پایتون.هوش مصنوعی۸ کتابخانه یادگیری ماشین پایتون – راهنمای کاربردی۲۳ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعییادگیری عمیق (Deep Learning) در علوم خاک – راهنمای کاربردی (بخش دوم)ابتدا مقدماتی در مورد روشهای سنتی «یادگیری ماشین» برای تولید نقشههای خاک ارائه میکنیم. سپس توضیح میدهیم که چرا اطلاعات زمینهای مهم هستند و چگونه میتوان از شبکههای عصبی کانولوشن (CNN) برای به دست آوردن آن اطلاعات بهره جست.۲۰ آبان ۱۳۹۷.میثم لطفیادامه مطلب
هوش مصنوعیمجموعه داده های رایگان و قابل دانلود برای علم داده و یادگیری ماشین۲۰ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیمجموعه داده های عمومی برای داده کاوی و هوش مصنوعی – راهنمای کاربردی۱۹ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
زمین شناسی.هوش مصنوعییادگیری عمیق (Deep Learning) در علوم خاک – راهنمای کاربردی (بخش اول)۱۵ آبان ۱۳۹۷.میثم لطفیادامه مطلب
هوش مصنوعیدسته بندی موجودیت های نام دار (Named Entity) – راهنمای کاربردی۱۵ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیشناسایی موجودیت نام دار با NLTK و SpaCy – راهنمای کاربردی۱۴ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیتعریف مسائل یادگیری ماشین (Machine Learning) – راهنمای کاربردی۱۳ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیگرادیان کاهشی (Gradient Descent) و پیاده سازی آن در پایتون – راهنمای کاربردی۹ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعییادگیری عمیق (Deep Learning) با پایتون – به زبان سادهدر این مطلب، مفهوم یادگیری عمیق به طور کامل و به زبان ساده بیان و سپس، پیادهسازی آن در زبان برنامهنویسی پایتون انجام شده است.۷ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعییادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning) با پایتون – راهنمای جامع و کاربردی۶ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعییادگیری نظارت شده (Supervised Learning) با پایتون – راهنمای جامع۵ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیساخت شبکه عصبی در پایتون – Neural Network با Python به زبان سادهدر این مقاله به ساهت شبکه عصبی در پایتون پرداخته و نحوه کدنویسی آن بدون استفاده از هیچ کتابخانهای شرح داده شده است.۲ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
پایتون.هوش مصنوعیداده کاوی (Data Mining) و پایتون برای تحلیل چاقی کودکان – راهنمای کاربردی۱ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیبازشناسی گفتار (Speech Recognition) با پایتون – از صفر تا صد۲۹ مهر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
پایتون.هوش مصنوعیتحلیل احساسات در توییتر با پایتون – راهنمای جامع و کاربردی۲۸ مهر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیمدل های Seq2Seq برای خلاصه سازی متن با استفاده از کراس و تنسورفلو – راهنمای جامع۲۳ مهر ۱۳۹۷.میثم لطفیادامه مطلب
هوش مصنوعیداده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن – راهنمای جامع و ساده۲۳ مهر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیتوابع زیان (Loss Function) در یادگیری ماشین – به همراه کدهای پایتونتوابع زیان، معیاری برای سنجش مناسب بودن مدل از نظر قابلیت و توانایی در پیشگویی مقدارهای جدید است که به روشهای مختلف قابل اندازهگیری است.۱۷ مهر ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
