آمارموازنه واریانس و بایاس | به زبان سادهدر این نوشتار به بررسی مسئله تنقاض موازنه واریانس و بایاس یا اریبی می‌پردازیم. در بسیاری از روش‌های یادگیری ماشین، این مشکل و تناقض وجود دارد.۲۶ بهمن ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
آماردرخت تصمیم در SPSS – راهنمای کاربردیدر این نوشتار به بررسی درخت تصمیم در SPSS یا (Decision Tree) و نحوه اجرای آن آشنا می‌شویم و خروجی‌های حاصل از دستورات SPSS نیز مورد بررسی قرار می‌گیرد.۹ دی ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
تقلب نامهتقلب نامه (Cheat Sheet) یادگیری ماشین در متلب – راهنمای کاربردیدر این تقلب‌نامه، با ابزار یادگیری ماشین در متلب (MATLAB)، توابع یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی و نحوه میزان‌سازی ابرپارامترها برای یک مدل آشنا می‌شوید.۳۰ تیر ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
برنامه نویسیدسته بندی داده ها با پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، روش‌های دسته بندی داده ها در پایتون پیاده‌سازی و روی یک مجموعه داده اعمال شده‌اند. سپس، الگوریتم دارای بالاترین صحت خروجی، انتخاب شده است.۹ اردیبهشت ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیپیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R – به زبان سادهدر این مطلب، پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R به همراه مفاهیم هر یک از این الگوریتم‌ها به زبان ساده، ارائه شده است.۷ بهمن ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
علوم کامپیوتردرخت های مدل (Model Trees) – راهنمای کاربردی«درخت های مدل» (Model Trees)، مفهومی جامع‌تر نسبت به درخت‌های تصمیم هستند. در این مطلب مفاهیم درخت های مدل به همراه پیاده‌سازی‌های پایتون آن ارائه می‌شود.۲۶ دی ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیالگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) – راهنمای جامع و کاربردی۱۲ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیداده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن – راهنمای جامع و ساده۲۳ مهر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
پایتون.علوم کامپیوتریادگیری علم داده (Data Science) با پایتون – از صفر تا صد۱۹ شهریور ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
استارت آپ.بازاریابی.علوم انسانی.کسب و کار.مدیریتکدام ابزار برای تصمیم‌گیری مناسب‌تر است؟۱۳ بهمن ۱۳۹۶.حمیدرضا غلامی ارجنکیادامه مطلب
استارت آپ.بازاریابی.کسب و کارهمه چیز در مورد درخت تصمیم (Decision Tree)۱۳ بهمن ۱۳۹۶.حمیدرضا غلامی ارجنکیادامه مطلب
فرادرس
