هوش مصنوعیکدنویسی شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه در پایتون – راهنمای کاملدر این مطلب، با شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه، مبانی نظری و الگوریتم یادگیری آشنا خواهید شد. همچنین، پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی در پایتون ارائه خواهد شد.۲۳ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیروش های متن کاوی – راهنمای کاربردیدر این مطلب، روش های متن کاوی به عنوان ابزاری برای تحلیل داده‌های متنی غیر ساخت یافته و استخراج دانش و اطلاعات از آن‌ها مورد بررسی قرار گرفته‌اند.۵ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
برنامه نویسیارزیابی و رفع خطاهای الگوریتم های داده کاوی – راهنمای مقدماتی۲۸ دی ۱۳۹۷.میثم لطفیادامه مطلب
برنامه نویسی.هوش مصنوعیپیش بینی ریزش مشتریان با داده کاوی و R – راهنمای جامع۶ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیآموزش کتابخانه یادگیری عمیق «کرس» (Keras) در پایتون – راهنمای جامع۵ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعییادگیری نظارت شده (Supervised Learning) با پایتون – راهنمای جامع۵ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیداده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن – راهنمای جامع و ساده۲۳ مهر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیتوابع زیان (Loss Function) در یادگیری ماشین – به همراه کدهای پایتونتوابع زیان، معیاری برای سنجش مناسب بودن مدل از نظر قابلیت و توانایی در پیشگویی مقدارهای جدید است که به روش‌های مختلف قابل اندازه‌گیری است.۱۷ مهر ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
مهندسی مکانیکنمونه گیری و بازنمونه گیری آماری (Sampling and Resampling) – به زبان ساده۲۹ مرداد ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعیآموزش یادگیری ماشین با مثال‌های کاربردی ــ بخش اول۲۱ خرداد ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
فرادرس
