فرادرستقلبنامه (Cheat Sheet) پایتون برای علم داده (کتابخانه NumPy)
«تقلب‌نامه» (Cheat Sheet)، متنی کوتاه اما جامع پیرامون یک موضوع مشخص است. هدف اصلی تقلب‌نامه را می‌توان انتقال مفاهیمِ مرتبط با یک موضوع به صورت کامل، در کمترین زمان ممکن بیان کرد. تقلب‌نامه‌ها به دلیل ارائه اطلاعات جامع پیرامون یک سرفصل خاص به صورت یکپارچه و موجز، برای افراد مبتدی و حتی کارشناسان یک حوزه بسیار مفید محسوب می‌شوند. با استفاده از تقلب‌نامه می‌توان چکیده مفاهیم بیان شده در کلاس‌های درس را در مدت زمان اندکی فرا گرفت. بنابراین در هنگام تمرین، حل سوالات و یا شب امتحان به جای ورق زدن کتابی چند صد صفحه‌ای می‌توان با مراجعه به تقلب‌نامه در زمان صرفه‌جویی کرده و حجم مطالب مرور شده را افزایش داد.
کیفیت و دقت فنی یک تقلب‌نامه عامل مهمی در کاربردپذیری آن به حساب می‌آید. تقلب‌نامه ارائه شده در این مطلب به معرفی و ارائه دستورات کتابخانه NumPy در «زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python Programming Language) که برای «علم داده» (Data Science) و محاسبات علمی مورد استفاده قرار می‌گیرد اختصاص داده شده است.
این تقلب‌نامه به کلیه مباحث کلیدی مربوط به کار با کتابخانه NumPy در زمینه آرایه‌ها پرداخته و می‌توان با استفاده از آن یک دید کلی و مناسب بدون ریز شدن در جزئیات غیر مهم در این رابطه به دست آورد. این فایل به صورت PDF قابل دانلود است. در تقلب‌نامه «پایتون برای علم داده -- کتابخانه NumPy»، مباحث زیر مورد بررسی قرار گرفته‌اند:
- ساخت آرایه‌ها
- متغیرهای فرانحوی
- ورودی/خروجی
- انواع داده
- بازرسی آرایه
- نحوه درخواست کمک در این کتابخانه
- ریاضیات آرایه‌ها شامل عملیات ریاضی، مقایسه و تجمیع توابع
- کپی کردن آرایه‌ها
- مرتب‌سازی آرایه‌ها
- زیرمجموعه‌سازی، برش‌زنی و اندیس‌گذاری
- دستکاری آرایه‌ها
اگر مطلب بالا برای شما مفید بوده، آموزش‌های زیر نیز به شما پیشنهاد می‌شود:
- مجموعه آموزش‌های یادگیری ماشین و بازشناسی الگو
- مجموعه آموزش‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی
- مجموعه آموزش‌های آمار، احتمالات و داده‌کاوی
- مجموعه آموزش‌های برنامه نویسی پایتون
- مجموعه آموزش‌های هوش محاسباتی
- دوره آموزش یادگیری ماشین وبلاگ فرادرس با مثال‌های کاربردی
^^
خیلی ممنون