پایتونراه اندازی محیط پایتون برای یادگیری ماشین – راهنمای کاربردیدر این مطلب، چگونگی راه‌اندازی محیط پایتون برای یادگیری ماشین آموزش داده می‌شود، تا کاربران به راحتی در محیط توسعه خود به کار بپردازند.۶ بهمن ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیالگوریتم DBSCAN در پایتون – راهنمای کاربردیالگوریتم DBSCAN از جمله الگوریتم‌های نظارت نشده است که برای خوشه‌بندی استفاده می‌شود. در این مطلب، این الگوریتم با مثالی تشریح و کد پایتون آن ارائه شده است.۱ بهمن ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
بازار کار و منابع انسانیفرصت های شغلی پر تقاضا در سال ۲۰۱۹در این مطلب، فرصت های شغلی پر تقاضا در سال ۲۰۱۹، به منظور آگاهی افراد جویای کار و کسانی که قصد فراگیری مهارت‌های جدید دارند، ارائه شده است.۲۹ دی ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیسیستم توصیه گر قیمت با پایتون – راهنمای کاربردیآموزش مدل کاربردی برای پیاده سازی یک سیستم توصیه گر قیمت هوشمند و قدرتمند که از آن می‌توان در نرم‌افزارها و وبسایت‌های فروش محصولات استفاده کرد.۱۶ دی ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیوکا (WEKA) ابزاری برای یادگیری ماشین و داده کاوی – راهنمای شروع به کاروکا (WEKA) را می‌توان ابزاری پیشرفته «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) برشمرد. این نرم‌افزار تحت مجوز عمومی «گنو» منتشر می‌شود.۲ دی ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
برنامه نویسیمتغیر فاکتور (Factor) یا متغیر عامل در R – راهنمای کاربردی۲۸ آذر ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
پایتون.هوش مصنوعیکتابخانه پای تورچ (PyTorch) برای یادگیری عمیق – راهنمای کامل و کاربردی۱۹ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
آمار.برنامه نویسیروشهای رگرسیون در R – کاربرد در یادگیری ماشین (قسمت دوم)۱۳ آذر ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیالگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) – راهنمای جامع و کاربردی۱۲ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
فرادرس
