برنامه نویسی.هوش مصنوعیپیاده سازی الگوریتم خوشه بندی K–means در پایتون – راهنمای گام به گام۱. K-means چیست ؟ ۲. معرفی مجموعه فیلم های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس ۳. پیاده سازی K-means در پایتون۲۳ شهریور ۱۴۰۰.سید علی کلامی هریسادامه مطلب
پایتونبهینه سازی در پایتون | Optimization در پایتون با SciPy | راهنمای جامعدر این مطلب، مبحث بهینه سازی در پایتون همراه با شرح جزئیات و ارائه مثال‌های متعدد و متنوع به همراه کد کامل آن‌ها، مورد بررسی قرار گرفته است.۷ اسفند ۱۳۹۹.الهام حصارکیادامه مطلب
پایتون.هوش مصنوعیتحلیل داده های چند بعدی در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، روش‌های گوناگون تحلیل داده های چند بعدی در پایتون به طور کامل، همراه با ارائه مثال و کدهای پایتون استفاده شده، مورد بررسی قرار گرفته است.۱۷ فروردین ۱۳۹۹.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیساخت مدل سفارشی در سایکیت لرن – راهنمای کاربردیدر این مطلب، روش ساخت مدل سفارشی در سایکیت لرن (Scikit-Learn) همراه با ارائه دو مثال (مقدماتی و پیشرفته)، مورد بررسی قرار گرفته است.۲۶ بهمن ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیقطعه بندی تصویر در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، با مبحث قطعه بندی تصویر(بخش بندی تصویر)، مهم‌ترین تکنیک‌ها و ابزارهای آن در زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.۱۲ آبان ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعینقاط ضعف الگوریتم k–means – به زبان سادهدر این مطلب، نقاط ضعف الگوریتم k-means مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین، برای درک بهتر موضوع، مثال‌های متعددی ارائه شده است.۴ شهریور ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
آمار.هوش مصنوعینرمال سازی داده ها در خوشه بندی – به زبان سادهگم اول، نرمال سازی داده ها در خوشه بندی است زیرا باید ویژگی‌ها در محاسبه فاصله بدون مقیاس باشند تا بزرگی واحد اندازه‌گیری هر بُعد اریبی نکند.۲۲ خرداد ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیانواع شبکه های عصبی و کاربردهای آن ها – پادکست پرسش و پاسخدر این مطلب، به موضوع انواع شبکه های عصبی و کاربردهای آن ها در یک پادکست پرداخته شده است. همچنین، نسخه نوشتاری نیز برای علاقمندان به مطالعه متن موجود است.۸ اسفند ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیخوشه بندی K–Means در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، ساز و کار الگوریتم خوشه بندی K-Means به طور کامل و به زبان ساده، همراه با نحوه پیاده‌سازی آن در پایتون، با طرح مثالی بیان شده است.۱۳ بهمن ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیالگوریتم DBSCAN در پایتون – راهنمای کاربردیالگوریتم DBSCAN از جمله الگوریتم‌های نظارت نشده است که برای خوشه‌بندی استفاده می‌شود. در این مطلب، این الگوریتم با مثالی تشریح و کد پایتون آن ارائه شده است.۱ بهمن ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیتعریف مسائل یادگیری ماشین (Machine Learning) – راهنمای کاربردی۱۳ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعییادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning) با پایتون – راهنمای جامع و کاربردی۶ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
آمارخوشه بندی k میانگین (k–means Clustering) – به همراه کدهای Rخوشه بندی k میانگین یکی از روش‌های مرسوم برای خوشه بندی است که برای داده‌های حجیم نیز کاربرد دارد. سادگی و راحتی درک آن از مزایای این الگوریتم است.۱ آبان ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
بازار کار و منابع انسانیاصطلاحات کاربردی خوشه‌بندی – به زبان ساده۱۷ مرداد ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
برنامه نویسی.تکنولوژی.داده کاوی.علوم کامپیوتر.هوش مصنوعیمهمترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین (به همراه کدهای پایتون و R) – بخش هشتم: k–میانگین۸ بهمن ۱۳۹۶.میثم لطفیادامه مطلب
فرادرس
