مجموعه مقالات درخت تصمیم

آمار

درخت تصمیم در SPSS — راهنمای کاربردی

در این نوشتار به بررسی درخت تصمیم در SPSS یا (Decision Tree) و نحوه اجرای آن آشنا می‌شویم و خروجی‌های حاصل از دستورات SPSS نیز مورد بررسی قرار می‌گیرد.

۰۹ دی ۱۳۹۸

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

تقلب نامه.هوش مصنوعی

تقلب نامه (Cheat Sheet) یادگیری ماشین در متلب — راهنمای کاربردی

در این تقلب‌نامه، با ابزار یادگیری ماشین در متلب (MATLAB)، توابع یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی‌ و نحوه میزان‌سازی ابرپارامترها برای یک مدل آشنا می‌شوید.

۳۰ تیر ۱۳۹۸

.

مرتضی جادریان

ادامه مطلب

آمار

توزیع ویشارت و متغیر تصادفی آن — مفاهیم و کاربردها

توزیع‌ آماری، «توزیع ویشارت» (Wishart Distribution) را می‌توان به شکلی تعمیم یافته «توزیع گاما» (Gamma Distribution) در حالت چند متغیره محسوب کرد

۳۰ اردیبهشت ۱۳۹۸

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

آمار.داده کاوی

استنباط و آمار بیزی — به زبان ساده

یکی از روش‌های مهم استنباط آماری، استنباط و آمار بیزی است که برای تحلیل داده‌ها براساس اطلاعات پیشین عمل می‌کند و بخصوص در پزشکی و مهندسی کاربرد دارد.

۲۴ اردیبهشت ۱۳۹۸

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

دسته بندی داده ها با پایتون — راهنمای کاربردی

در این مطلب، روش‌های دسته بندی داده ها در پایتون پیاده‌سازی و روی یک مجموعه داده اعمال شده‌اند. سپس، الگوریتم دارای بالاترین صحت خروجی، انتخاب شده است.

۰۹ اردیبهشت ۱۳۹۸

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R — به زبان ساده

در این مطلب، پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R به همراه مفاهیم هر یک از این الگوریتم‌ها به زبان ساده، ارائه شده است.

۰۷ بهمن ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی

درخت های مدل (Model Trees) — راهنمای کاربردی

«درخت های مدل» (Model Trees)، مفهومی جامع‌تر نسبت به درخت‌های تصمیم هستند. در این مطلب مفاهیم درخت های مدل به همراه پیاده‌سازی‌های پایتون آن ارائه می‌شود.

۲۶ دی ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

درخت تصمیم و جنگل تصادفی در R — راهنمای کاربردی

۰۹ دی ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

درخت تصمیم با پایتون — راهنمای کاربردی

۰۴ دی ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

بصری سازی یک درخت تصمیم از جنگل تصادفی در پایتون با Scikit-Learn — از صفر تا صد

۲۶ آذر ۱۳۹۷

.

میثم لطفی

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

یادگیری نظارت شده (Supervised Learning) با پایتون — راهنمای جامع

۰۵ آبان ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

آمار.داده کاوی.هوش مصنوعی

یادگیری ماشین به زبان قضیه بیز، بی نظمی شانون و فلسفه

۲۴ مهر ۱۳۹۷

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده

۲۳ مهر ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

برترین الگوریتم های پیش بینی در یادگیری ماشین (Machine Learning)

۲۱ شهریور ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

یادگیری علم داده (Data Science) با پایتون — از صفر تا صد

۱۹ شهریور ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

آمار.داده کاوی

جنگل تصادفی — پیش‌بینی قهرمان جام جهانی ۲۰۱۸ با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین

۰۳ تیر ۱۳۹۷

.

میثم لطفی

ادامه مطلب

بازاریابی.داده کاوی.کسب و کار.هوش مصنوعی

تجزیه و تحلیل در بازار – قسمت دوم: ویژگی شرکت‌ها

۱۳ بهمن ۱۳۹۶

.

حمیدرضا غلامی ارجنکی

ادامه مطلب

بازاریابی.داده کاوی.کسب و کار.هوش مصنوعی

تجزیه و تحلیل در بازار – قسمت اول: اهمیت تجزیه و تحلیل

۱۳ بهمن ۱۳۹۶

.

حمیدرضا غلامی ارجنکی

ادامه مطلب

استارت آپ.بازاریابی.علوم انسانی.کسب و کار.مدیریت

کدام ابزار برای تصمیم‌گیری مناسب‌تر است؟

۱۳ بهمن ۱۳۹۶

.

حمیدرضا غلامی ارجنکی

ادامه مطلب

برنامه نویسی.تکنولوژی.داده کاوی.علوم کامپیوتر.هوش مصنوعی

مهم‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین (به همراه کدهای پایتون و R) — بخش نهم: جنگل تصادفی

۰۸ بهمن ۱۳۹۶

.

میثم لطفی

ادامه مطلب