قضیه اساسی حسابان – به زبان ساده

۴
۱۴۰۵/۰۳/۱
۴۴ دقیقه
PDF
آموزش متنی جامع
امکان دانلود نسخه PDF

در آموزش‌های قبلی مجله فرادرس، روش‌های مختلف انتگرال‌گیری نامعین را معرفی کردیم. همچنین با روش‌های عددی انتگرال‌گیری مانند قاعده سیمپپسون و قاعده ذوزنقه‌ای آشنا شدیم. در این آموزش،‌ «قضیه اساسی حسابان» را معرفی می‌کنیم که قضیه‌ای بسیار مهم در حساب دیفرانسیل و انتگرال است. با استفاده از قضیه اساسی حسابان (Fundamental Theorem of Calculus) می‌توان انتگرال معین و مشتق انتگرال را به آسانی محاسبه کرد.

قضیه اساسی حسابان – به زبان سادهقضیه اساسی حسابان – به زبان ساده
997696

قضیه اساسی حسابان، دو بخش دارد: یکی برای محاسبه انتگرال معین و دیگری برای محاسبه مشتق انتگرال تابع. در ادامه، این دو بخش از این قضیه را معرفی کرده و اثبات آن‌ها را بیان می‌کنیم.

بخش اول قضیه اساسی حسابان

بخش اول قضیه حسابان بیان می‌کند که اگر P(x)=axf(t)dt\displaystyle { \large { { P } { \left ( { x } \right ) } = { \int _ { { a } } ^ { { x } } } { f { { \left ( { t } \right ) } } } { d } { t } } } باشد، آن‌گاه P(x)=f(x)\displaystyle { \large { { P } ^ \prime { \left ( { x } \right ) } ={ f { { \left ( { x } \right ) } } } } } است.

بخش اول قضیه اساسی حسابان به صورت ddxaxf(t)dt=f(x)\displaystyle { \large { \frac { { d } } { { { d } { x } } } { \int _ { { a } } ^ { { x } } } { f { { \left ( { t } \right ) } } } { d } { t } = { f { { \left ( { x } \right ) } } } } } نیز نوشته می‌شود که بیان می‌کند اگر ff انتگرال‌ده بوده و مشتق‌پذیر باشد، می‌توان به تابع اصلی رسید.

اثبات

فرض کنید P(x)=axf(t)dt\displaystyle { \large { { P } { \left ( { x } \right ) } = { \int _ { { a } } ^ { { x } } } { f { { \left ( { t } \right ) } } } { d } { t } } }  باشد. اگر xx و  x+h\displaystyle { \large { { x } + { h } } } در بازه باز (a,b)\displaystyle { \large { { \left ( { a} , { b } \right ) } } } باشند، آن‌گاه داریم:

P(x+h)P(x)=ax+hf(t)dtaxf(t)dt\large \displaystyle { \large { { P } { \left ( { x } + { h } \right ) } - { P } { \left ( { x } \right ) } = { \int _ { { a } } ^ { { { x } + { h } } } } { f { { \left ( { t } \right ) } } } { d } { t } - { \int _ { { a } } ^ { { x } } } { f { { \left ( { t } \right ) } } } { d } { t } } }

اکنون از خاصیت مجاورت انتگرال استفاده می‌کنیم و یکی از آن‌ها را به دو انتگرال می‌شکنیم:

فرمول

حال از قضیه مقدار میانگین برای انتگرال استفاده می‌کنیم. این قضیه، تساوی زیر را بیان می‌کند:

xx+hf(t)dt=n(x+hx)=nh\large \displaystyle { \large { { \int _ { { x } } ^ { { { x } + { h } } } } { f { { \left ( { t } \right ) } } } { d } { t } = { n } { \left ( { x } + { h } - { x } \right ) } = { n } { h } } }

که در آن، mnM\displaystyle { \large { { m } ^ \prime \le { n } \le { M } ^ \prime } } است (M\displaystyle{\large{{M}'}} مقدار ماکزیمم و m\displaystyle{\large{{m}'}} مقدار مینیمم ff روی بازه [x,x+h]\displaystyle { \large { { \left [ { x } , { x } + { h } \right ] } } } است).

بنابراین، تساوی P(x+h)P(x)=nh\displaystyle { \large { { P } { \left ( { x } + { h } \right ) } - { P } { \left ( { x } \right ) } = { n } { h } } } به دست می‌آید. اگر فرض کنیم h0\displaystyle{\large{{h}\to{0}}}، آن‌گاه P(x+h)P(x)0\displaystyle { \large { { P } { \left ( { x } + { h } \right ) } - { P } { \left ( { x } \right ) } \to { 0 } } } یا P(x+h)P(x)\displaystyle { \large { { P } { \left ( { x } + { h } \right ) } \to { P } { \left ( { x } \right ) } } }. این، ثابت می‌کند که P(x)P ( x ) یک تابع پیوسته است.

بدون از دست دادن کلیت مسئله، فرض می‌کنیم h>0h > 0 باشد. از آن‌جایی که ff در بازه [x,x+h]\displaystyle { \large { { \left [ { x } , { x } + { h } \right ] } } } پیوسته است، قضیه مقدار اکسترمم بیان می‌کند که اعداد cc و dd در بازه [x,x+h]\displaystyle { \large { { \left [ { x } , { x } + { h } \right ] } } } به گونه‌ای وجود دارند که f(c)=m\displaystyle { \large { { f { { \left ( { c } \right ) } } } = { m } } } و f(d)=M\displaystyle { \large { { f { { \left ( { d } \right ) } } } ={ M } } } بوده و در آن، mm و MM به ترتیب، مقادیر مینیمم و ماکزیمم ff روی [x,x+h]\displaystyle { \large { { \left [ { x } , { x } + { h } \right ] } } } هستند.

بنابراین، نامساوی زیر را داریم:

m(x+hx)xx+hf(t)dtM(x+hh)\large \displaystyle { \large { { m } { \left ( { x } + { h } - { x } \right ) } \le { \int _ { { x } } ^ { { { x } + { h } } } } { f { { \left ( { t } \right ) } } } { d } { t } \le { M } { \left ( { x } + { h } - { h } \right ) } }}

یا

mP(x+h)P(x)hM\large \displaystyle { \large { { m } \le \frac { { { P } { \left ( { x } + { h } \right ) } - { P } { \left ( { x } \right ) } } } { { h } } \le { M } } }

عبارت اخیر را می‌توانیم بر h>0h > 0 تقسیم کنیم. در نتیجه، داریم:

m1hxx+hf(t)dtM\large \displaystyle { \large { { m } \le \frac { { 1 } } { { h } } { \int _ { { x } } ^ { {{ x } + { h } } } } { f { { \left ( { t } \right ) } } } { d } { t } \le { M } } }

یا

mP(x+h)P(x)hM\large \displaystyle { \large { { m } \le \frac { { { P }{ \left ( { x } + { h } \right ) } - { P } { \left ( { x } \right ) } } } { { h } } \le { M } } }

در نهایت، می‌توان نوشت:

f(c)P(x+h)P(x)hf(d)\large \displaystyle { \large { { f { { \left ( { c } \right ) } } } \le \frac { { { P } { \left ( { x } + { h } \right ) } - { P } { \left ( { x } \right ) } } } { { h } } \le { f { { \left ( { d } \right ) } } } } }

به طریق مشابه، نامساوی بالا را برای h<0\displaystyle { \large { { h } < { 0 } } } نیز می‌توان اثبات کرد.

اکنون فرض کنید h0\displaystyle { \large { { h } \to { 0 } } }. در نتیجه، از آن‌جایی که cc و dd بین xx و x+hx+ h هستند، داریم: cx\displaystyle { \large { { c } \to { x } } } و dx\displaystyle { \large { { d } \to { x } } }.

بنابراین، از آن‌جایی که ff پیوسته است، داریم:

limh0f(c)=limcxf(c)=f(x)\large \displaystyle { \large { \lim _ { {{ h } \to { 0 } } } { f { { \left ( { c } \right ) } } } = \lim _ { { { c } \to { x } } } { f { { \left ( { c } \right ) } } } = { f { { \left ( { x } \right ) } } } } }

و

limh0f(d)=limdxf(d)=f(x)\large \displaystyle { \large { \lim _ { { { h } \to { 0 } } } { f { { \left ( { d } \right ) } } } = \lim _ { { { d } \to { x } } } { f { { \left ( { d } \right ) } } } = { f { { \left ( { x } \right ) } } } } }

با توجه به نامساوی آخر و قضیه فشردگی، می‌توانیم تساوی زیر را نتیجه بگیریم:

limh0P(x+h)P(x)h=f(x)\large \displaystyle { \large { \lim _ { { { h } \to { 0 } } } \frac { { { P } { \left ( { x } + { h } \right ) } - { P } { \left ( { x } \right ) } } } { { h } } = { f { { \left ( { x } \right ) } } } } }

سمت چپ معادله بالا، تعریف مشتق P(x)P(x) است. بنابراین، می‌توانیم تساوی زیر را بنویسیم:

P(x)=f(x)\large \displaystyle { \large { { P } ^ \prime { \left ( { x } \right ) } = { f { { \left ( { x } \right ) } } } } }

و بدین ترتیب، بخش اول قضیه اثبات می‌شود.

بخش دوم قضیه اساسی حسابان

بخش دوم قضیه اساسی حسابان بیان می‌کند که تساوی abf(x)dx=F(b)F(a)\displaystyle { \large { { \int _ { { a } } ^ { { b } } } { f { { \left ( { x } \right ) } } } { d } { x } = { F } { \left ( { b } \right ) } - { F } { \left ( { a } \right ) } } } برقرار است. در این تساوی، FF پادمشتق ff است؛ یعنی F=f\displaystyle { \large { { F } ^ \prime = { f { } } } }.

بخش دوم قضیه اساسی حسابان، به‌ صورت abF(x)dx=F(b)F(a)\displaystyle { \large { { \int _ { { a } } ^ { { b } } } { F } ^ \prime { \left ( { x } \right ) } { d } { x} = { F } { \left ( { b } \right ) } - { F } { \left ( { a } \right ) } } } نیز نوشته می‌شود که بیان می‌کند اگر تابع ff مشتق‌پذیر و انتگرال‌پذیر باشد، می‌توان آن را با تابع اولیه FF و به فرم F(b)F(a)\displaystyle { \large { { F } { \left ( { b } \right ) } - { F }{ \left ( { a } \right ) } } } نوشت.

اثبات

بازه [a,b]\displaystyle { \large { { \left [ { a } , { b } \right ] } } } را به nn زیربازه با نقاط انتهایی x0(=a),x1,x2,,xn(=b)\displaystyle { \large { { x } _ { { 0 } } { \left ( = { a } \right ) }, { x } _ { { 1 } } , { x } _ { { 2 } } , \ldots , { x } _ { { n } } { \left ( = { b } \right ) } } } و عرض Δx=ban\displaystyle { \large { \Delta { x } = \frac { {{ b } - { a } } } { { n } } } } تقسیم می‌کنیم. همچنین FF را به عنوان پادمشتق ff‌ در نظر می‌گیریم.

با جمع و تفریق جبری جملات مشابه، می‌توانیم تفریق کلی مقادیر FF را با مجموع تفریق‌های زیربازه‌ها نشان دهیم:

F(b)F(a)=F(xn)F(x0)\large \displaystyle { \large { { F } { \left ( { b } \right ) } - { F } { \left ( { a } \right ) } = { F } { \left ( { x } _ { { n } } \right ) } - { F } { \left ( { x } _ { { 0 } } \right ) } } }

=F(xn)F(xn1)+F(xn2)++F(x2)F(x1)+F(x1)F(x0)\large \displaystyle { \large { = { F } { \left ( { x } _ { { n } } \right ) } - { F } { \left ( { x } _ { { { n } - { 1 } } } \right ) } + { F } { \left ( { x } _ { { { n } - { 2 } } } \right ) } + \ldots + { F } { \left ( { x } _ { { 2 } } \right ) } - { F }{ \left ( { x } _{ { 1 } } \right ) } + { F } { \left ( { x } _ { { 1 } } \right ) } - { F } { \left ( { x } _ { { 0 } } \right ) } } }

=i=1n(F(xi)F(xi1))\large \displaystyle { \large { = { \sum _ { { { i } = { 1 } } } ^ { { n } } } { \left ( { F } { \left ( { x } _ { { i } } \right ) } - { F } { \left ( { x } _ { { { i } - { 1 } } } \right ) } \right ) } } }

از آن‌جایی که FF مشتق‌پذیر است، پیوسته نیز هست و می‌توانیم قضیه مقدار میانگین را در زیربازه [xi1,xi]\displaystyle { \large { { \left [ { x } _ { { { i } - { 1 } } } , { x } _ { { i } } \right ] } } }  بر آن اعمال کنیم.

بنابراین، عدد xi\displaystyle{\large{{{x}_{{i}}^{{\star}}}}} بین xi1\displaystyle{\large{{x}_{{{i}-{1}}}}} و xi\displaystyle{\large{{x}_{{i}}}} به گونه‌ای وجود خواهد داشت که رابطه زیر برقرار باشد:

F(xi)F(xi1)=F(xi)(xixi1)=f(xi)Δx\large \displaystyle { \large { { F } { \left ( { x } _{ { i } } \right ) } - { F } { \left ( { x } _ { { { i } - { 1 } } } \right ) } = { F } ^ \prime { \left ( { { x } _ { { i } } ^ { { \star } } } \right ) } { \left ( { x } _ { { i } } - { x } _ { {{ i } - { 1 } } } \right ) } = { f { { \left ({ { x } _ { { i }} ^ { { \star } } } \right ) }} } \Delta { x }} }

در نتیجه، داریم:

F(b)F(a)=i=1nf(xi)Δx\large \displaystyle { \large { { F } { \left ( { b } \right ) } - { F } { \left ( { a} \right ) } = { \sum _ {{ { i } = { 1 } } } ^ { { n } } } { f { { \left ( { { x }_ { { i } } ^ { { \star } } } \right ) } } } \Delta { x } } }

اکنون حد بی‌نهایت دو سمت تساوی اخیر را حساب می‌کنیم. سمت چپ مقدار ثابتی است و سمت راست، مجموع ریمان برای تابع ff است. بنابراین، داریم:

F(b)F(a)=limni=1nf(xi)Δx=abf(x)dx\large \displaystyle { \large { { F } { \left ( { b } \right ) } - { F } { \left ( { a } \right ) } = \lim _ { { { n } \to \infty } }{ \sum _ { { { i } = { 1} } } ^ { { n }} } { f { { \left ( { { x } _ { { i }} ^ { { \star}}} \right)}} } \Delta{x}={\int_{{a}}^{{b}}}{f{{\left({x}\right)}}}{d}{x}}}

و بدین ترتیب، بخش دوم قضیه اساسی حسابان اثبات می‌شود.

مثال‌ها

در ادامه، چند مثال را درباره قضیه اساسی حسابان بیان می‌کنیم.

مثال ۱

نمودار تابع ff در شکل زیر نشان داده شده است.

تابع f

اگر P(x)=0xf(t)dt\displaystyle { \large { { P } { \left ( { x } \right ) } = { \int _ { { 0 } } ^ { { x } } } { f { { \left ( { t } \right ) } } } { d } { t } } } باشد، مقادیر P(0)P(0)، P(1)P(1)، P(2)P(2)، P(3)P(3)، P(4)P(4)، P(5)P(5)، P(6)P(6) و P(7)P(7) را به دست آورید. نمودار PP را نیز رسم کنید.

حل: ابتدا به سادگی می‌توانیم بنویسیم:

P(0)=00f(t)dt=0\large \displaystyle { \large { { P } { \left ( { 0 } \right ) } ={ \int _ { { 0 } } ^ { { 0 } } } { f { { \left ( { t } \right ) } } } { d } { t } = { 0 } } }

مقدار P(1)P(1) مساحت مثلثی با اضلاع قائم 11 و 22 است. بنابراین، داریم:

P(1)=01f(t)dt=1212=1\large \displaystyle { \large { { P } { \left ( { 1 } \right ) } = { \int _ { { 0 } } ^ { { 1 } } } { f { { \left ( { t } \right ) } } } { d } { t } } } = \frac { { 1 } } { { 2 } } \cdot { 1 } \cdot { 2 } = { 1 }

مقدار P(2)P(2) نیز برابر با مساحت مثلثی با اضلاع 22 و 44 است. بنابراین، می‌توان نوشت:

P(2)=02f(t)dt=1224=4\large \displaystyle { \large { { P } { \left ( { 2 } \right ) } = { \int _ { { 0 } } ^ { { 2 } } } { f { { \left ( { t } \right ) } } } { d } { t } } } = \frac { { 1 } } { { 2 } } \cdot { 2 } \cdot { 4 } = { 4 }

مساحت از 00 تا 33، از مساحت 00 تا 22 و 22 تا 33 (مثلثی با اضلاع قائم 11 و 44) تشکیل شده است:

P(3)=03f(t)dt=02f(t)dt+23f(t)dt=4+1214=6\large \displaystyle { \large { { P } { \left ( { 3 } \right ) } ={ \int _ { { 0 } } ^ { { 3 } } } { f { { \left ( { t } \right ) } } } { d } { t } = { \int _ { { 0 } } ^ { { 2 } } } { f { { \left ( { t } \right ) } } } { d } { t } + { \int _ { { 2 } } ^ { { 3 } } } { f { { \left ( { t } \right ) } } } { d } { t } = { 4 } + \frac { { 1 } } { { 2 } } \cdot { 1 } \cdot { 4 } = { 6 } } }

به طریق مشابه، برای P(4)P(4) داریم:

P(4)=P(3)+34f(t)dt=61214=4\large \displaystyle { \large { { P } { \left ( { 4 } \right ) } = { P } { \left ( { 3 } \right ) } + { \int _ { { 3 } } ^ { { 4 } } } { f { { \left ( { t } \right ) } } } { d } { t } } } = { 6 } - \frac { { 1 } } { { 2 } } \cdot { 1 } \cdot { 4 } = { 4 }

و به همین ترتیب، P(5)P(5)، P(6)P(6) و P(7)P(7) برابرند با:

P(5)=P(4)+45f(t)dt=41214=2\large \displaystyle { \large { { P } { \left ( { 5 } \right ) } = { P } { \left ( { 4} \right ) } + { \int _ { { 4 } } ^ { { 5 } } } { f { { \left ( { t } \right ) } } } { d } { t } = { 4 } - \frac { { 1 } } { { 2 } } \cdot { 1 } \cdot { 4 } = { 2 } } }

P(6)=P(5)+56f(t)dt=2+1214=4\large \displaystyle { \large { { P } { \left ( { 6 } \right ) } = { P } { \left ( { 5 } \right ) } + { \int _ { { 5 } } ^ { { 6 } } } { f { { \left ( { t } \right ) } } } { d } { t } = { 2 } + \frac { { 1 } } { { 2 } } \cdot { 1 } \cdot { 4 } = { 4 } } }

P(7)=P(6)+67f(t)dt=4+14=8\large \displaystyle { \large { { P } { \left ( { 7 } \right ) } = { P } { \left ( { 6 } \right ) } + { \int _ { { 6} } ^ { { 7 } } } { f { { \left ( { t } \right )} } } { d } { t } } } = { 4 } + { 1 } \cdot { 4 } = { 8 }

تصویر زیر، این مقادیر را به خوبی نشان می‌دهد.

نمودار

نمودار P(x)P(x) نیز در شکل زیر آورده شده است.

نمودار P(x)

مثال ۲

اگر P(x)=1xt3dt\displaystyle { \large { { P } { \left ( { x } \right ) } = { \int _ { { 1 } } ^ { { x } } } { { t } } ^ { { 3 } } { d } { t } } } باشد، فرمول P(x)P(x) را به دست آورده و P(x)P ^ \prime (x) را محاسبه کنید.

حل: با استفاده از بخش دوم قضیه اساسی حسابان، داریم:

P(x)=1xt3dt=(t44)1x=x4414\large \displaystyle { \large { { P } { \left ( { x } \right ) } = { \int _{ { 1 } } ^ { { x} } } { { t } } ^ { { 3 } } { d } {t } ={ \left ( \frac { { { t } } ^ {{ 4 } } } {{ 4 } } \right ) } { { \mid } _ { { 1 } } ^ { { x } } } = \frac { { { x } } ^ { { 4 } } } { { 4 } } - \frac { { 1 } } { { 4 } } } }

در نتیجه، حاصل P(x)P^ \prime (x ) برابر است با:

P(x)=(x4414)=x3\large \displaystyle { \large { {P} ^ \prime { \left ( { x } \right ) } = { \left ( \frac { { { x } } ^ { { 4 } } } { { 4 } } - \frac { { 1 } } { { 4 } } \right ) } ^ \prime = { { x } } ^ { { 3} } } }

همان‌طور که می‌بینیم، P(x)=f(x)P^ \prime (x) = f (x) است که با توجه به بخش اول قضیه اساسی حسابان قابل انتظار بود.

مثال ۳

مشتق P(x)=0xt3+1dt\displaystyle { \large { { P } { \left ( { x } \right ) } = {\int _ { { 0 } } ^ { { x } } } \sqrt { { {{ t } } ^ { { 3 } } + { 1 } } } { d } { t } } } را بیابید.

حل: با استفاده از بخش اول قضیه اساسی حسابان، داریم:

P(x)=x3+1\displaystyle{\large{{P{^ \prime } } { \left ( { x } \right ) } = \sqrt { { { { x } } ^ { { 3} } + { 1 } } } } }

مثال ۴

حاصل ddx2x3ln(t2+1)dt\displaystyle { \large { \frac { {d } } {{ { d }{ x } }} { \int _ { { 2 } } ^ { { { { x } } ^ { { 3 } } } } } { \ln { { \left ( { {t } } ^ { { 2} } + { 1 } \right ) } } } { d } { t } }} را محاسبه کنید.

حل:‌ در این مثال، تابع ترکیبی P(x3)P (x^3) را داریم. برای مشتق آن، از قاعده زنجیره‌ای و قضیه اساسی حسابان استفاده می‌کنیم.

بنابراین، با در نظر گرفتن u=x3\displaystyle { \large { { u } = { { x} } ^ { {3 } } } } و در نتیجه  dudx=(x3)=3x2\displaystyle { \large { \frac { { { d } { u } } } { { { d } { x } } } = { \left ( { { x } } ^ { { 3 } } \right ) } ^ \prime = { 3 } { { x } } ^ { { 2 } } }}، داریم:

ddx2x3ln(t2+1)dt=ddu2uln(t2+1)dudx\large \displaystyle \large { \frac { { d } } { { { d } { x } } } { \int _ { { 2 } } ^ { { { { x } } ^ { { 3 } } } } } { \ln { { \left ( { { t } } ^ { { 2 } } + { 1 } \right ) } } } { d } { t } = \frac { { d } } { { { d } { u } } } { \int _ { { 2 } } ^ { { u } } } { \ln { { \left ( { { t } } ^ { { 2 } } +{ 1 } \right ) } } } \cdot \frac { { { d } { u } } } { { { d } { x }}}}

=ddu2uln(t2+1)3x2=ln(u2+1)3x2\large = \frac { { d } } { { { d } { u } } } { \int _ { { 2 } } ^ { { u } } } { \ln { { \left ( { { t } } ^ { { 2 } } + { 1 } \right ) } }} \cdot { 3 } { { x } } ^ { { 2 } } \displaystyle { \large { = { \ln{ { \left ( { { u } } ^ { { 2 } } + { 1 } \right ) } } } \cdot { 3 } { { x } } ^ { { 2 } } }}

=ln((x3)2+1)3x2=3x2ln(x6+1)\large = { \ln { { \left ( { { \left ( { { x } } ^ { { 3 } } \right ) } } ^{ { 2 } } + { 1 } \right ) } } } \cdot { 3 } { { x } } ^ { { 2 } } = { 3 } { { x } } ^ { { 2 } } { \ln { { \left ( { { x } } ^ { { 6 } } + { 1 } \right ) } } }

مثال ۵

انتگرال 05exdx\displaystyle { \large { { \int _ { { 0 } } ^ { { 5 } } } {{ e } } ^ { { x } } { d } {x } } } را محاسبه کنید.

حل: با استفاده از بخش دوم قضیه اساسی حسابان، حاصل انتگرال به صورت زیر است:

05exdx=ex05=e5e0=e51\large \displaystyle { \large { { \int _ { { 0 } } ^ { { 5 } } } { { e } } ^ { { x } } { d } { x } = { { e } } ^ { { x } } { { \mid } _ { {0 } } ^ { { 5 } } } = { { e } } ^ { { 5 } } - { { e } } ^ { { 0 } } = { { e } } ^ { { 5 } } - { 1 } } }

مثال ۶

انتگرال 0π2cos(x)dx\displaystyle { \large { { \int _ { { 0 } } ^ { { \frac { \pi }{ { 2 } } } } } { \cos { { \left ( { x } \right ) } } } { d } { x } } } را محاسبه کنید.

حل: با استفاده از بخش دوم قضیه اساسی حسابان، داریم:

0π2cos(x)dx=sin(x)0π2=sin(π2)sin(0)=1\large \displaystyle { \large { { \int _ { { 0 } } ^ { { \frac { \pi } { { 2 } } } } } { \cos { { \left ( { x } \right ) } } } { d } { x } = { \sin { { \left ( { x } \right )} } } { { \mid } _ { { 0 } } ^ { { \frac { \pi } { { 2 } } } } } = { \sin { { \left ( \frac { \pi } { { 2 } } \right ) } } } - { \sin { { \left ( { 0 } \right ) } } } = { 1 } } }

مثال ۷

انتگرال 02(3x27)dx\displaystyle { \large { { \int _ { { 0 } } ^ { { 2 } } } { \left ( { 3 } { { x } } ^ { { 2 } } - { 7 } \right ) } { d } { x } } } را محاسبه کنید.

حل: با استفاده از بخش دوم قضیه اساسی حسابان، حاصل انتگرال برابر است با:

02(3x27)dx=023x2dx027dx\large \displaystyle { \large { { \int _ { { 0 } } ^ { { 2 } } } { \left ( { 3 } { { x } } ^ { { 2 } } - { 7 } \right ) } { d } { x } = { \int _ { { 0 } } ^ { { 2 } }} { 3 } { { x } } ^ { { 2 } } { d } { x } - { \int _ { { 0 } } ^ { { 2 } } } { 7 } { d } { x } }}

=302x2dx7027dx=3(x33)027(20)\large = { 3 } { \int _ { { 0 } } ^ { { 2 } } } { { x } } ^ { { 2 } } { d } { x } - { 7 } { \int _ { { 0 } } ^ { { 2 } } } { 7 } { d } { x } \displaystyle { \large { = { 3 } { \left ( \frac { { { x } } ^ { { 3 } } } { { 3 } } \right ) } { { \mid } _ { { 0 } } ^ { { 2 } } } - { 7 } \cdot { \left ( { 2 } - { 0 } \right ) }}}

=3(8303)14=6\large = { 3 } { \left ( \frac { { 8 } } { { 3 } } - \frac { { 0 } } { { 3 } } \right ) } - { 1 4 } = - { 6 }

مثال ۸

انتگرال 13(2t58tt+7t2+1)dt\displaystyle { \large { { \int _ { { 1 } } ^ { { 3 } } } { \left ( \frac { { { 2 } { { t }} ^{ { 5 }} - { 8 } \sqrt { { { t } } } } }{{ t } } + \frac { { 7 } } { { { { t } } ^ { { 2 } } + { 1 } } } \right ) } { d } { t } } } را محاسبه کنید.

حل: ابتدا انتگرال را به صورت زیر می‌نویسیم:

13(2t58tt+7t2+1)dt=13(2t48t12+7t2+1)dt\large \displaystyle { \large { { \int _ { { 1 } } ^ { { 3 } } } { \left ( \frac { { { 2 } { { t } } ^ { { 5 } } - { 8 } \sqrt { { { t } } } } } { { t } } + \frac { { 7 } } { { { { t } } ^ { { 2 } } + { 1 } } } \right ) } { d } { t } = { \int _ { { 1} } ^ { { 3 } } } { \left ( { 2 } { { t } } ^ { { 4 } } - { 8 } { { t } } ^ { { - \frac { { 1 } } { { 2 } } } } + \frac { { 7 } } { { { { t } } ^ { { 2 } } + { 1 } } } \right ) } { d } { t } } }

بنابراین، داریم:

13(2t48t12+7t2+1)dt=(25t516t+7tan1(t))13=(25(3)5163+7tan1(3))(25(1)5161+7tan1(1))=56451637π4+7tan1(3)88.3327\large \displaystyle { \large { { \int _ { { 1 } } ^ { { 3 } } } { \left ( { 2 } { { t } } ^ { { 4 } } - { 8 } { { t } } ^ { { - \frac { { 1 } } { { 2 } } } } + \frac { { 7 } } { { { { t } } ^ { { 2 } } + { 1 } } } \right ) } { d } { t } = { \left ( \frac { { 2 } } { { 5 } } { { t } } ^ { { 5 } } - { 1 6 } \sqrt {{ { t } }} + { 7 } { { \tan } } ^ { { - { 1 } } } { \left ( { t } \right ) } \right ) } { { \mid } _ { { 1 } } ^ { { 3 } } } } } \\ \large \displaystyle { \large { = { \left ( \frac { { 2 } } { { 5 } } { { \left ( { 3 } \right ) } } ^ { { 5 } } - { 1 6 } \sqrt { { { 3 } } } + { 7 } { { \tan } } ^ { { - { 1 } } } { \left ( { 3 } \right ) } \right ) } - { \left ( \frac { { 2 } } { { 5 } } { { \left ( { 1 } \right ) } } ^ { { 5 } } - { 1 6 } \sqrt { { { 1 } } } + { 7 } { { \tan } } ^ { { - { 1 } } } { \left ( { 1 } \right ) } \right ) } } } \\ \large \displaystyle { \large { = \frac { { 5 6 4 } } { { 5 } } - {1 6 } \sqrt { { { 3 } } } - \frac { { { 7 } \pi } } { { 4 } } + { 7 } { { \tan } } ^ { { - { 1 } } } { \left ( { 3 } \right ) } \approx { 8 8. 3 3 2 7 } } }

اگر علاقه‌مند به یادگیری مباحث مشابه مطلب بالا هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

^^

بر اساس رای ۰ نفر
آیا این مطلب برای شما مفید بود؟
اگر پرسشی درباره این مطلب دارید، آن را با ما مطرح کنید.
منابع:
eMathHelp
PDF
مطالب مرتبط
۱ دیدگاه برای «قضیه اساسی حسابان – به زبان ساده»

آموزک ویدئویی عالی بود

نظر شما چیست؟

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *