هوش مصنوعی شبکه LVQ در پایتون — از صفر تا صد در این مطلب، با شبکه LVQ به عنوان یکی از روش‌های یادگیری ماشین جهت دسته‌بندی داده‌ها آشنا خواهید شد. همچنین، پیاده‌سازی در زبان پایتون شرح داده خواهد شد. ۲۸ مهر ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی روش های انتخاب ویژگی در پایتون — راهنمای جامع در این مطلب، روش های انتخاب ویژگی برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین نظارت شده و نظارت نشده و پیاده‌سازی آن‌ها در پایتون مورد برسی قرار می‌گیرد. ۷ مرداد ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی روش های متن کاوی — راهنمای کاربردی در این مطلب، روش های متن کاوی به عنوان ابزاری برای تحلیل داده‌های متنی غیر ساخت یافته و استخراج دانش و اطلاعات از آن‌ها مورد بررسی قرار گرفته‌اند. ۵ مرداد ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی متن کاوی (Text Mining) — به زبان ساده در این مطلب، با مبحث متن کاوی، روش‌های مهم برای تحلیل خودکار متن، روش‌های استخراج اطلاعات معنادار از داده‌های متنی و اهمیت مدل‌های متن کاوی آشنا می‌شوید. ۱ مرداد ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
تقلب‌نامه.هوش مصنوعی تقلب نامه (Cheat Sheet) یادگیری ماشین در متلب — راهنمای کاربردی در این تقلب‌نامه، با ابزار یادگیری ماشین در متلب (MATLAB)، توابع یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی و نحوه میزان‌سازی ابرپارامترها برای یک مدل آشنا می‌شوید. ۳۰ تیر ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی یادگیری ویژگی (Feature Learning) نظارت نشده — به زبان ساده در این مطلب، روشی برای «یادگیری ویژگی نظارت نشده» بیان شده است. از این روش برای کاهش ابعاد داده‌ها، به ویژه در داده‌های تصویری استفاده می‌شود. ۱۴ بهمن ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی وکا (WEKA) ابزاری برای یادگیری ماشین و داده کاوی — راهنمای شروع به کار وکا (WEKA) را می‌توان ابزاری پیشرفته «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) برشمرد. این نرم‌افزار تحت مجوز عمومی «گنو» منتشر می‌شود. ۲ دی ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در… ۲۳ مهر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی معرفی منابع آموزش یادگیری عمیق (Deep Learning) — راهنمای جامع «یادگیری ماشین» (Machine Learning) از جمله زمینه‌های پژوهشی روز است که کسب‌و‌کارهای زیادی در صدد بهره‌مندی… ۴ شهریور ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی الگوریتم کاهش ابعاد t-SNE با مثال‌های پایتون — آموزش کاربردی در این مطلب، مقدمه‌ای بر روش اکتشافی و بصری‌سازی الگوریتم t-SNE ارائه می‌شود. این الگوریتم روش قدرتمندی… ۳ شهریور ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی.هوش مصنوعی انتخاب ویژگی (Feature Selection) در داده های ابعاد بالا — خودآموز ساده روش‌های انتخاب ویژگی (Feature Selection Methods) به منظور مواجهه با داده‌های ابعاد بالا، به مولفه‌ای جدایی… ۲۴ مرداد ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی اصطلاحات کاربردی خوشه‌بندی — به زبان ساده افراد علاقمند به داده‌کاوی و حتی افرادی که در این زمینه در حال فعالیت هستند، نیاز… ۱۷ مرداد ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی انواع ویژگی ها (خصیصه ها) و مفهوم بردار ویژگی در داده کاوی چنانکه پیش‌تر تشریح شد، مجموعه‌های داده از نمونه‌ها و ویژگی‌ها (خصیصه‌ها) تشکیل می‌شوند. یک شی داده… ۹ مرداد ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی داده کاوی — آشنایی با مفهوم نمونه و ویژگی داده‌کاوی نیز مانند هر دانش دیگری دارای لغات و اصطلاحات مختص به خود است. از آنجا… ۹ مرداد ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
فرادرس
