داده کاوی.هوش مصنوعی پردازش کلان داده در پایتون — راهنمای جامع در این مطلب، با مهم‌ترین ابزارهای علم داده جهت پردازش کلان داده آشنا خواهید. همچنین، مثال‌های… ۲۱ مهر ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی روش های انتخاب ویژگی در پایتون — راهنمای جامع در این مطلب، روش های انتخاب ویژگی برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین نظارت شده و نظارت… ۷ مرداد ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
آمار.داده کاوی کتابخانه dplyr و دستورات Select ،Filter ،Arrange و Pipeline در R — راهنمای کاربردی کتابخانه dplyr شامل بسیاری از توابع ارزشمند مرتبط با «پاکسازی دادهها» (Data Cleaning) است. در نوشتارهای… ۳۰ دی ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی تبدیل و پاکسازی داده ها با کتابخانه dplyr و tidyr در R — راهنمای کاربردی در بیشتر زمینه‌های «تحلیل دادهها» (Data Analysis)، کارهای اولیه به سه بخش تقسیم می‌شوند. بخش اول… ۱ دی ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت… ۱۰ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی ۵ محیط توسعه یکپارچه (IDE) پایتون برای یادگیری ماشین — راهنمای کاربردی یکی از دغدغه‌های مهندسان یادگیری ماشین و علم داده انتخاب ابزارهای مناسب است. «محیط توسعه یکپارچه»… ۲۷ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در… ۲۳ مهر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی پاکسازی داده (Data Cleaning) در پایتون با استفاده از NumPy و Pandas — راهنمای جامع «دانشمندان داده» (Data Scientists) حجم زیادی از زمان خود در پروژه‌های «تحلیل داده» (Data Analysis) را به… ۲۵ شهریور ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.کاربردی.کامپیوتر.مهندسی ساخت مدل یادگیری ماشین با استفاده از پلتفرم نایم (KNIME) — بخش دوم در بخش اول با نرم‌افزار KNIME و راه اندازی آن آشنا شدید. حال در بخش دوم مبحث یادگیری… ۱۱ اسفند ۱۳۹۶ . حسین زبرجدی دانا ادامه مطلب
فرادرس
