آمارموازنه واریانس و بایاس | به زبان سادهدر این نوشتار به بررسی مسئله تنقاض موازنه واریانس و بایاس یا اریبی میپردازیم. در بسیاری از روشهای یادگیری ماشین، این مشکل و تناقض وجود دارد.۲۶ بهمن ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
آمارانواع روش های رگرسیونی – راهنمای جامعدر این نوشتار با جنبههای مختلف و انواع روش های رگرسیونی خطی و غیرخطی همچنین نحوه پیادهسازی آنها در نرمافزار R آشنا میشویم.۶ بهمن ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیدور زدن کپچا با شبکه عصبی پیچشی در پایتون – راهنمای گام به گامخوانندگان این مطلب، با مبحث دور زدن کپچا آشنا خواهند شد. در این مطلب، از شبکههای عصبی پیچشی برای دور زدن کپچا و استخراج متن از تصاویر کپچا استفاده میشود.۳ شهریور ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیتفسیر مدل های یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر – راهنمای جامعدر این مطب، مبحث تفسیر خروجیها یا پیشبینیهای انجام شده توسط مدل های یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر مورد بررسی قرار میگیرد.۲۷ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیکدنویسی شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه در پایتون – راهنمای کاملدر این مطلب، با شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه، مبانی نظری و الگوریتم یادگیری آشنا خواهید شد. همچنین، پیادهسازی شبکههای عصبی در پایتون ارائه خواهد شد.۲۳ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیروش های انتخاب ویژگی در پایتون – راهنمای جامعدر این مطلب، روش های انتخاب ویژگی برای آموزش مدلهای یادگیری ماشین نظارت شده و نظارت نشده و پیادهسازی آنها در پایتون مورد برسی قرار میگیرد.۷ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیالگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) – راهنمای جامع و کاربردی۱۲ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
برنامه نویسی.هوش مصنوعیپیش بینی ریزش مشتریان با داده کاوی و R – راهنمای جامع۶ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیآموزش کتابخانه یادگیری عمیق «کرس» (Keras) در پایتون – راهنمای جامع۵ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
آمارمدل معادلات ساختاری (Structural Equation Modeling) – مفاهیم، روشها و کاربردها۲۰ شهریور ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
فیزیکبیش برازش (Overfitting)، کم برازش (Underfitting) و برازش مناسب – مفهوم و شناسایی۱۵ مرداد ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
فرادرس
