آمار.برنامه نویسی پیاده سازی الگوریتم K نزدیکترین همسایه یا KNN برای رگرسیون در پایتون در این آموزش با نحوه پیاده سازی الگوریتم K نزدیکترین همسایه آشنا خواهیم شد و کدهای آماده آن را برای دانلود قرار می‌دهیم. ۵ شهریور ۱۴۰۱ . سید علی کلامی هریس ادامه مطلب
آمار.داده کاوی تفسیر نتایج رگرسیون در SPSS | گام به گام و تشریحی کارشناسان علم داده باید از نحوه تفسیر نتایج رگرسیون در SPSS آگاه باشند و بدانند هر جمله یا عبارتی که در گزارش ارائه می‌کنند به چه معنی است. ۶ بهمن ۱۳۹۹ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار تحلیل داده پانلی در SPSS — راهنمای کاربردی تحلیل داده پانلی با استفاده از تکنیک GEE که یک روش ناپارامتری است، شرایط کمتری داشته و با استفاده از تابع genlin در SPSS قابل اجرا است. ۱۲ آبان ۱۳۹۹ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی مدل سری زمانی در اکسل — به زبان ساده در این میان به کمک توابع و همچنین ابزار مفیدی که برای پیش‌بینی مدل سری زمانی در اکسل وجود دارد، آشنا شده و به حل مسئله‌هایی با داده‌های واقعی می‌پردازیم. ۳۰ آذر ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی آزمون هاسمن برای داده پانلی (Hausman Test) — به زبان ساده در این نوشتار با نحوه محاسبه آماره آزمون هاسمن برای داده پانلی آشنا شدیم. قواعد تصمیم و نواحی بحرانی نیز برای آزمون هاسمن ارائه و معرفی شد. ۱۰ آذر ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
هوش مصنوعی شبکه LVQ در پایتون — از صفر تا صد در این مطلب، با شبکه LVQ به عنوان یکی از روش‌های یادگیری ماشین جهت دستهبندی داده‌ها آشنا خواهید شد. همچنین، پیاده‌سازی در زبان پایتون شرح داده خواهد شد. ۲۸ مهر ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی پیاده‌سازی سیستم تشخیص و ردیابی خودرو در پایتون — راهنمای جامع در این مطلب، اجزای مختلف یک سیستم تشخیص و ردیابی خودرو شرح داده می‌شود. همچنین، پیاده‌سازی این سیستم در زبان برنامه‌نویسی پایتون ارائه خواهد شد. ۱۶ مرداد ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی نقشه دانش فناوری های هوش مصنوعی و دسته بندی آن‌ها — راهنمای جامع در این مطلب، تعریف جامع و کاملی از فناوری های هوش مصنوعی، دستهبندی آن‌ها و توصیف مختصری از شاخه‌های موجود در فناوری های هوش مصنوعی ارائه می‌شود ۱۴ مرداد ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی روش های انتخاب ویژگی در پایتون — راهنمای جامع در این مطلب، روش های انتخاب ویژگی برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین نظارت شده و نظارت نشده و پیاده‌سازی آن‌ها در پایتون مورد برسی قرار می‌گیرد. ۷ مرداد ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
تقلب‌نامه.هوش مصنوعی تقلب نامه (Cheat Sheet) یادگیری ماشین در متلب — راهنمای کاربردی در این تقلب‌نامه، با ابزار یادگیری ماشین در متلب (MATLAB)، توابع یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی و نحوه میزان‌سازی ابرپارامترها برای یک مدل آشنا می‌شوید. ۳۰ تیر ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
آمار.اقتصادی.روانشناسی متغیر پنهان در مدل ساختاری — به زبان ساده در این نوشتار به بررسی متغیر پنهان در مدل ساختاری آن خواهیم پرداخت. این گونه متغیرها در تحلیل‌های روانشناسی، اقتصاد و غیره کاربرد دارند. ۲ تیر ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی الگوریتم های خط مبنا (Baseline) در پایتون — راهنمای کاربردی در این مطلب، مفهوم خط مبنا (Baseline) در یادگیری ماشین مورد بررسی قرار می‌گیرد و مبناهای موجود برای دستهبندی و رگرسیون بیان می‌شوند. ۲۸ اسفند ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی رگرسیون ستیغی (Ridge Regression) در پایتون — راهنمای کاربردی در مباحث مربوط به رگرسیون چند گانه، تعیین تعداد متغیرهای مستقلی که باید در مدل به… ۲۲ اسفند ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی وابستگی، کوواریانس و ضریب همبستگی در علم داده — راهنمای کاربردی این نوشتار، قسمت چهارم از مطالب دنباله‌‌دار در مورد نقش آمار در حوزه علم داده است… ۲۷ بهمن ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R — به زبان ساده در این مطلب، پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R به همراه مفاهیم هر یک از این الگوریتم‌ها به زبان ساده، ارائه شده است. ۷ بهمن ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی وکا (WEKA) ابزاری برای یادگیری ماشین و داده کاوی — راهنمای شروع به کار وکا (WEKA) را می‌توان ابزاری پیشرفته «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) برشمرد. این نرم‌افزار تحت مجوز عمومی «گنو» منتشر می‌شود. ۲ دی ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) — راهنمای جامع و کاربردی «جنگل تصادفی» (Random Forest)، یک الگوریتم یادگیری ماشین با قابلیت استفاده آسان است که اغلب اوقات… ۱۲ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی روش‌های رگرسیون در R — کاربرد در یادگیری ماشین (قسمت اول) در نوشتار فرادرس با عنوان آموزش رگرسیون — مجموعه مقالات جامع وبلاگ فرادرس انواع روش‌های رگرسیونی یک و… ۱۱ آذر ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی رگرسیون خطی با گرادیان کاهشی (Gradient Descent) – پیاده سازی با پایتون «رگرسیون» (Regression) یکی از کارآمدترین ابزارهای تحلیل چند متغیره است که بخصوص در «یادگیری ماشین» (Machine… ۷ آذر ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی یادگیری نظارت شده (Supervised Learning) با پایتون — راهنمای جامع آینده سیاره زمین «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)/«یادگیری ماشین» (Machine Learning) است. هرکسی که این موضوع را… ۵ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
فرادرس
