تقلب نامه (Cheat Sheet) جبر خطی برای یادگیری ماشین — راهنمای سریع و کامل

۱۱۰۹ بازدید
آخرین به‌روزرسانی: ۲۲ شهریور ۱۴۰۲
زمان مطالعه: ۱ دقیقه
تقلب نامه (Cheat Sheet) جبر خطی برای یادگیری ماشین — راهنمای سریع و کامل

«تقلب‌نامه» (Cheat Sheet)، نوشتاری کوتاه اما جامع پیرامون یک موضوع مشخص است. تقلب‌نامه‌ها با هدف ارائه بیشترین اطلاعات در کمترین حجم از متن تهیه می‌شوند تا کلیه نکات مورد نیاز کاربر در یک زمینه خاص را بدون پرداختن به جزئیات غیر لازم در اختیار او قرار دهند. تقلب‌نامه‌ها را می‌توان برای مطالعه جامع پیرامون یک مبحث در کوتاه‌ترین زمان ممکن مورد استفاده قرار داد. همچنین می‌توان از آن‌ها به عنوان یک جمع‌بندی پس از مطالعه کتب یا تماشای فیلم‌های آموزشی یک مبحث خاص بهره برد. از همین رو، وبلاگ فرادرس اقدام به انتشار تقلب‌نامه‌هایی در حوزه‌های گوناگون کرده است. برای دسترسی به دیگر تقلب‌نامه‌های موجود اینجا را کلیک کنید. همچنین، توصیه می‌شود جهت آگاهی از آخرین تقلب‌نامه‌های منتشر شده، در کانال تلگرام مجله فرادرس عضو شوید.

در تقلب‌نامه منتشر شده در این مطلب با عنوان «مباحث جبر خطی و حسابان در یادگیری ماشین»، مفاهیم و فرمول‌های جبرخطی و حسابان ماتریس که در حوزه یادگیری ماشین مورد نیاز هستند ارائه شده است. این تقلب‌نامه برای کلیه فراگیران و علاقمندان «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)، «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، «داده‌کاوی» (Data Mining)، «علم داده» (Data Science) و دیگر حوزه‌های مرتبط مفید و قابل استفاده است. از جمله مباحث ارائه شده در تقلب‌نامه «مباحث جبر خطی و حسابان در یادگیری ماشین» می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

  • نمادهای عمومی ماتریس‌ها
  • عملیات‌های روی ماتریس
  • خصوصیات ماتریس
  • حسابان ماتریس

این تقلب‌نامه را می توانید با کلیک روی تصویر زیر دانلود کنید.

دانلود تقلب‌نامه (+کلیک کنید)

اگر نوشته بالا برای شما مفید بوده، آموزش‌های زیر نیز به شما پیشنهاد می‌شود:

==

بر اساس رای ۷ نفر
آیا این مطلب برای شما مفید بود؟
اگر بازخوردی درباره این مطلب دارید یا پرسشی دارید که بدون پاسخ مانده است، آن را از طریق بخش نظرات مطرح کنید.
منابع:
مجله فرادرس
۱ دیدگاه برای «تقلب نامه (Cheat Sheet) جبر خطی برای یادگیری ماشین — راهنمای سریع و کامل»

سلام رابطه نرم و شعاع طیفی ماتریس چیه. میشه اثبات کنید

نظر شما چیست؟

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *