ثابت اویلر ماسکرونی (Euler–Mascheroni) — به زبان ساده

۵۶۲ بازدید
آخرین به‌روزرسانی: ۱۰ خرداد ۱۴۰۲
زمان مطالعه: ۴ دقیقه
دانلود PDF مقاله
ثابت اویلر ماسکرونی (Euler–Mascheroni) — به زبان ساده

مقادیر ثابت (Constant) در علوم مختلف به عنوان ابزاری برای توجیه نسبت‌ها به کار گرفته می‌شوند. مثلا در فیزیک، ثابت گازها، یا در شیمی عدد آووگادرو  مقادیر ثابتی هستند که در بسیار از محاسبات مربوط به آن رشته به کار می‌روند. در ریاضیات نیز برای مثال عدد پی (π\pi) یک ثابت محسوب شده که نسبت محیط دایره به قطر آن را نشان می‌دهد. از آنجایی که این نسبت‌ها، مقادیری با تعداد اعشار زیاد بوده و اکثراً در مجموعه اعداد گنگ قرار دارند، گاهی آن‌ها را با دقت کمتری (مثلا ۵ رقم اعشار) نشان داده و در محاسبات به کار می‌برند. یکی از ثابت‌های جالب در حوزه علوم ریاضی، ثابت ثابت اویلر ماسکرونی (Euler–Mascheroni) است که گاهی به آن ثابت اویلر نیز می‌گویند که در این نوشتار به آن پرداخته و خصوصیات آن را مورد بحث قرار می‌دهیم.

997696

برای آشنایی بیشتر با ثابت‌های دیگر در ریاضیات می‌توانید مطلب نسبت طلایی — به زبان ساده و دنباله فیبوناچی – به زبان ساده را مطالعه کنید. همچنین خواندن عدد پی چگونه کشف شد؟ — ریاضیات به زبان ساده و عدد اویلر یا نپر – به زبان ساده نیز خالی از لطف نیست.

ثابت اویلر ماسکرونی

یک ثابت در آنالیز و تئوری اعداد، ثابت اویلر ماسکرونی است که معمولا با حرف کوچک لاتین گاما (γ\gamma) نشان داده می‌شود.

به طور رسمی تعریف این عدد به صورت حد یک عبارت لگاریتمی است.

γ=limn(lnn+k=1n1k)\large {\displaystyle{\gamma =\lim _{n\to \infty }\left(-\ln n+\sum _{k=1}^{n}{\frac {1}{k}}\right)}}

رابطه ۱

که می‌توان آن را به صورت یک انتگرال به شکل زیر نیز نوشت:

γ=1(1x+1x)dx\large {\displaystyle \gamma =\int _{1}^{\infty }\left(-{\frac {1}{x}}+{\frac {1}{\lfloor x\rfloor }}\right)\,dx}

رابطه ۲

در اینجا منظور از x\lfloor x \rfloor تابع کف (Floor Function) یا همان جزء صحیح است.

مقدار این حد یا انتگرال با دقت ۵۰ رقم اعشار به صورت زیر است:

0.57721566490153286060651209008240243104215933593992\large 0.57721566490153286060651209008240243104215933593992

اگر با توجه به رابطه ۱، نمودار لگاریتم طبیعی یعنی ln(n)\ln(n) و k=1n1k\sum_{k=1}^n \dfrac{1}{k} را ترسیم کنیم، شکلی به مانند تصویر زیر خواهیم داشت.

Gamma-area
نمایش تقریبی مقدار ثابت اویلر ماسکرونی

واضح است که تفاضل این دو مقدار در بی‌نهایت به ثابت اویلر، ماسکرونی میل خواهد کرد. این تفاضل‌ها بوسیله قسمت‌هایی از مستطیل‌هایی به رنگ آبی در نمودار بالا نشان داده شده‌اند.

تاریخچه ثابت اویلر ماسکرونی

این ثابت اولین بار توسط ریاضیدان سوئیسی، «لئونارد اویلر» (Leonhard Euler)، در مقاله‌ای که در سال 1734 منتشر کرد، معرفی شذ. اویلر از نمادهای C و O برای نمایش این ثابت استفاده کرد. بعدها، در سال 1790، ریاضیدان ایتالیایی، «لورنزو ماسکرونی» (Lorenzo Mascheroni) از علامت‌های A و a برای نمایش این ثابت کمک گرفت. البته نماد γ\gamma در هیچ‌کدام از نوشته‌های اویلر یا ماسکرونی ظاهر نشده است، ولی ممکن است به علت ارتباط این ثابت به تابع گاما، این نوع نمایش برای آن در نظر گرفته شده باشد. برای مثال در سال ۱۸36، دمورگان (Augustus De Morgan) این ثابت را با نماد γ\gamma در کتاب خود به کار برد.

دقت محاسباتی در سال‌های مختلف برای ثابت اویلر ماسکرونی در جدول زیر نمایش داده شده است.

ردیفتاریخمحاسبه‌گرتعداد ارقام اعشار
۱1734 اویلر5
21735اویلر15
31781اویلر16
41790ماسکرونی32
51809سولدنر (Soldner)22
61811کارل گاوس22
............
121871شانکس (Shanks)49
131871شانکس (Shanks)101
141952ویلیام رنچ (W. Wrench)328
151961فیشر1050
161962سوینی (Sweeney)3566
171977برنت (Richard Brent)20700
181993بوروین (J. Borwein)172000
191999گوردن (Xavier Gourdon)108000000
202017والتکینز (Ron Waltkins)477511832674

کاربردهای ثابت اویلر ماسکرونی

موارد زیر به حوزه‌هایی اشاره دارد که با ثابت اویلر-ماسکرونی در ارتباط هستند.

برای مثال اگر تابع گاما (Gamma Function) را در نظر بگیریم، مشتقل اول این تابع در نقطه ۱ برابر است با قرینه ثابت اویلر. یعنی:

γ=Γ(1)=Ψ(1)\large {\displaystyle -\gamma =\Gamma '(1)=\Psi (1)}

نکته: در اینجا منظور از Ψ\Psi مشتق اول تابع گاما است که گاهی به آن دی‌گاما (digamma) نیز می‌گویند.

ثابت اویلر را به صورت انتگرال تابع نمایی نیز می‌توان نوشت. به تساوی‌های زیر توجه کنید.

γ=0exlnxdx=01ln(ln1x)dx=0(1ex11xex)dx=01(1lnx+11x)dx=0(11+xkex)dxx,k>0=01Hxdx\large {\displaystyle {\begin{aligned}\gamma &=-\int _{0}^{\infty }e^{-x}\ln x\,dx\\&=-\int _{0}^{1}\ln \left(\ln {\frac {1}{x}}\right)dx\\&=\int _{0}^{\infty }\left({\frac {1}{e^{x}-1}}-{\frac {1}{x\cdot e^{x}}}\right)dx\\&=\int _{0}^{1}\left({\frac {1}{\ln x}}+{\frac {1}{1-x}}\right)dx\\&=\int _{0}^{\infty }\left({\frac {1}{1+x^{k}}}-e^{-x}\right){\frac {dx}{x}},\quad k>0\\&=\int _{0}^{1}H_{x}\,dx\end{aligned}}}

در این رابطه منظور از HxH_x عدد هارمونیک کسری است که به صورت زیر نوشته می‌شود.

Hx=ψ(x+1)+γ\large {\displaystyle H_{x}=\psi (x+1)+\gamma}

مشخص است که γ\gamma همان ثابت اویلر و ψ\psi نیز تابع دی‌گاما است. همچنین نتیجه و حاصل انتگرال‌های زیر نیز با مقدار ثابت اویلر ماسکرونی (Euler–Mascheroni) مرتبط است.

0ex2lnxdx=(γ+2ln2)π40exln2xdx=γ2+π26\large{\displaystyle {\begin{aligned}\int _{0}^{\infty }e^{-x^{2}}\ln x\,dx&=-{\frac {(\gamma +2\ln 2){\sqrt {\pi }}}{4}}\\\int _{0}^{\infty }e^{-x}\ln ^{2}x\,dx&=\gamma ^{2}+{\frac {\pi ^{2}}{6}}\end{aligned}}}

همچنین در جهان ارقام باینری (دو-دویی) بین تعداد صفرها و یک‌های یک عدد برمبنای ۲ رابطه زیر برقرار است. این رابطه نقش ثابت اویلر را در تصحیح خطا در مخابرات دیجیتال و انتقال داده‌ها نشان می‌دهد.

γ=n=1N1(n)+N0(n)2n(2n+1)\large{\displaystyle \gamma =\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {N_{1}(n)+N_{0}(n)}{2n(2n+1)}}}

جالب است که عدد پی (π\pi) نیز با تعداد ارقام صفر و یک اعداد باینری در ارتباط است.

ln4π=n=1N1(n)N0(n)2n(2n+1)\large{\displaystyle \ln {\frac {4}{\pi }}=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {N_{1}(n)-N_{0}(n)}{2n(2n+1)}}}

در اینجا N1(n)N_1(n) تعداد ارقام ۱ در عدد باینری nn است و N0(n)N_0(n) نیز تعداد ارقام صفر را در این عدد نشان می‌دهد.

جمع‌‌بندی و خلاصه

در این نوشتار با ثابت اویلر-ماسکرونی (Euler–Mascheroni) آشنا شدیم و نقش آن را در حوزه‌های دیگر ریاضی مرور کردیم. البته این ثابت علاوه بر ریاضی، در علوم دیگر مانند آمار و فیزیک نیز کاربرد دارد. حتی در رمز‌نگاری و تصحیح خطا نیز می‌توان از ثابت اویلر ماسکرونی (Euler–Mascheroni) استفاده کرد.

اگر این مطلب برای شما مفید بوده است، آموزش‌های زیر نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

^^

بر اساس رای ۳ نفر
آیا این مطلب برای شما مفید بود؟
اگر بازخوردی درباره این مطلب دارید یا پرسشی دارید که بدون پاسخ مانده است، آن را از طریق بخش نظرات مطرح کنید.
منابع:
Wikipediaمجله فرادرس
نظر شما چیست؟

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *