مجموعه مقالات علم داده

برنامه نویسی.هوش مصنوعی

ماشین لرنینگ چیست؟ — راهنمای یادگیری تخصص یادگیری ماشین

در این مقاله، به سوال ماشین لرنینگ چیست به همراه تعریف و بررسی انواع روش‌های یادگیری ماشین به طور جامع پاسخ داده شده است.

۲۰ تیر ۱۴۰۱

.

مریم خلیل‌الهی

ادامه مطلب

آمار.برنامه نویسی.هوش مصنوعی

آموزش رسم نمودار در پایتون — راهنمای گام به گام

۱. ویژگی‌های نمودار مناسب ۲. آموزش رسم نمودار در پایتون ۳. معرفی فیلم های آموزش پایتون فراردس ۴. 3. فیلم های آموزش رسم نمودار با پایتون

۲۱ شهریور ۱۴۰۰

.

سید علی کلامی هریس

ادامه مطلب

بازار کار و منابع انسانی.توسعه فردی.کسب و کار

مهارت های مورد نیاز شرکت ها در سال ۱۴۰۰ — به همراه منابع یادگیری (+ فیلم آموزشی)

در این مطلب، مهارت های مورد نیاز شرکت ها برای سال جدید بر اساس آمارهای لینکدین ارائه و منابع لازم برای یادگیری آن‌ها معرفی شده است.

۳۱ مرداد ۱۴۰۰

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

آمار.داده کاوی

زبان برنامه نویسی R — معرفی و کاربردها

در این متن به بررسی زبان برنامه نویسی R و همچنین قابلیت‌های آن پرداختیم. البته در بخشی هم به مزایا و معایب آن اشاره کردیم.

۲۹ آذر ۱۳۹۹

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

برنامه نویسی.داده کاوی

ابزارهای نرم افزاری ضروری برای پروژه های علوم داده | راهنمای کاربردی

در این مقاله به بررسی برخی ابزارهای نرم افزاری ضروری برای پروژه های علوم داده و تنظیم آن‌ها برای ایجاد یک گردش کاری با بهره‌وری بالا و کار تیمی می‌پردازیم.

۲۰ شهریور ۱۳۹۹

.

میثم لطفی

ادامه مطلب

برنامه نویسی.داده کاوی.علوم کامپیوتر.مهندسی

برنامه نویسی پویا در علم داده | راهنمای کاربردی

در این مطلب، مفاهیم برنامه نویسی پویا در علم داده مورد بررسی قرار گرفته و این مبحث همراه با مثال‌هایی که درک آن‌ها آسان باشد شرح داده شده است.

۱۵ شهریور ۱۳۹۹

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی

دسته بندی داده ها با شبکه عصبی مصنوعی | راهنمای کاربردی

در این مطلب، روش دسته بندی داده ها با شبکه عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته و از زبان برنامه‌نویسی پایتون برای پیاده‌سازی‌های لازم استفاده شده است.

۰۷ خرداد ۱۳۹۹

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی

ابزارهای پایتون برای استخراج، تبدیل و بارگذاری داده ها — راهنمای کاربردی

در این مطلب، ابزارهای پایتون برای استخراج، تبدیل و بارگذاری داده ها معرفی شده‌اند. استفاده از این ابزارها، فرایند داده‌کاوی را تسهیل و تسریع می‌کند.

۰۲ اردیبهشت ۱۳۹۹

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

برنامه نویسی.داده کاوی

ساخت داشبورد گزارش دهی در پایتون — راهنمای جامع

در این مطلب، روش ساخت داشبورد گزارش دهی در پایتون با استفاده از Dash، ری‌اکت و فلسک به طور کامل و همراه با قطعه کدهای لازم برای هر گام، آموزش داده شده است.

۲۴ فروردین ۱۳۹۹

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی

تحلیل داده های چند بعدی در پایتون — راهنمای کاربردی

در این مطلب، روش‌های گوناگون تحلیل داده های چند بعدی در پایتون به طور کامل، همراه با ارائه مثال و کدهای پایتون استفاده شده، مورد بررسی قرار گرفته است.

۱۷ فروردین ۱۳۹۹

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

مهارت های مهم برای دانشمندان داده در سال ۹۹ — به همراه منابع یادگیری

در این مطلب، مهارت های مهم برای دانشمندان داده در سال ۹۹ به همراه معرفی منابع ویدئویی آموزشی به زبان فارسی برای یادگیری آن‌ها، مورد بررسی قرار گرفته است.

۱۳ فروردین ۱۳۹۹

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی

تحلیل کاوشگرانه داده چیست؟ — از صفر تا صد

در این نوشتار به بررسی و اهمیت تحلیل کاوشگرانه داده (DEA) پرداخته و از جنبه‌های مختلف یک تحلیل‌گر داده به آن توجه می‌کنیم.

۱۱ فروردین ۱۳۹۹

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

برنامه نویسی.داده کاوی.علوم کامپیوتر.مهندسی.هوش مصنوعی

داکر (Docker) و کاربرد آن در علم داده — راهنمای کاربردی

در این مطلب، به مبحث داکر (Docker) و کاربرد آن در علم داده پرداخته خواهد شد. در این راستا، مفاهیم داکر و کاربرد آن برای دانشمندان داده بررسی شده است.

۰۶ فروردین ۱۳۹۹

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی

پروژه پیش بینی سری زمانی در پایتون — به زبان ساده

در این مطلب، یک پروژه پیش بینی سری زمانی در پایتون از صفر تا صد، همراه با ارائه توضیحات و کدهای لازم برای این کار، ارائه شده است.

۰۵ فروردین ۱۳۹۹

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی.علوم کامپیوتر.مهندسی.هوش مصنوعی

دسته بندی دودویی (Binary Classification) — راهنمای کاربردی

در این مطلب، روش انجام دسته بندی دودویی (Binary Classification) در پایتون و با استفاده از کتابخانه یادگیری عمیق کرس (Keras) مورد بررسی قرار گرفته است.

۱۰ اسفند ۱۳۹۸

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

برنامه نویسی.داده کاوی.علوم کامپیوتر.مهندسی.هوش مصنوعی

نوشتن اپلیکیشن وب با پایتون برای علم داده — راهنمای کاربردی

در این مطلب، روش نوشتن اپلیکیشن وب با پایتون برای علم داده به طور جامع مورد بررسی قرار گرفته است. کلیه کدهای استفاده شده نیز در مطلب موجود هستند.

۰۷ اسفند ۱۳۹۸

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی.علوم کامپیوتر

ترفندهای ژوپیتر نوت بوک — راهنمای کاربردی

در این مطلب، ترفندهای ژوپیتر نوت بوک بیان شده است. این ترفندها شامل نکات، افزونه‌ها و دیگر مواردی هستند که ضمن کار با Jupyter Notebook کاربرد دارند.

۲۸ بهمن ۱۳۹۸

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

علوم کامپیوتر.مهندسی.هوش مصنوعی

یادگیری ماشین مبتنی بر رایانش ابری — راهنمای جامع

در این مطلب، یادگیری ماشین مبتنی بر رایانش ابری به طور جامع و با بررسی زوایای مختلف این موضوع، مورد بررسی قرار گرفته است.

۲۱ بهمن ۱۳۹۸

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

متون آموزشی پیشنهادی دانشمندان داده برای یادگیری ماشین — فهرست کاربردی

در این مطلب، ضمن ارائه یک دسته‌بندی از مفاهیم مورد نیاز جهت فراگیری هوش مصنوعی و علم داده، منابع آموزشی یادگیری ماشین به زبان انگلیسی معرفی شده‌اند.

۱۲ آبان ۱۳۹۸

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

پردازش کلان داده در پایتون — راهنمای جامع

در این مطلب، با مهم‌ترین ابزارهای علم داده جهت پردازش کلان داده آشنا خواهید. همچنین، مثال‌های ساده و عملی جهت پردازش کلان داده نمایش داده خواهند شد.

۲۱ مهر ۱۳۹۸

.

مرتضی جادریان

ادامه مطلب