آمارشاخص های آمار توصیفی در علم داده – راهنمای کاربردیدر این مطلب به کاربرد شاخص های آمار توصیفی در علم داده پرداخته شده است و مفهوم هر یک نیز به صورت جداگانه و به همراه مثال توضیح داده شده است.۱۰ بهمن ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
پایتونراه اندازی محیط پایتون برای یادگیری ماشین – راهنمای کاربردیدر این مطلب، چگونگی راه‌اندازی محیط پایتون برای یادگیری ماشین آموزش داده می‌شود، تا کاربران به راحتی در محیط توسعه خود به کار بپردازند.۶ بهمن ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیالگوریتم DBSCAN در پایتون – راهنمای کاربردیالگوریتم DBSCAN از جمله الگوریتم‌های نظارت نشده است که برای خوشه‌بندی استفاده می‌شود. در این مطلب، این الگوریتم با مثالی تشریح و کد پایتون آن ارائه شده است.۱ بهمن ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
بازار کار و منابع انسانیفرصت های شغلی پر تقاضا در سال ۲۰۱۹در این مطلب، فرصت های شغلی پر تقاضا در سال ۲۰۱۹، به منظور آگاهی افراد جویای کار و کسانی که قصد فراگیری مهارت‌های جدید دارند، ارائه شده است.۲۹ دی ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
برنامه نویسیپیش بینی قیمت سهام با مدل‌های ARIMA در پایتون و R – راهنمای کاربردی۱۹ دی ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیسیستم توصیه گر قیمت با پایتون – راهنمای کاربردیآموزش مدل کاربردی برای پیاده سازی یک سیستم توصیه گر قیمت هوشمند و قدرتمند که از آن می‌توان در نرم‌افزارها و وبسایت‌های فروش محصولات استفاده کرد.۱۶ دی ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
تقلب نامهتقلبنامه (Cheat Sheet) پایتون برای علم داده (کتابخانه NumPy)۱۴ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیالگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) – راهنمای جامع و کاربردی۱۲ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
فرادرس
