هوش مصنوعیکدنویسی شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه در پایتون – راهنمای کاملدر این مطلب، با شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه، مبانی نظری و الگوریتم یادگیری آشنا خواهید شد. همچنین، پیادهسازی شبکههای عصبی در پایتون ارائه خواهد شد.۲۳ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیپرسپترون چند لایه در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، با مبحث شبکههای عصبی پرسپترون چند لایه و الگوریتمهای یادگیری و مراحل لازم برای آموزش این دسته از مدلهای یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.۲۲ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیتشخیص لبخند در چهره – راهنمای کاربردیدر این مطلب، روش تشخیص لبخند در چهره با استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون آموزش داده شده است. همچنین، کدهای این کار به طور کامل ارائه شدهاند.۲۰ مرداد ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیتولید زبان طبیعی در پایتون – راهنمای جامعدر این مطلب، با مفهوم سیستمهای تولید زبان طبیعی آشنا خواهید شد. همچنین، پیادهسازی مدل زنجیره مارکوف جهت تولید زبان طبیعی در زبان پایتون ارائه میشود.۱۹ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیپیادهسازی سیستم تشخیص و ردیابی خودرو در پایتون – راهنمای جامعدر این مطلب، اجزای مختلف یک سیستم تشخیص و ردیابی خودرو شرح داده میشود. همچنین، پیادهسازی این سیستم در زبان برنامهنویسی پایتون ارائه خواهد شد.۱۶ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیشبکه های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks) – به زبان سادهدر این مطلب، «شبکه های مولد تخاصمی» (Generative Adversarial Networks | GAN) مورد بررسی قرار گرفتهاند و مفهوم مدل متمایزگر و مولد تشریح شده است.۱۵ مرداد ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
علوم کامپیوتردرک زبان طبیعی در موتورهای جستجو – راهنمای جامعدر این مطلب، مبحث پردازش و درک زبان طبیعی انسانی، روشهای نمایش کلمات و اسناد و شناسایی اسناد مرتبط با پرس و جوی کاربر در موتورهای جستجو شرح داده میشود.۱۵ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
علوم کامپیوترنقشه دانش فناوری های هوش مصنوعی و دسته بندی آنها – راهنمای جامعدر این مطلب، تعریف جامع و کاملی از فناوری های هوش مصنوعی، دستهبندی آنها و توصیف مختصری از شاخههای موجود در فناوری های هوش مصنوعی ارائه میشود۱۴ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیپیاده سازی سیستم های توصیه گر در پایتون – از صفر تا صددر این مطلب، مبحث سیستم های توصیه گر به عنوان یکی از پرکاربردترین سیستمهای داده کاوی تشریح و یک سیستم توصیه گر دادههای خرید در پایتون پیادهسازی میشود.۱۳ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیروش های تحلیل احساسات در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، سعی شده است تا روش های تحلیل احساسات و انواع انها، کاربردها و نحوه پیادهسازی آنها در زبان برنامهنویسی پایتون به زبان ساده شرح داده شود.۱۲ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیبینایی کامپیوتر چیست؟ – به زبان سادهدر این مطلب، حوزه بینایی کامپیوتر و ویژگیها، اهداف آن، تفاوتهای اساسی با حوزه پردازش تصویر، چالشها و کاربردهای آن به زبان ساده توضیح داده خواهد شد.۹ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیروش های انتخاب ویژگی در پایتون – راهنمای جامعدر این مطلب، روش های انتخاب ویژگی برای آموزش مدلهای یادگیری ماشین نظارت شده و نظارت نشده و پیادهسازی آنها در پایتون مورد برسی قرار میگیرد.۷ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیروش های متن کاوی – راهنمای کاربردیدر این مطلب، روش های متن کاوی به عنوان ابزاری برای تحلیل دادههای متنی غیر ساخت یافته و استخراج دانش و اطلاعات از آنها مورد بررسی قرار گرفتهاند.۵ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
برنامه نویسیمتن کاوی (Text Mining) – به زبان سادهدر این مطلب، با مبحث متن کاوی، روشهای مهم برای تحلیل خودکار متن، روشهای استخراج اطلاعات معنادار از دادههای متنی و اهمیت مدلهای متن کاوی آشنا میشوید.۱ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
تقلب نامهتقلب نامه (Cheat Sheet) یادگیری ماشین در متلب – راهنمای کاربردیدر این تقلبنامه، با ابزار یادگیری ماشین در متلب (MATLAB)، توابع یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی و نحوه میزانسازی ابرپارامترها برای یک مدل آشنا میشوید.۳۰ تیر ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیهوش مصنوعی و اکتشافات علمی جدید بر اساس مقالات قدیمیدر این مطلب، به الگوریتم Word2Vec پرداخته شده که قادر به کشف دانش جدید بر اساس مقالات قدیمی است. در این الگوریتم، از مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است.۲۲ تیر ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیاصطلاحات مهم و رایج هوش مصنوعی – پادکست پرسش و پاسخدر این مطلب، به مفاهیم، تفاوتها و شباهتهای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، بازشناسی الگو، دادهکاوی و هوش محاسباتی پرداخته شده است.۱۵ تیر ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیپیش پردازش داده ها در داده کاوی – به زبان سادهدر این مطلب، به موضوع پیش پردازش داده ها در داده کاوی پرداخته شده و مراحل گوناگون پیشپردازش داده ها، مورد بررسی قرار گرفته است.۹ تیر ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعییادگیری ماشین در اندروید با ML Kit برای فایربیس – از صفر تا صددر این نوشته به بررسی عملی یک پروژه یادگیری ماشین در سیستم عامل اندرود با استفاده از ML Kit برای «فایربیس» (Firebase) میپردازیم.۲ تیر ۱۳۹۸.میثم لطفیادامه مطلب
هوش مصنوعیکدام زبان برای داده کاوی بهتر است، پایتون یا R؟در این مطلب، ضمن ارائه توضیحاتی پیرامون زبانهای پایتون و R، به این پرسش پاسخ داده شده که برای علم داده، باید زبان پایتون یا R را فراگرفت.۱۹ خرداد ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب