هوش مصنوعیالگوریتم فازی C–Means در پایتون – راهنمای کاربردیالگوریتم فازی C-Means یکی از روشهای قدرتمند برای خوشهبندی دادهها است. در این مطلب، این الگوریتم با یک مثال و با استفاده از زبان پایتون تشریح شده است.۲۴ دی ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیسیستم توصیه گر قیمت با پایتون – راهنمای کاربردیآموزش مدل کاربردی برای پیاده سازی یک سیستم توصیه گر قیمت هوشمند و قدرتمند که از آن میتوان در نرمافزارها و وبسایتهای فروش محصولات استفاده کرد.۱۶ دی ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیشبکه عصبی پیچشی (Convolutional Neural Networks) – به زبان ساده۱۲ دی ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیپیش بینی قیمت خودرو با کتابخانه Keras و شبکه عصبی – راهنمای کاربردی۱۱ دی ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
ریاضی.هوش مصنوعیمجموعه فازی (Fuzzy Set) – به زبان سادهدر این نوشتار به بررسی مجموعه فازی و خصوصیات خواهیم پرداخت. همچنین در مورد شیوه ترکیب این مجموعهها مثل اجتماع و اشتراک نیز بحث خواهیم کرد.۹ دی ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیوکا (WEKA) ابزاری برای یادگیری ماشین و داده کاوی – راهنمای شروع به کاروکا (WEKA) را میتوان ابزاری پیشرفته «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «دادهکاوی» (Data Mining) برشمرد. این نرمافزار تحت مجوز عمومی «گنو» منتشر میشود.۲ دی ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
برنامه نویسی.هوش مصنوعیبازشناسی تصویر با Keras و شبکه های عصبی پیچشی – راهنمای کاربردی۲۸ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
برنامه نویسی.هوش مصنوعیبصری سازی یک درخت تصمیم از جنگل تصادفی در پایتون با Scikit–Learn – از صفر تا صد۲۶ آذر ۱۳۹۷.میثم لطفیادامه مطلب
پایتون.هوش مصنوعیکتابخانه پای تورچ (PyTorch) برای یادگیری عمیق – راهنمای کامل و کاربردی۱۹ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیپیش بینی قیمت سهام با کتابخانه کرس (Keras) – راهنمای کاربردی۱۷ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیالگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) – راهنمای جامع و کاربردی۱۲ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
