یادگیری ماشین

اغلب داده‌های در دسترس، قبل از استفاده نیاز به پردازش دارند و نمی‌توانند به صورت مستقیم مورد استفاده قرار بگیرند. یکی از فرآیندهایی که اغلب…

عملیات تفکیک داده (تقسیم داده | Data Spliting) اغلب در یادگیری ماشین برای جداسازی داده‌ها به سه مجموعه آموزشی (Training Set)، آزمایشی (Test Set) و…

TensorRT که به اختصار TRT خطاب می‌شود، کتابخانه‌ای است که توسط شرکت NVIDIA برای استنتاج آماری سریع‌تر با استفاده از سخت‌افزارهای پردازش گرافیکی NVIDIA ارائه…

الگوریتم K-means یا همان خوشه بندی K میانگین (K-means Clustering)، یکی از ساده‌ترین و رایج‌ترین الگوریتم‌های نوع بدون نظارت‌ یا همان نظارت نشده و خوشه…

درس هوش مصنوعی یکی از درس‌های تخصصی رشته‌های علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات است. با توجه به گسترش چشمگیر هوش مصنوعی در…

AutoML یا یادگیری ماشین خودکار روش جدیدی است که در آن فرآیند ساخت یک مدل یادگیری ماشین خودکارسازی یا مکانیزه می‌شود. در نگاه اول ممکن…

در این مطلب، مبحث بهینه سازی در پایتون همراه با شرح جزئیات و ارائه مثال‌های متعدد و متنوع مورد بررسی قرار گرفته است. بهینه سازی…

«تشخیص چهره» (Face Detection) و «بازشناسی چهره» (Face Recognition)، امروزه از جمله مباحث مهم و داغی هستند که توجه بسیاری از پژوهشگران و کسب و…

در این مطلب از مجموعه مطالب معرفی رشته‌های دانشگاهی مجله فرادرس، به رشته بیوانفورماتیک می‌پردازیم و سعی می‌کنیم تناسب آن با روحیات افراد، دروسی که برای…

در این مطلب، فهرستی از محبوب‌ترین و پرکاربردترین روش های بهینه سازی در یادگیری ماشین به همراه منابع آموزش روش های بهینه سازی ارائه شده…

در این مطلب از مجله فرادرس، مفهوم و روش‌های شناسایی آماری الگو به صورت جامع و رایگان مورد بررسی قرار گرفته است. منظور از شناسایی…

یکی از روش‌های بررسی و ارزیابی عملکرد دسته‌بندی دو دویی، «نمودار مشخصه عملکرد» (Receiver Operating Characteristic) یا به اختصار منحنی ROC است. کارایی الگوریتم‌های «دسته‌بندهای…

در این مطلب، روش دسته بندی داده ها با شبکه عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین، برای درک بهتر موضوع، یک بررسی موردی…

در این مطلب، مهارت های مهم برای دانشمندان داده در سال ۹۹ مورد بررسی قرار گرفته است. «علم داده» (Data Science) هنر ترکیب ابزارهای مناسب…

در این مطلب، امتیاز ادراکی (Inception Score) برای ارزیابی GAN‌ها مورد بررسی قرار گرفته است. در این راستا، ابتدا مفهوم امتیاز ادراکی بیان و سپس،…

وسایل نقلیه خودران، فرصت‌های جذاب و بی‌نظیری را در زمینه‌های گوناگون و از جمله، حوزه‌های فنی فراهم کرده‌اند. در این مطلب، یکی از مسائل مرتبط…

ایجاد یک مبنا برای انجام «پیش‌بینی» (Prediction) در مسائل «سری زمانی» (Time Series)، بسیار حائز اهمیت است. یک مبنا برای انجام پیش‌بینی این ایده را…

در این مطلب، تشخیص اشیا در تصاویر با پایتون همراه با ارائه چند مثال به طور کامل مورد بررسی قرار گرفته است. تشخیص اشیا در…

در این مطلب، یادگیری انتقال با پایتون در مدل‌های بینایی ماشین همراه با یک پروژه نمونه، به طور کامل و جامع مورد بررسی قرار گرفته…

در این مطلب، روش شناسایی دست خط با رگرسیون لجستیک در پایتون مورد بررسی قرار گرفته است. «رگرسیون لجستیک» (Logistic Regression) یکی از روش‌های آماری…