برنامه نویسی لایه لامبدا در پایتون — راهنمای مقدماتی در این مقاله تلاش کرده‌ایم یک لایه لامبدا در پایتون به صورت ابتدایی بسازیم. به این منظور از فریمورک Serverless در پایتون 3 استفاده می‌کنیم. ۲۶ مرداد ۱۳۹۸ . میثم لطفی ادامه مطلب
فناوری.کاربردی جایگزینی اکسل با ژوپیتر نوت بوک در کسب و کارها — راهنمای کاربردی ژوپیتر یک اکسل جدید برای کسب و کار محسوب می‌شود. در این نوشتار به بررسی و مقایسه بین اکسل و ژوپیتر به عنوان یک محیط برنامه‌نویسی و محاسبات پرداخته‌ایم. ۲۶ تیر ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی شبکه عصبی مصنوعی و پیاده‌سازی در پایتون — راهنمای کاربردی اغلب با واژه «شبکه عصبی مصنوعی» (Artificial Neural Network) برخورد کرده‌ایم و به نظر می‌رسد که… ۱۰ اردیبهشت ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
برنامه نویسی ساخت یک چت بات (Chatbot) پایتون با NLTK — از صفر تا صد چت‌بات‌ها هم اینک در حدود 30 درصد از تعامل‌های بین مشتری-سرویس را مدیریت می‌کنند. در این مقاله با روش ساخت یک چت‌بات پایتون به کمک پکیج NLTK آشنا خواهیم شد. ۲۶ فروردین ۱۳۹۸ . میثم لطفی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی دسته بندی متن با پایتون و کرس (Keras) — راهنمای جامع روزی، مساله فهمیدن حال افراد از طریق اینترنت بیشتر شبیه به موضوع یک فیلم تخیلی بود… ۷ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی ترسیم داده های جغرافیایی در پایتون — راهنمای جامع یکی از مسائل مهم در کار «علم داده» (Data Science)، بصری‌سازی داده‌ها در یک نقشه جغرافیایی… ۳ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی ۲۰ پروژه یادگیری ماشین برتر — راهنمای کاربردی ورود به حوزه‌های «داده‌کاوی» (Data Mining)، «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) و «یادگیری ماشین» (Machine… ۲۹ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی ۱۰ کتابخانه پایتون علم داده — راهنمای کاربردی «زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python Programming Language) یک زبان برنامه‌نویسی «سطح بالا» (High Level)، «همه منظوره» (General… ۲۸ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی ۱۳ کتابخانه یادگیری عمیق پایتون — راهنمای کاربردی هنگامی که صحبت از «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)، «یادگیری عمیق» (Deep Learning)… ۲۶ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی ۸ کتابخانه یادگیری ماشین پایتون — راهنمای کاربردی «پایتون» (Python)، همچنان هنگامی که صحبت از «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)، «یادگیری… ۲۳ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی دسته بندی موجودیت های نام دار (Named Entity) — راهنمای کاربردی شناسایی موجودیت های نام دار (Named Entity Recognition | NER) و دسته‌بندی آن‌ها (Classification)، فرآیند تشخیص… ۱۵ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی شناسایی موجودیت نام دار با NLTK و SpaCy — راهنمای کاربردی «شناسایی موجودیت نام دار» (Named entity recognition | NER) یکی از اولین گام‌ها در فرآیند استخراج… ۱۴ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی گرادیان کاهشی (Gradient Descent) و پیاده سازی آن در پایتون — راهنمای کاربردی «گرادیان کاهشی» (Gradient Descent) یک الگوریتم بهینه‌سازی برای پیدا کردن کمینه یک تابع است. در این… ۹ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning) با پایتون — راهنمای جامع و کاربردی «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) یک دسته از روش‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) برای کشف الگوهای… ۶ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی یادگیری نظارت شده (Supervised Learning) با پایتون — راهنمای جامع آینده سیاره زمین «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)/«یادگیری ماشین» (Machine Learning) است. هرکسی که این موضوع را… ۵ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی ساخت شبکه عصبی در پایتون — Neural Network با Python به زبان ساده در این مقاله به ساهت شبکه عصبی در پایتون پرداخته و نحوه کدنویسی آن بدون استفاده از هیچ کتابخانه‌ای شرح داده شده است. ۲ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی پایتون و استخراج، تبدیل و بارگذاری داده ها (ETL) — راهنمای کامل اغلب کاربران نیاز به «استخراج» (Extract)، «تبدیل» (Transform) و «بارگذاری» (Load) داده‌ها از «پایگاه‌داده‌های» (databases) گوناگون… ۳۰ مهر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی تبدیل داده های بدون ساختار به ساخت یافته با پایتون و API نقشه گوگل — راهنمای کامل جمع‌آوری آدرس‌ها از منابع گوناگون وب، اغلب منجر به ایجاد مجموعه داده‌های ناسازگار می‌شود. ساختاردهی به… ۳۰ مهر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی بازشناسی گفتار (Speech Recognition) با پایتون — از صفر تا صد بسیاری از افراد در پروژه‌های گوناگونی که با «زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python Programming Language) انجام می‌دهند… ۲۹ مهر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی استخراج (Extraction) و تبدیل (Transformation) داده ها در پایتون — راهنمای جامع «استخراج» (Extraction)، فیلتر و «تبدیل داده» (Transformation) از «دیتافریم‌ها» (DataFrame) به منظور رسیدن به داده‌هایی که… ۲۵ مهر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
فرادرس
