بازار کار و منابع انسانیمهارت های مهم برای دانشمندان داده در سال ۹۹ – به همراه منابع یادگیریدر این مطلب، مهارت های مهم برای دانشمندان داده در سال ۹۹ به همراه معرفی منابع ویدئویی آموزشی به زبان فارسی برای یادگیری آنها، مورد بررسی قرار گرفته است.۱۳ فروردین ۱۳۹۹.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیامتیاز ادراکی (Inception Score) برای ارزیابی GANها – راهنمای کاربردیدر این مطلب، امتیاز ادراکی (Inception Score) برای ارزیابی GANها به طور کامل و جامع، همراه با ارائه کدهای پایتون آن، مورد بررسی قرار گرفته است.۱۰ فروردین ۱۳۹۹.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیپیدا کردن خط عبور با روش های بینایی کامپیوتر – راهنمای کاربردیدر این مطلب، یکی از مسائل مرتبط با وسایل نقلیه خودران یعنی پیدا کردن خط عبور با روش های بینایی کامپیوتری مورد بررسی قرار خواهد گرفت.۹ فروردین ۱۳۹۹.الهام حصارکیادامه مطلب
پایتون.هوش مصنوعیپروژه پیش بینی سری زمانی در پایتون – به زبان سادهدر این مطلب، یک پروژه پیش بینی سری زمانی در پایتون از صفر تا صد، همراه با ارائه توضیحات و کدهای لازم برای این کار، ارائه شده است.۵ فروردین ۱۳۹۹.الهام حصارکیادامه مطلب
پایتون.هوش مصنوعیتشخیص اشیا در تصاویر با پایتون – به زبان سادهدر این مطلب، روش تشخیص اشیا در تصاویر با پایتون (با شبکههای عصبی و کتابخانه کرس) همراه با ارائه چند مثال، به طور کامل مورد بررسی قرار گرفته است.۲۴ اسفند ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
برنامه نویسی.هوش مصنوعییادگیری انتقال با پایتون در مدلهای بینایی ماشین – راهنمای کاربردیدر این مطلب، یادگیری انتقال با پایتون در مدلهای بینایی ماشین همراه با یک پروژه نمونه، به طور کامل و جامع مورد بررسی قرار گرفته است.۱۷ اسفند ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
پایتون.هوش مصنوعیشناسایی دست خط با رگرسیون لجستیک در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، روش شناسایی دست خط با رگرسیون لجستیک در پایتون مورد بررسی قرار گرفته است. کلیه کدهای پیادهسازیها، در این مطلب موجود هستند.۶ اسفند ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیدسته بندی صدا با یادگیری عمیق – راهنمای کاربردیدر این مطلب، چگونگی انجام دسته بندی صدا با یادگیری عمیق بیان شده است. کلیه کدهای مورد استفاده برای این پروژه، در همین مطلب درج شدهاند.۴ اسفند ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
برنامه نویسی.هوش مصنوعیتبدیل مدل یادگیری ماشین به برنامه وب – راهنمای کاربردیدر این مطلب، روش تبدیل مدل یادگیری ماشین به برنامه وب همراه با ارائه یک مثال کامل و کاربردی و کدهای پیادهسازی آن، آموزش داده شده است.۲۹ بهمن ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
برنامه نویسیانواع سلول ها و لایه ها در شبکه های عصبی – راهنمای جامعدر این مطلب، انواع سلول ها و لایه ها در شبکه های عصبی مصنوعی به طور جامع و همراه با راهنمای تصویری مورد بررسی قرار گرفته است.۲۳ بهمن ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
برنامه نویسی.هوش مصنوعییادگیری ماشین مبتنی بر رایانش ابری – راهنمای جامعدر این مطلب، یادگیری ماشین مبتنی بر رایانش ابری به طور جامع و با بررسی زوایای مختلف این موضوع، مورد بررسی قرار گرفته است.۲۱ بهمن ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
پایتون.هوش مصنوعیتشخیص لبه در پایتون – به زبان سادهدر این مطلب، مباحث تئوری و پیادهسازی تشخیص لبه در پایتون (Edge Detection in Python) همراه با ارائه مثالهایی، مورد بررسی قرار گرفته است.۱۹ بهمن ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیانواع شبکه های عصبی مصنوعی – راهنمای جامعدر این مطلب، یک راهنمای جامع از انواع شبکه های عصبی مصنوعی شامل انواع توپولوژیها، چگونگی عملکرد و کاربرد آنها ارائه شده است.۱۶ بهمن ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیاصطلاحات متداول هوش مصنوعی – راهنمای کاربردیدر این مطلب، تعاریف برخی از اصطلاحات متداول هوش مصنوعی شامل هوش مصنوعی محدود و عمومی، یادگیری ماشین، شبکه عصبی، یادگیری عمیق و تکینگی، ارائه شده است.۱۵ بهمن ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیپیش بینی رویگردانی مشتریان با یادگیری ماشین – راهنمای کاربردیدر این مطلب، به موضوع پیش بینی رویگردانی مشتریان با یادگیری ماشین پرداخته شده و جنبههای گوناگون انجام این کار، مورد بررسی قرار گرفته است.۱۴ بهمن ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیآموزش دادن شبکه عصبی با الگوریتم های فراابتکاری – پادکست پرسش و پاسخدر این مطلب، آقای دکتر سید مصطفی کلامی هریس طی یک پادکست که نسخه متنی آن نیز موجود است به مسئله آموزش دادن شبکه عصبی با الگوریتم های فراابتکاری پرداختهاند.۲۸ دی ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیبهینه سازی (ریاضیاتی) چیست؟ – راهنمای جامعدر این مطلبف با مفهوم بهینه سازی (ریاضیاتی) آشنا خواهید شد. همچنین، مفاهیم ابتدایی، نمادگذاریها و انواع مسائل و مدلهای بهینه سازی معرفی خواهند شد.۲۲ آبان ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیقطعه بندی تصویر در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، با مبحث قطعه بندی تصویر(بخش بندی تصویر)، مهمترین تکنیکها و ابزارهای آن در زبان برنامهنویسی پایتون آشنا خواهید شد.۱۲ آبان ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیمتون آموزشی پیشنهادی دانشمندان داده برای یادگیری ماشین – فهرست کاربردیدر این مطلب، ضمن ارائه یک دستهبندی از مفاهیم مورد نیاز جهت فراگیری هوش مصنوعی و علم داده، منابع آموزشی یادگیری ماشین به زبان انگلیسی معرفی شدهاند.۱۲ آبان ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیآموزش دادن شبکه عصبی در متلب – پادکست پرسش و پاسخدر این پادکست پرسش و پاسخ که نسخه متنی آن نیز در همین مطلب موجود است، به بحث آموزش دادن شبکه عصبی در متلب و پاارامترهای مورد نیاز برای آن، پرداخته شده است.۸ آبان ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب