هوش مصنوعیپیاده سازی الگوریتم K نزدیکترین همسایه یا KNN برای رگرسیون در پایتوندر این آموزش با نحوه پیاده سازی الگوریتم K نزدیکترین همسایه آشنا خواهیم شد و کدهای آماده آن را برای دانلود قرار می‌دهیم.۵ شهریور ۱۴۰۱.سید علی کلامی هریسادامه مطلب
آمارتفسیر نتایج رگرسیون در SPSS | گام به گام و تشریحیکارشناسان علم داده باید از نحوه تفسیر نتایج رگرسیون در SPSS آگاه باشند و بدانند هر جمله یا عبارتی که در گزارش ارائه می‌کنند به چه معنی است.۶ بهمن ۱۳۹۹.آرمان ری بدادامه مطلب
آمارتحلیل داده پانلی در SPSS – راهنمای کاربردیتحلیل داده پانلی با استفاده از تکنیک GEE که یک روش ناپارامتری است، شرایط کمتری داشته و با استفاده از تابع genlin در SPSS قابل اجرا است.۱۲ آبان ۱۳۹۹.آرمان ری بدادامه مطلب
اکسلمدل سری زمانی در اکسل – به زبان سادهدر این میان به کمک توابع و همچنین ابزار مفیدی که برای پیش‌بینی مدل سری زمانی در اکسل وجود دارد، آشنا شده و به حل مسئله‌هایی با داده‌های واقعی می‌پردازیم.۳۰ آذر ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
آمارآزمون هاسمن برای داده پانلی (Hausman Test) – به زبان سادهدر این نوشتار با نحوه محاسبه آماره آزمون هاسمن برای داده پانلی آشنا شدیم. قواعد تصمیم و نواحی بحرانی نیز برای آزمون هاسمن ارائه و معرفی شد.۱۰ آذر ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیشبکه LVQ در پایتون – از صفر تا صددر این مطلب، با شبکه LVQ به عنوان یکی از روش‌های یادگیری ماشین جهت دستهبندی داده‌ها آشنا خواهید شد. همچنین، پیاده‌سازی در زبان پایتون شرح داده خواهد شد.۲۸ مهر ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیپیادهسازی سیستم تشخیص و ردیابی خودرو در پایتون – راهنمای جامعدر این مطلب، اجزای مختلف یک سیستم تشخیص و ردیابی خودرو شرح داده می‌شود. همچنین، پیاده‌سازی این سیستم در زبان برنامه‌نویسی پایتون ارائه خواهد شد.۱۶ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
علوم کامپیوترنقشه دانش فناوری های هوش مصنوعی و دسته بندی آن‌ها – راهنمای جامعدر این مطلب، تعریف جامع و کاملی از فناوری های هوش مصنوعی، دستهبندی آن‌ها و توصیف مختصری از شاخه‌های موجود در فناوری های هوش مصنوعی ارائه می‌شود۱۴ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیروش های انتخاب ویژگی در پایتون – راهنمای جامعدر این مطلب، روش های انتخاب ویژگی برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین نظارت شده و نظارت نشده و پیاده‌سازی آن‌ها در پایتون مورد برسی قرار می‌گیرد.۷ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
تقلب نامهتقلب نامه (Cheat Sheet) یادگیری ماشین در متلب – راهنمای کاربردیدر این تقلب‌نامه، با ابزار یادگیری ماشین در متلب (MATLAB)، توابع یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی و نحوه میزان‌سازی ابرپارامترها برای یک مدل آشنا می‌شوید.۳۰ تیر ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
آمارمتغیر پنهان در مدل ساختاری – به زبان سادهدر این نوشتار به بررسی متغیر پنهان در مدل ساختاری آن خواهیم پرداخت. این گونه متغیرها در تحلیل‌های روانشناسی، اقتصاد و غیره کاربرد دارند.۲ تیر ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیالگوریتم های خط مبنا (Baseline) در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، مفهوم خط مبنا (Baseline) در یادگیری ماشین مورد بررسی قرار می‌گیرد و مبناهای موجود برای دستهبندی و رگرسیون بیان می‌شوند.۲۸ اسفند ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
آماروابستگی، کوواریانس و ضریب همبستگی در علم داده – راهنمای کاربردی۲۷ بهمن ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیپیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R – به زبان سادهدر این مطلب، پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R به همراه مفاهیم هر یک از این الگوریتم‌ها به زبان ساده، ارائه شده است.۷ بهمن ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیوکا (WEKA) ابزاری برای یادگیری ماشین و داده کاوی – راهنمای شروع به کاروکا (WEKA) را می‌توان ابزاری پیشرفته «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) برشمرد. این نرم‌افزار تحت مجوز عمومی «گنو» منتشر می‌شود.۲ دی ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیالگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) – راهنمای جامع و کاربردی۱۲ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
آمار.برنامه نویسیروشهای رگرسیون در R – کاربرد در یادگیری ماشین (قسمت اول)۱۱ آذر ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
آماررگرسیون خطی با گرادیان کاهشی (Gradient Descent) – پیاده سازی با پایتون۷ آذر ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعییادگیری نظارت شده (Supervised Learning) با پایتون – راهنمای جامع۵ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
فرادرس
