مجموعه مقالات Machine Learning
۳۰ پرسش و پاسخ دربارهی الگوریتم نزدیکترین K همسایه
الگوریتمهای زیادی برای «یادگیری ماشین» (Machine Learning) ارائه شدهاند، ولی میشود گفت که بهترین آنها الگوریتمهای «نزدیکترین K همسایه» (K-Nearest Neighbors) و الگوریتمهای درختی هستند. درک و توضیح هردوی آنها ساده است، همچنین هردو کاملا مناسب استفادهی عمومی هستند...
کاربرد جبر خطی در علم دادهها و یادگیری ماشین – بخش دوم
در ادامهی بخش اول و در بخش دوم مبحث کاربرد جبر خطی در علم دادهها، به آموزش روش حل معادلات به کمک ماتریسها می پردازیم و مفاهیم پیشرفته جبر خطی و کاربرد آنها در علم دادهها را مورد بررسی قرار خواهیم داد. در ابتدا، دو روش حل معادلات ماتریسی را توضیح می دهیم.
کاربرد جبر خطی در علم دادهها و یادگیری ماشین – بخش اول
یکی از سؤالات رایج در زمینه یادگیری علم دادهها (Data Science) و یادگیری ماشین (Machine Learning)، این است که «برای تبدیلشدن به یک داده پژوه (Data Scientist)، چه میزان آشنایی با ریاضیات نیاز است؟» در این مقاله، با معرفی مفاهیم جبر خطی و ماتریس، به این سوال پاسخ خواهیم داد.
