تکنولوژی.کاربردی.مهندسی.هوش مصنوعیبررسی شبکه عصبی کانولوشن (CNN) – بخش دومدر هر تکرار (ٍecho)، ما پرسپترون را برای پیشبینی خروجی دلخواه در یک جهت و بهصورت پیشرو (feed-forward) حرکت میدهیم. هنگامیکه خروجیها پیشبینی شده (محاسبه شده) با مقادیر مطلوب سازگار نباشد، وزنهای پرسپترون را تغییر میدهیم.۱۳ اسفند ۱۳۹۶.طیبه ممبینیادامه مطلب
تکنولوژی.کاربردی.مهندسی.هوش مصنوعیبررسی شبکه عصبی کانولوشن (CNN) – بخش اولپرسپترون Perceptron) یکی از انواع پایهای و ابتدایی شبکههای عصبی است که قابلیت یادگیری دارد. برای توسعه پرسپترون از رفتار بیولوژیکی نرونها ایده گرفته میشود. یک پرسپترون، همانند یک نرون، یک سیگنال ورودی دریافت میکند.۱۳ اسفند ۱۳۹۶.طیبه ممبینیادامه مطلب
تکنولوژی.هوش مصنوعیاتومبیل های خودران – قابلیت تشخیص علائم راهنمایی و رانندگییکی از مهمترین مسائل مربوط به اتومبیلهای خودران، توانایی آنها در طبقهبندی تصویر یک علامت راهنمایی و رانندگی با توجه نوع آن علامت است. این مسئله اتومبیلهای خودران را قادر میسازد تا در شرایط مختلف، تصمیمهای مهمی را اتخاذ کنند.۱۱ اسفند ۱۳۹۶.حسین زبرجدی داناادامه مطلب
اقتصاد.تکنولوژی.هوش مصنوعیهمه چیز درباره ماشینهای خودران و هوش مصنوعی۹ اسفند ۱۳۹۶.هیوا اسمعیل زادهادامه مطلب
برنامه نویسی.علوم کامپیوتر.کاربردی.مهندسی برق.هوش مصنوعیمروری بر تجزیه و تحلیل دادههای صوتی با استفاده از آموزش عمیق۶ اسفند ۱۳۹۶.هیوا اسمعیل زادهادامه مطلب
تکنولوژی.عمومی و کاربردی.کسب و کار.هوش مصنوعیهوش مصنوعی و دیجیتال مارکتینگ۲۸ بهمن ۱۳۹۶.حمید شبانی مقدمادامه مطلب
بازاریابی.داده کاوی.کسب و کار.هوش مصنوعیتجزیه و تحلیل در بازار – قسمت دوم: ویژگی شرکتها۱۳ بهمن ۱۳۹۶.حمیدرضا غلامی ارجنکیادامه مطلب
بازاریابی.داده کاوی.کسب و کار.هوش مصنوعیتجزیه و تحلیل در بازار – قسمت اول: اهمیت تجزیه و تحلیل۱۳ بهمن ۱۳۹۶.حمیدرضا غلامی ارجنکیادامه مطلب
تکنولوژی.کاربردی.موبایل.هوش مصنوعیگوشیهای همراه در تسخیر هوش مصنوعی۱۳ بهمن ۱۳۹۶.حمیدرضا غلامی ارجنکیادامه مطلب
کاربردی.هوش مصنوعیهوش مصنوعی و ارتباط آن با بانکداریدر سال های اخیر، هوش مصنوعی صنعت بانکداری را بیش از هر صنعت دیگری تحت تأثیر قرار داده است.۱۰ بهمن ۱۳۹۶.فاطمه صالح نیاادامه مطلب
کاربردی.هوش مصنوعیمعرفی ۱۰ شرکت برتر در حوزه هوش مصنوعیهوش مصنوعی ترکیبی از سه تکنولوژی پیشرفته یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و محاسبات شناختی است.۹ بهمن ۱۳۹۶.فاطمه صالح نیاادامه مطلب
برنامه نویسی.تکنولوژی.داده کاوی.علوم کامپیوتر.هوش مصنوعیمهمترین الگوریتمهای یادگیری ماشین (به همراه کدهای پایتون و R) – بخش یازدهم و پایانی: الگوریتمهای ارتقای گرادیان۸ بهمن ۱۳۹۶.میثم لطفیادامه مطلب
برنامه نویسی.تکنولوژی.داده کاوی.علوم کامپیوتر.هوش مصنوعیمهمترین الگوریتمهای یادگیری ماشین (به همراه کدهای پایتون و R) – بخش دهم: الگوریتمهای کاهش ابعاد۸ بهمن ۱۳۹۶.میثم لطفیادامه مطلب
برنامه نویسی.تکنولوژی.داده کاوی.علوم کامپیوتر.هوش مصنوعیمهمترین الگوریتمهای یادگیری ماشین (به همراه کدهای پایتون و R) – بخش نهم: جنگل تصادفی۸ بهمن ۱۳۹۶.میثم لطفیادامه مطلب
برنامه نویسی.تکنولوژی.داده کاوی.علوم کامپیوتر.هوش مصنوعیمهمترین الگوریتمهای یادگیری ماشین (به همراه کدهای پایتون و R) – بخش هشتم: k–میانگین۸ بهمن ۱۳۹۶.میثم لطفیادامه مطلب
برنامه نویسی.تکنولوژی.داده کاوی.علوم کامپیوتر.هوش مصنوعیمهمترین الگوریتمهای یادگیری ماشین (به همراه کدهای پایتون و R) – بخش هفتم: KNN۸ بهمن ۱۳۹۶.میثم لطفیادامه مطلب
برنامه نویسی.تکنولوژی.داده کاوی.علوم کامپیوتر.هوش مصنوعیمهمترین الگوریتمهای یادگیری ماشین (به همراه کدهای پایتون و R) – بخش ششم: الگوریم بیز ساده۸ بهمن ۱۳۹۶.میثم لطفیادامه مطلب
برنامه نویسی.تکنولوژی.داده کاوی.علوم کامپیوتر.هوش مصنوعیمهمترین الگوریتمهای یادگیری ماشین (به همراه کدهای پایتون و R) – بخش پنجم: SVM۸ بهمن ۱۳۹۶.میثم لطفیادامه مطلب
برنامه نویسی.تکنولوژی.داده کاوی.علوم کامپیوتر.هوش مصنوعیمهمترین الگوریتمهای یادگیری ماشین (به همراه کدهای پایتون و R) – بخش چهارم: درخت تصمیم۸ بهمن ۱۳۹۶.میثم لطفیادامه مطلب
برنامه نویسی.تکنولوژی.داده کاوی.علوم کامپیوتر.هوش مصنوعیمهمترین الگوریتمهای یادگیری ماشین (به همراه کدهای پایتون و R) – بخش سوم: رگرسیون لجستیک۸ بهمن ۱۳۹۶.میثم لطفیادامه مطلب
