آمار.داده کاوی موازنه واریانس و بایاس | به زبان ساده در این نوشتار به بررسی مسئله تنقاض موازنه واریانس و بایاس یا اریبی میپردازیم. در بسیاری از روشهای یادگیری ماشین، این مشکل و تناقض وجود دارد. ۲۶ بهمن ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی انواع روش های رگرسیونی — راهنمای جامع در این نوشتار با جنبههای مختلف و انواع روش های رگرسیونی خطی و غیرخطی همچنین نحوه پیادهسازی آنها در نرمافزار R آشنا میشویم. ۶ بهمن ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
هوش مصنوعی دور زدن کپچا با شبکه عصبی پیچشی در پایتون — راهنمای گام به گام خوانندگان این مطلب، با مبحث دور زدن کپچا آشنا خواهند شد. در این مطلب، از شبکههای عصبی پیچشی برای دور زدن کپچا و استخراج متن از تصاویر کپچا استفاده میشود. ۳ شهریور ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی تفسیر مدل های یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر — راهنمای جامع در این مطب، مبحث تفسیر خروجیها یا پیشبینیهای انجام شده توسط مدل های یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر مورد بررسی قرار میگیرد. ۲۷ مرداد ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی کدنویسی شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه در پایتون — راهنمای کامل در این مطلب، با شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه، مبانی نظری و الگوریتم یادگیری آشنا خواهید شد. همچنین، پیادهسازی شبکههای عصبی در پایتون ارائه خواهد شد. ۲۳ مرداد ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی روش های انتخاب ویژگی در پایتون — راهنمای جامع در این مطلب، روش های انتخاب ویژگی برای آموزش مدلهای یادگیری ماشین نظارت شده و نظارت نشده و پیادهسازی آنها در پایتون مورد برسی قرار میگیرد. ۷ مرداد ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی شبکه عصبی کانولوشن — راهنمای مقدماتی در این راهنما به معرفی روش ساخت شبکههای عمیق برای مقاصد بینایی ماشین میپردازیم. بینایی ماشین… ۱۰ بهمن ۱۳۹۷ . میثم لطفی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) — راهنمای جامع و کاربردی «جنگل تصادفی» (Random Forest)، یک الگوریتم یادگیری ماشین با قابلیت استفاده آسان است که اغلب اوقات… ۱۲ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی دسته بندی متن با پایتون و کرس (Keras) — راهنمای جامع روزی، مساله فهمیدن حال افراد از طریق اینترنت بیشتر شبیه به موضوع یک فیلم تخیلی بود… ۷ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی پیش بینی ریزش مشتریان با داده کاوی و R — راهنمای جامع پیدا کردن یک شغل خوب در حوزه «دادهکاوی» (Data Mining) کار سادهای نیست. دانستن چگونگی کار… ۶ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی آموزش کتابخانه یادگیری عمیق «کرس» (Keras) در پایتون — راهنمای جامع در این مطلب، آموزش ساخت یک «شبکه عصبی» (Neural Network | NN) ساده با استفاده از… ۵ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی اعتبار سنجی متقابل (Cross Validation) — به زبان ساده اغلب در مدلسازی، بخصوص در مبحث «آموزش ماشین» (Machine Learning)، احتیاج به برآورد پارامترهای مدل داریم.… ۸ مهر ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی آموزش رگرسیون — مجموعه مقالات جامع وبلاگ فرادرس مدل سازی، با استفاده از اطلاعاتی که دادهها به همراه دارند، کاری است که در بیشتر… ۲ مهر ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی مدل معادلات ساختاری (Structural Equation Modeling) — مفاهیم، روشها و کاربردها «مدل معادلات ساختاری» (Structural Equation Modeling)، ابزاری قدرتمند در تحلیلهای چند متغیره آماری محسوب میشود. این… ۲۰ شهریور ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی.ریاضی.هوش مصنوعی بیش برازش (Overfitting)، کم برازش (Underfitting) و برازش مناسب — مفهوم و شناسایی در تحلیلهای مدلهای رگرسیونی، مسئله «بیشبرازش» (Overfitting) و کمبرازش (Underfitting) موضوعات با اهمیتی هستند. این مسئله… ۱۵ مرداد ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب