علوم کامپیوترداده چیست؟ – به زبان ساده + توضیح اهمیت و کاربرداینجا به این پرسش کلیدی پاسخ داده‌ایم که داده چیست و همچنین سعی شده است به تمام جوانب و موضوع‌های مهم پیرامون دیتا یا همان داده بپردازیم.۲۲ آبان ۱۴۰۱.بابک خوشنویسادامه مطلب
پایتون.هوش مصنوعیآموزش مقیاس بندی ویژگی در پایتون – راهنمای Feature Scalingدر این مقاله به معرفی و آموزش سه روش خطی برای مقیاس بندی ویژگی در پایتون یا همان Feature Scaling in Python پرداخته شده است.۱۲ دی ۱۴۰۰.سید علی کلامی هریسادامه مطلب
پایتون.هوش مصنوعیآموزش داده کاوی با پایتون – راهنمای شروع به کار و یادگیری۱- آموزش داده کاوی با پایتون چگونه است؟ ۲- داده کاوی با زبان برنامه نویسی پایتون ۳- پایتون و داده کاوی ۴- داده کاوی در پایتون۱۰ مهر ۱۴۰۰.زهرا ضیاییادامه مطلب
آماراستنباط آماری | مفاهیم اولیه و روش‌ها – به زبان سادهدر این متن به بررسی جنبه‌های مختلف استنباط آماری یا آمار استنباطی می‌پردازیم و با بعضی از مفاهیم اولیه و روش‌های آن آشنا می‌شویم.۷ بهمن ۱۳۹۹.آرمان ری بدادامه مطلب
بازار کار و منابع انسانیرشته بیوانفورماتیک | دروس، گرایش ها، درآمد و بازار کار + فیلم آموزش رایگاندراین مطلب به معرفی رشته بیوانفورماتیک می‌پردازیم. تناسب آن با روحیات افراد و گرایش‌های آن، بازارکار و سایر موارد مرتبط را مرور می‌کنیم.۳۱ شهریور ۱۳۹۹.عاطفه شریفیرادادامه مطلب
برنامه نویسیابزارهای نرم افزاری ضروری برای پروژه های علوم داده | راهنمای کاربردیدر این مقاله به بررسی برخی ابزارهای نرم افزاری ضروری برای پروژه های علوم داده و تنظیم آن‌ها برای ایجاد یک گردش کاری با بهره‌وری بالا و کار تیمی می‌پردازیم.۲۰ شهریور ۱۳۹۹.میثم لطفیادامه مطلب
پایتون.هوش مصنوعیمتن کاوی با پایتون در توییتر – راهنمای جامع و کاربردیدر این مطلب، روش انجام متن کاوی با پایتون در توییتر، همراه با ارائه یک مثال کامل و کلیه کدهای مربوط به آن، مورد بررسی قرار گرفته است.۱۹ فروردین ۱۳۹۹.الهام حصارکیادامه مطلب
پایتون.هوش مصنوعیتحلیل داده های چند بعدی در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، روش‌های گوناگون تحلیل داده های چند بعدی در پایتون به طور کامل، همراه با ارائه مثال و کدهای پایتون استفاده شده، مورد بررسی قرار گرفته است.۱۷ فروردین ۱۳۹۹.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیتحلیل کاوشگرانه داده چیست؟ – از صفر تا صددر این نوشتار به بررسی و اهمیت تحلیل کاوشگرانه داده (DEA) پرداخته و از جنبه‌های مختلف یک تحلیل‌گر داده به آن توجه می‌کنیم.۱۱ فروردین ۱۳۹۹.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیروش های انتخاب ویژگی در پایتون – راهنمای جامعدر این مطلب، روش های انتخاب ویژگی برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین نظارت شده و نظارت نشده و پیاده‌سازی آن‌ها در پایتون مورد برسی قرار می‌گیرد.۷ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
پایتونآموزش پایتون: وب اسکرپینگ سایت FiFa.com با BeautifulSoup – راهنمای کاربردیدر این مقاله قصد داریم با استفاده از پایتون و یکی از کتابخانه‌های محبوب آن به نام BeautifulSoup داده‌ها را از وب‌سایت جام جهانی 2018 فیفا استخراج کنیم.۲۶ اسفند ۱۳۹۷.میثم لطفیادامه مطلب
برنامه نویسیوب اسکرپینگ (Web Scraping) چیست؟ – به زبان سادهنرمافزارهای وب اسکرپینگ (Web Scraping) اطلاعات و داده‌هایی را که معمولاً از طریق بازدید از یک وب‌سایت در مرورگر قابل دسترسی باشد، گردآوری می‌کنند.۲۹ بهمن ۱۳۹۷.میثم لطفیادامه مطلب
بازار کار و منابع انسانیفرصت های شغلی پر تقاضا در سال ۲۰۱۹در این مطلب، فرصت های شغلی پر تقاضا در سال ۲۰۱۹، به منظور آگاهی افراد جویای کار و کسانی که قصد فراگیری مهارت‌های جدید دارند، ارائه شده است.۲۹ دی ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیوکا (WEKA) ابزاری برای یادگیری ماشین و داده کاوی – راهنمای شروع به کاروکا (WEKA) را می‌توان ابزاری پیشرفته «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) برشمرد. این نرم‌افزار تحت مجوز عمومی «گنو» منتشر می‌شود.۲ دی ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
آماررگرسیون خطی با گرادیان کاهشی (Gradient Descent) – پیاده سازی با پایتون۷ آذر ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
برنامه نویسی.هوش مصنوعیپیش بینی ریزش مشتریان با داده کاوی و R – راهنمای جامع۶ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیآموزش کتابخانه یادگیری عمیق «کرس» (Keras) در پایتون – راهنمای جامع۵ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
فرادرس
