پیوندی
    • پیاده‌سازی صف با لیست پیوندی
    • لیست پیوندی دوطرفه
    • لیست پیوندی حلقوی
  • فصل ۶: درخت
    • تعاریف اولیه
    • درخت دودویی (کامل، پر)
    • درخت k تایی
    • درخت دودویی کامل شماره‌گذاری شده
    • روش‌های ذخیره درخت دودویی
    • تعداد درخت‌های دودویی
    • الگوریتم های کار بر روی درخت دودویی
    • پیمایش درخت دودویی
    • درخت نخی دودویی
    • درخت عمومی
    • جنگل
    • درخت دودویی گسترش یافته (۲-Tree)
  • فصل ۷: درخت های جستجو (BST, AVL, 2-3, BTree)
  • فصل ۸: درخت‌های هیپ
    • هرم (Heap)
    • هیپ d‌تایی
    • صف اولویت
    • Deap
    • Treap هیپ دو جمله‌ای
    • هیپ فیبوناچی
  • فصل ۹: گراف
  • فصل ۱۰: مرتب‌سازی
  • فصل ۱۱: درهم‌سازی
    • جدول آدرس‌دهی مستقیم
    • جدول‌های درهم‌سازی
    • برخورد
    • توابع درهم‌سازی
    • روش زنجی

کتاب رایگان آموزش ساختمان داده ها برای چه افرادی مناسب است؟

کتاب رایگان آموزش ساختمان داده ها برای دانشجویان کلیه رشته‌های فنی و مهندسی و به طور خاص مهندسی و علوم کامپیوتر مناسب است. همچنین، به کلیه علاقه‌مندان به فراگیری برنامه‌نویسی توصیه می‌شود ساختمان داده ها را بیاموزند. در مجموع می‌توان گفت که این کتاب برای افراد زیر مناسب است:

دانلود رایگان کتاب آموزش ساختمان داده ها

در ادامه، لینک دانلود رایگان کتاب آموزش ساختمان داده ها ارائه شده است. برای دانلود رایگان کتاب آموزش ساختمان داده ها‎ روی لینک زیر کلیک کنید.

دانلود رایگان کتاب آموزش ساختمان داده ها

دانلود رایگان کتاب آموزش ساختمان داده ها + کلیک کنید.

فیلم آموزشی ساختمان داده ها

در ادامه، آموزش‌های ویدیویی و به زبان فارسی ساختمان داده ها معرفی شده اند.

فیلم آموزشی ساختمان داده ها

طول مدت این دوره آموزشی ده ساعت و بیست و هشت دقیقه و مدرس آن مهندس فرشید شیرافکن است. در این دوره کلیه مباحث ساختمان داده ها شامل موارد زیر، مورد بررسی قرار گرفته‌اند.

  • مرتبه اجرایی
  • زیربرنامه های بازگشتی
  • آرایه
  • صف و پشته
  • لیست پیوندی
  • درخت
  • گراف
  • مرتب‌سازی
  • درهم‌سازی

برای کسب اطلاعات بیشتر پیرامون دوره آموزش ویدئویی «آموزش ساختمان داده ها» و مشاهده پیش‌نمایش‌هایی از آن، کلیک کنید.

فیلم آموزشی ساختمان داده ها (مرور – تست کنکور ارشد)

طول‌ مدت این دوره آموزشی بیست ساعت و سی و پنج دقیقه و مدرس آن مهندس فرشید شیرافکن است. با توجه به آنکه ساختمان داده ها یکی از منابع آزمون کارشناسی ارشد علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات است و همچنین از منابع آزمون کنکور دکترای این رشته‌ها نیز محسوب می‌شود که در کلیه آزمون‌ها نیز از ضریب بالایی برخوردار است، در این دوره آموزشی مباحث ساختمان داده ها طی چهارده فصل مرور شده‌اند و تست‌های آن‌ها مورد بررسی قرار گرفته است.

برای کسب اطلاعات بیشتر پیرامون این دوره آموزشی و مشاهده پیش‌نمایش‌هایی از آن، کلیک کنید.

اگر این مطلب برای شما مفید بوده است، آموزش‌ها و مطالب زیر نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

الهام حصارکی (+)

«الهام حصارکی»، فارغ‌التحصیل مقطع کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، گرایش سیستم‌های اطلاعات مدیریت است. او در زمینه هوش مصنوعی و داده‌کاوی، به ویژه تحلیل شبکه‌های اجتماعی، فعالیت می‌کند.

بر اساس رای 1 نفر

آیا این مطلب برای شما مفید بود؟

نظر شما چیست؟

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *